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Published: 2026-09-12 - Modified: 2026-09-12 - URL: https://media.deskrex.ai/how-to-pitch-research-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AIリサーチ, Deep Research, TAM・SAM・SOM, スタートアップ, ピッチ, 市場調査, 競合分析 ピッチ前の市場調査を6段階で解説。AIへ任せる根拠整理と、創業者が担う市場定義、原典確認、採用判断を分けます。 - Published: 2026-09-12 - Modified: 2026-09-12 - URL: https://media.deskrex.ai/consultant-research-ai-best-6-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AlphaSense, CB Insights, Deep Research, Statista, コンサルティング, リサーチAI, 市場調査 コンサル向け市場調査AI6製品を成果物と情報源で比較し、引用監査を通じて主軸AI、補助製品、入力禁止情報、再調査条件を決める方法を解説します。 - Published: 2026-09-12 - Modified: 2026-09-12 - URL: https://media.deskrex.ai/semiconductor-research-ai-best-5-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, メーカー - タグ: AlphaSense, Deep Research, Patsnap, TechInsights, リサーチAI, 半導体, 市場調査 半導体調査を5種類の原典へ分け、AlphaSense、TechInsights、Patsnap Eureka、ChatGPT、Geminiから主軸と補助を選ぶ方法を解説します。 - Published: 2026-09-12 - Modified: 2026-09-12 - URL: https://media.deskrex.ai/how-to-mid-term-plan-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: Deep Research, シナリオプランニング, 中期経営計画, 生成AI, 経営企画, 資源配分 外部統計と社内実績をAIで前提台帳と三シナリオへ整理し、経営陣が目標と資源配分を決める6段階を解説します。 - Published: 2026-09-12 - Modified: 2026-09-12 - URL: https://media.deskrex.ai/how-to-tech-roadmap-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AIリサーチ, Deep Research, 実証ゲート, 技術ロードマップ, 技術戦略, 研究開発, 製造業 製造業の技術ロードマップを4層で作る手順を解説。AIへ任せる根拠整理と、人が担う実証・投資判断を分けます。 - Published: 2026-09-12 - Modified: 2026-09-12 - URL: https://media.deskrex.ai/how-to-esg-research-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: Deep Research, ESG, サステナビリティ, 情報収集, 業務効率化, 生成AI AIでESG情報を証拠台帳へ整理し、人が開示基準、重要性、原文、数値条件、公開範囲を確認する6段階を解説します。 - Published: 2026-09-12 - Modified: 2026-09-12 - URL: https://media.deskrex.ai/personal-research-ai-best-7-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AI検索, ChatGPT, Deep Research, Gemini, NotebookLM, Perplexity, リサーチAI 7つのリサーチAIを調査の型で分け、同じ旅行依頼と引用5件の確認時間から自分の主軸ツールを選ぶ方法を解説します。 - Published: 2026-09-12 - Modified: 2026-09-12 - URL: https://media.deskrex.ai/how-to-grant-research-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: Jグランツ, 助成金, 情報収集, 業務効率化, 生成AI, 補助金 AIで助成金・補助金の候補と要件を整理し、人が現行の公募要領と社内証憑で申請可否を確認する6段階を解説します。 - Published: 2026-09-12 - Modified: 2026-09-12 - URL: https://media.deskrex.ai/how-to-key-person-identification-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: CRM, Deep Research, キーパーソン, ステークホルダー, 営業調査, 生成AI AIで業界キーパーソンの候補を集め、人が複数の原典を照合して案件の関係者を確定する6工程を解説します。 - Published: 2026-09-12 - Modified: 2026-09-12 - URL: https://media.deskrex.ai/how-to-talent-market-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AIリサーチ, Deep Research, job tag, 人材市場, 採用動向, 採用計画, 求人倍率 人材市場の採用動向を公的統計と求人媒体から調べる手順を解説。AIへ任せる比較表と、人が決める採用要件・募集条件を分けます。 - Published: 2026-09-12 - Modified: 2026-09-12 - URL: https://media.deskrex.ai/how-to-citation-network-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AIリサーチ, OpenAlex, VOSviewer, 学術論文, 引用ネットワーク, 文献調査 OpenAlex APIから引用関係を取得し、CSV化、VOSviewerまたはPythonでの可視化、AIのクラスタ説明、人による原論文確認までを解説します。 - Published: 2026-09-12 - Modified: 2026-09-12 - URL: https://media.deskrex.ai/how-to-conference-prep-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: Deep Research, イベント準備, カンファレンス, 情報収集, 業務効率化, 生成AI AIでセッションと登壇者の候補を整理し、人が公式情報を確認して当日の予定と質問を確定する6段階を解説します。 - Published: 2026-09-12 - Modified: 2026-09-12 - URL: https://media.deskrex.ai/how-to-overseas-startup-research-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AIリサーチ, Companies House, EDGAR, 事業開発, 企業調査, 海外スタートアップ, 競合調査 海外スタートアップの候補発見から、企業登記、提出書類、資金調達、導入実績の照合までを解説。AIへ任せる整理と、人が原典で確認する判断を分けます。 - Published: 2026-09-12 - Modified: 2026-09-12 - URL: https://media.deskrex.ai/openai-navier-stokes-ai-science-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AI科学研究, GPT-6 Astra, Lean, OpenAI, ナビエ・ストークス方程式, ローカルLLM, 研究データ OpenAIのナビエ・ストークス問題は正式認定前の有力候補です。解法、約1万のAIとGPT-6 Astraの分担、データ論争、研究者の安全なAI利用を解説します。 - Published: 2026-09-12 - Modified: 2026-09-12 - URL: https://media.deskrex.ai/ai-skill-internal-distribution-github-box-security-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AI Skill, Box, GitHub, セキュリティ, 生成AI, 社内配布 AI Skillの編集・更新場所と配布先を分け、GitHub・Box・ZIP・Importで安全に更新、廃止、復旧する方法を解説します。 - Published: 2026-09-11 - Modified: 2026-09-11 - URL: https://media.deskrex.ai/ai-mentor-human-expert-digital-twin-trust-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ - タグ: AIガバナンス, AIコーチ, AIメンター, RAG, デジタルツイン, 個人情報保護, 生成AI AIメンターへ任せる知識検索と、人が担う判断・責任を分け、許諾済み資料から始める2週間の小規模実証を解説します。 - Published: 2026-09-11 - Modified: 2026-09-11 - URL: https://media.deskrex.ai/claude-vs-snorbe-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: Claude, Deep Research, Snorbe, ナレッジグラフ, 市場調査, 生成AI, 競合調査 ClaudeとSnorbeを調査目的、情報源、根拠、履歴、定期実行、成果物、権限の7軸で比較し、30日競合調査のPoC手順を解説します。 - Published: 2026-09-10 - Modified: 2026-09-10 - URL: https://media.deskrex.ai/how-to-ma-target-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, 金融 - タグ: Deep Research, M&A, ターゲット選定, 企業調査, 生成AI, 経営企画 M&Aの買収候補を公開情報とAIで集め、法人同定と原典確認を経て、人が根拠付きショートリストを承認する6工程を解説します。 - Published: 2026-09-09 - Modified: 2026-09-09 - URL: https://media.deskrex.ai/gpt-image-2-5-flare-sunburst-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア, 広告・出版・マスコミ - タグ: Flare, GPT-Image-2.5, OpenAI API, Sunburst, プロンプト, 画像生成AI, 画像編集 新登場したGPT-Image-2.5 FlareとSunburstを、公式仕様と同条件API実測から解説。特徴、使い方、編集精度、プロンプト術を比較します。 - Published: 2026-09-09 - Modified: 2026-09-09 - URL: https://media.deskrex.ai/how-to-product-launch-research-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: Deep Research, プロダクトマーケティング, 市場調査, 新製品ローンチ, 生成AI, 競合調査 新製品の発売前に、AIで競合・価格・顧客条件の比較下書きを作り、人が原典確認とローンチ判断を行う6工程を解説します。 - Published: 2026-09-08 - Modified: 2026-09-08 - URL: https://media.deskrex.ai/how-to-conference-survey-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: OpenAlex, Semantic Scholar, 学会発表, 生成AI, 研究支援, 論文サーベイ 公式会議録と学術APIで候補を集め、AIの比較表下書きと研究者の原文確認をつなぐ手順を解説します。 - Published: 2026-09-06 - Modified: 2026-09-09 - URL: https://media.deskrex.ai/claude-fable-5-1-overview-how-to-use-best-use-cases-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AI API, Anthropic, Claude Code, Claude Fable 5.1, 生成AI Claude Fable 5.1の使い方、料金、Fable 5やGPT-6 Astraとの違いを整理します。Claude CodeとAPIの始め方、公開事例、受入テストを解説します。 - Published: 2026-09-05 - Modified: 2026-09-09 - URL: https://media.deskrex.ai/gpt-6-astra-overview-how-to-use-best-use-cases-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AI API, ChatGPT, Codex, GPT-6 Astra, OpenAI, 生成AI GPT-6 Astraの使い方、料金、GPT-5.6との違いを整理します。ChatGPT、Work、Codex、APIの利用入口と、代表作業で採用を判断する方法を解説します。 - Published: 2026-09-05 - Modified: 2026-09-06 - URL: https://media.deskrex.ai/generative-ai-company-data-no-training-legal-checklist-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AIガバナンス, 個人情報保護法 生成AI, 営業秘密, 情報セキュリティ, 生成AI, 秘密保持契約 生成AIの学習利用を止めても、会社情報の入力可否は決まりません。個人データ、営業秘密、取引先の秘密情報を分け、保存、人手閲覧、再委託、NDA、DPAを確認する順番を整理します。 - Published: 2026-09-04 - Modified: 2026-09-04 - URL: https://media.deskrex.ai/support-company-ai-competitive-advantage-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア, 広告・出版・マスコミ - タグ: AI活用, BPO, コンサルティング, 内製化, 業務改善, 生成AI 顧客もAIで成果物を作れる時代に、コンサル・制作・開発・BPOは何を引き受けるか。公開事例と研究をもとに、担当工程、独自資産、例外対応、採算を比べ、自社で試す方法を整理します。 - Published: 2026-09-04 - Modified: 2026-09-04 - URL: https://media.deskrex.ai/minimax-h3-api-free-comfyui-video-guide-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア, 広告・出版・マスコミ - タグ: API, Blender, ComfyUI, fal, H3, MiniMax, 動画生成AI MiniMax H3とH3 Maxの特徴、falの無料試用、4社のAPI料金とMP4保存手順を比較。Blenderの開始画像、ComfyUIのローカル実行、商用利用の確認点まで解説します。 - Published: 2026-09-03 - Modified: 2026-09-03 - URL: https://media.deskrex.ai/ai-analysis-skill-orchestration-process-evaluation-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: Agent Skills, AIエージェント, Codex, PEST分析, フォーサイト, 市場規模 分析Skillが増えて実行順や根拠を追えない担当者向けに、子Skillの分割単位、親Skillの受け渡し、工程別の評価方法を解説。Codexでの架空課題の試行と検証用ファイルを紹介します。 - Published: 2026-09-03 - Modified: 2026-09-03 - URL: https://media.deskrex.ai/claude-cowork-enterprise-admin-mdm-security-settings-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AIセキュリティ, Claude Cowork, Enterprise, MDM Claude Coworkを部署・全社へ展開する管理者向けに、組織管理画面、MDM、OS・ストレージ、ID、ネットワーク、監視へ制御を割り当てる方法を解説します。 - Published: 2026-09-02 - Modified: 2026-09-03 - URL: https://media.deskrex.ai/ai-hubspot-freee-board-sales-cashflow-analysis-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: board, ChatGPT, Claude, freee, HubSpot, キャッシュフロー, 生成AI HubSpot、freee、boardのAPIから商談・請求・入金データを取得し、ChatGPTまたはClaudeで8週間の売上見込みと週末残高を分析する方法を解説します。認証、課金、入力列、二重計上を防ぐ計算規則、人による原本確認まで一つの実行例で示します。 - Published: 2026-08-31 - Modified: 2026-08-31 - URL: https://media.deskrex.ai/ai-research-data-source-database-api-mcp-crawling-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: API, MCP, クローリング, 専門データベース, 市場調査, 生成AI 生成AI調査の情報源と取得経路を分け、母集団、証拠形式、利用条件から、単発調査・継続監視・自社DBの選び方を解説します。 - Published: 2026-08-30 - Modified: 2026-08-30 - URL: https://media.deskrex.ai/mcp-api-json-differences-beginner-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AIエージェント, API, JSON, MCP, 初心者向け, 生成AI MCP・API・JSONの役割を図書検索の流れで区別し、AIへ追加する前の認証、権限、送信先、ログ、外部操作の確認方法を解説します。 - Published: 2026-08-29 - Modified: 2026-08-29 - URL: https://media.deskrex.ai/ai-agent-file-access-permission-read-write-delete-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: AIエージェント, ChatGPT, Claude Code, Codex, ファイルアクセス, 情報セキュリティ AIのファイルアクセス要求をRead・Create・Update・Deleteに分け、契約、送信、権限取消まで確認する手順を解説します。 - Published: 2026-08-28 - Modified: 2026-08-28 - URL: https://media.deskrex.ai/how-to-ip-portfolio-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ - タグ: AI活用, ChatGPT, IPランドスケープ, 特許, 知財, 知財戦略 知財ポートフォリオを事業判断へつなげる8工程を解説します。AIが候補表を作り、知財・技術・法務の担当者が確認して維持、出願、秘匿、提携を決める手順です。 - Published: 2026-08-27 - Modified: 2026-08-27 - URL: https://media.deskrex.ai/ai-call-other-ai-api-multi-model-orchestration-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AIエージェント, API連携, Function Calling, MCP, マルチモデル 普段使うAIから一工程だけ別AIへ渡す方法を解説します。接続役、MCP、共通契約、失敗時の停止条件、単一モデルと複数モデルを比較する判断基準まで整理します。 - Published: 2026-08-24 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/single-ai-vs-multi-model-skill-project-architecture-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: AI Skill, Claude, Gemini, GPT, Grok Skillは普段使いのAIで育て、苦手な工程だけ別のAIへ渡します。共通手順と製品別設定の分け方、Claude CodeとCodexのCLI連携、WebアプリとAPIの料金差まで解説します。 - Published: 2026-08-24 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/notion-ai-vs-snorbe-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: AIエージェント, Notion AI, Snorbe, エンタープライズサーチ, ナレッジグラフ, ナレッジ管理 Notion AIとSnorbeの違いを、知識の単位、検索対象、AIの仕事、人の確認、導入条件の5軸で比較します。同じ案件でPoCする手順も示します。 - Published: 2026-08-24 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/jp-vs-overseas-ai-research-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: AIリサーチ, デスクリサーチ, リサーチ設計, 一次情報, 市場調査, 海外市場調査 国内AIリサーチと海外AIリサーチを、一次資料への入口、統計定義、法人識別子、比較条件、現地確認へ移る条件で比較します。 - Published: 2026-08-24 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/ai-vs-traditional-literature-tool-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: Elicit, Zotero, 文献管理, 研究支援AI, 論文サーベイAI 論文サーベイAIとZotero、EndNote、Mendeleyの違いを、探索、要約、引用管理、PDF整理など9つの役割で比較します。 - Published: 2026-08-24 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/j-platpat-vs-private-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: J-PlatPat, 先行技術調査, 特許庁, 特許情報, 特許検索, 知的財産 J-PlatPatと民間の特許検索サービスを、先行技術調査、FTO、競合監視、費用対効果で比較します。止まる工程を測り、有料機能が必要になる条件を判断できます。 - Published: 2026-08-24 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/snorbe-vs-metareal-fn-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: AIリサーチエージェント, Deep Research, Snorbe, リサーチAI, 特許調査, 生成AI SnorbeとMetareal FNの違いを、調査知識の再利用と財務会議向け分析の観点から比較します。同じ外貨調達案件でPoCを行う手順も示します。 - Published: 2026-08-24 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/snorbe-vs-sakana-ai-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: AIリサーチエージェント, Deep Research, Felo, Genspark, Perplexity, Snorbe SnorbeとSakana AIを同カテゴリの製品として採点せず、調査知識を次回へ残す仕事、AIシステムを研究する仕事、一回の会話で成果物を作る仕事から比較します。 - Published: 2026-08-24 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/snorbe-vs-japan-ai-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: AIリサーチエージェント, Deep Research, Felo, Genspark, Perplexity, Snorbe SnorbeとJAPAN AI AGENTの違いを、調査知識の蓄積と業務実行の観点から比較します。同じ入力でPoCを行い、単独採用か併用かを決める手順も示します。 - Published: 2026-08-24 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/industry-steel-metal-research-ai-2026/ - カテゴリー: メーカー - タグ: R&D, リサーチAI, 技術調査, 生成AI, 鉄鋼, 非鉄金属 鉄鋼・非鉄金属業界のリサーチAI活用を、品種・鉱種・基準日・工程境界の照合から解説します。支持と反証を同じ台帳へ置き、人が原典を確認する調査手順です。 - Published: 2026-08-24 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/patentfield-vs-fronteo-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: FRONTEO, KIBIT, Patentfield, 特許検索, 特許調査, 知財AI PatentfieldとFRONTEO KIBIT Patent Explorerを、検索基盤と関連性順位の違いから比較し、同じ正解集合でPoCを行う選定手順を解説します。 - Published: 2026-08-24 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/perplexity-pro-vs-max-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: AI検索, AI比較, Deep Research, Perplexity, 生成AI Perplexity ProとMaxの料金、モデル、Research、Model Council、Computer利用枠を比較します。月額差を払う条件を実務の停止点から判断できます。 - Published: 2026-08-24 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/industry-apparel-textile-research-ai-2026/ - カテゴリー: メーカー - タグ: アパレル, サプライチェーン, リサーチAI, 市場調査, 生成AI, 繊維 アパレル・繊維業界で市場信号と調達証拠を分け、商品仮説の支持と反証をAIで調べ、人が原産地や素材証明を確認する手順を解説します。 - Published: 2026-08-24 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/industry-education-research-ai-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ - タグ: リサーチAI, 学術リサーチ, 教育, 文献調査, 生成AI, 研究論文 教育・学術分野でリサーチAIを使い、文献候補を支持・反証・未確認へ分け、原文確認から研究判断へ進む手順を解説します。 - Published: 2026-08-24 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/industry-logistics-research-ai-2026/ - カテゴリー: メーカー - タグ: AIリサーチ, データ分析, 共同輸送, 物流, 運輸, 配車 物流・運輸の運行記録と外部データをAIで照合し、遅延仮説を支持・反証・未確認へ分け、共同輸送の試行可否を判断する手順を解説します。 - Published: 2026-08-24 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/industry-saas-startup-research-ai-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: Deep Research, SaaS, スタートアップ, 市場調査, 生成AI, 競合調査 SaaSスタートアップの競合調査を、機能表ではなく価格、顧客、更新履歴の証拠から進める方法を解説します。AIで仮説と反証を分け、人が原典を確認する手順も示します。 - Published: 2026-08-24 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/industry-construction-research-ai-2026/ - カテゴリー: メーカー - タグ: AIリサーチ, BIM, 不動産情報ライブラリ, 不動産業界, 建設業界, 物件調査 建設・不動産の物件調査で、取引、地理、建築、BIMの資料をAIへ渡し、支持証拠、反証、未確認事項から取得、追加調査、見送りを決める手順を解説します。 - Published: 2026-08-24 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/industry-finance-research-ai-2026/ - カテゴリー: 金融 - タグ: Deep Research, リサーチAI, 市場調査, 投資判断, 生成AI, 金融業界 金融業界の市場・投資リサーチAIに任せる証拠整理と、人が残す原典確認・統制を解説します。決算資料から支持、反証、未確認の台帳を作る手順も示します。 - Published: 2026-08-24 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/industry-energy-research-ai-2026/ - カテゴリー: メーカー - タグ: エネルギー, リサーチAI, 市場調査, 技術調査, 生成AI, 研究開発 エネルギー業界のリサーチAI活用を、政策、需要、技術、企業案件の証拠設計から解説します。AIで支持と反証を集め、人が単位、期間、シナリオ、成熟度を原典で確認する手順です。 - Published: 2026-08-24 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/glossary-patentfield-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: AI分類, Patentfield, Patentfield AIR, 特許分析, 特許検索, 知財AI Patentfieldの検索、AI分類、生成AI査読の役割を分け、候補集合から公報原文の確認、監視判断までをつなぐ実務手順を解説します。 - Published: 2026-08-24 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/industry-food-beverage-research-ai-2026/ - カテゴリー: メーカー - タグ: POSデータ, 商品企画, 市場調査, 生成AI, 食品業界, 飲料業界 食品・飲料の商品企画で、家計統計、POS、レビュー、表示条件をAIへ渡し、仮説を支持する証拠、反証、未確認事項へ分ける手順を解説します。 - Published: 2026-08-24 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/glossary-ip-research-2026/ - カテゴリー: メーカー - タグ: AI調査, FTO調査, J-PlatPat, 先行技術調査, 特許調査, 知財調査 知財調査の目的別の違い、検索から報告までの企業実務、AI補助と人の確認範囲を、特許庁・INPIT・WIPO・USPTOの資料から説明します。 - Published: 2026-08-24 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/glossary-issue-design-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: AIエージェント, AI調査, Deep Research, イシューツリー, 仮説検証, 論点設計 論点設計を、判断・問い・仮説・証拠・反証の関係から説明します。ChatGPTのDeep Researchで論点台帳を作り、人が原典へ戻って採否を決める流れも紹介します。 - Published: 2026-08-24 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/glossary-competitive-analysis-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AI, デスクリサーチ, 市場調査, 新規事業, 生成AI, 競合分析 競合分析を企業一覧で終わらせず、意思決定、競合候補、一次資料、反証条件をつなぐ方法を解説します。AIで支持・反証・未確認を分け、人が原典を確かめる実務手順です。 - Published: 2026-08-24 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/industry-consulting-research-ai-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AIリサーチエージェント, Deep Research, コンサルティング, 市場調査, 生成AI, 競合調査 コンサルファーム向けAIリサーチエージェント7製品を、公開Web、社内資料、有料市場データ、案件知識の証拠経路で比較します。市場参入仮説を検証する依頼文と人の確認手順も示します。 - Published: 2026-08-23 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/glossary-statista-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AIリサーチ, Statista, データベース, 出典確認, 市場調査, 統計データ StatistaのStatisticsとMarket Insightsを見分け、国内B2B市場への参入仮説を支持・反証する証拠に整理します。人が原典と利用許諾を確認し、調査継続を判断する手順を説明します。 - Published: 2026-08-23 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/claude-code-codex-pc-specs-old-mac-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: AIエージェント, Claude Code, Codex, Mac, PCスペック, メモリ Claude CodeとCodexを古いMacで試す前に、対応OS、メモリ、空き容量、処理場所を確認し、8GBから32GBまでの購入判断へつなげる方法を解説します。 - Published: 2026-08-22 - Modified: 2026-08-22 - URL: https://media.deskrex.ai/chatgpt-skill-create-register-import-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: Agent Skills, ChatGPT, Claude, Codex, Skill作成, Skill登録, 生成AI Claudeから取得したSkillをWeb版ChatGPTへ登録する手順を解説します。ZIPの確認、PluginsのSkills画面からのアップロード、デスクトップ版Importとの違い、@での明示呼び出し、認証・パス・権限の修正まで公式資料に基づいて確認します。 - Published: 2026-08-22 - Modified: 2026-08-22 - URL: https://media.deskrex.ai/model-agent-skill-tool-project-differences-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: Agent Skills, AIエージェント, ChatGPT, Claude, 業務設計, 生成AI モデル、AIエージェント、Skill、ツール、プロジェクトの役割を会議メモ整理で分け、再利用手順と案件資料の保存先、人が持つ権限と最終判断を説明します。 - Published: 2026-08-21 - Modified: 2026-08-21 - URL: https://media.deskrex.ai/chatgpt-work-claude-cowork-codex-claude-code-differences-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: AIエージェント, ChatGPT Work, Claude Code, Claude Cowork, Codex ChatGPT Work、Claude Cowork、Codex、Claude Codeの違いを、データの場所、成果物、確認対象、実行環境から比較します。同じ会議メモ整理を4つへ頼み分ける依頼文も紹介します。 - Published: 2026-08-21 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/glossary-cb-insights-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, 金融 - タグ: AI, CB Insights, Mosaic Score, 企業データベース, 市場マップ, 市場調査 CB Insightsの企業・市場データとMarket Mapの選定条件を読み、AIでカテゴリ仮説を検証する手順を解説します。 - Published: 2026-08-20 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/glossary-pitchbook-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, 金融 - タグ: AI企業比較, PitchBook, プライベートエクイティ, ベンチャーキャピタル, 企業調査, 市場調査 PitchBookの収録対象、Screenerと出力方法、推計値や分類差の読み方、契約で許された経路からAIへ渡し、人が元レコードを検証する企業比較の進め方を説明します。 - Published: 2026-08-20 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/glossary-crunchbase-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, 金融 - タグ: AI企業, Crunchbase, SEC EDGAR, スタートアップ, デューデリジェンス, 企業価値, 企業調査, 資金調達 Crunchbaseの収録情報と資金調達額の読み方、AIで候補を抽出しながら企業発表・SEC・取引所資料で重要値を確認する方法を説明します。 - Published: 2026-08-19 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/glossary-pubmed-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AI要約, MEDLINE, MeSH, PMID, PubMed, 医学論文, 原文確認, 論文検索 PubMedの収録範囲と検索方法、AI要約を候補抽出に使いながらPMID・DOI、版、訂正撤回、Methods、主要評価項目へ戻る確認手順を説明します。 - Published: 2026-08-19 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/glossary-semantic-scholar-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア, 広告・出版・マスコミ - タグ: Google Scholar, PubMed, Semantic Scholar, TLDR, 学術情報, 引用分析, 論文検索 Semantic ScholarはAI要約と引用関係で論文候補を絞れる学術検索サービスです。TLDRを入口に使い、論文原文へ戻る調査手順を説明します。 - Published: 2026-08-18 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/glossary-arxiv-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア, 広告・出版・マスコミ - タグ: arXiv, DOI, プレプリント, ライセンス, 査読, 研究論文, 論文検索 arXivをAIで調べるときは、候補整理と原文確認を分けます。検索、識別子、版、査読済み正式版、ライセンスを確認する順序を説明します。 - Published: 2026-08-18 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/glossary-j-platpat-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア, 官公庁・公社・団体 - タグ: INPIT, J-PlatPat, 先行技術調査, 特許庁, 特許情報, 特許検索, 知的財産 J-PlatPatの検索画面と検索条件の基本に加え、生成AIへ任せる作業と、人が文献番号・請求項・経過情報を原文で確かめる範囲を説明します。 - Published: 2026-08-17 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/glossary-sakana-ai-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア, メーカー - タグ: AI, LLM, Sakana AI, 大規模言語モデル, 生成AI, 研究, 研究開発 Sakana AIを、会社の位置づけ、資金調達、The AI Scientist、Sakana Chat・Namazu・Fugu、政府支援と導入前の確認項目に分けて解説します。 - Published: 2026-08-17 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/glossary-fronteo-kibit-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア, メーカー - タグ: AI, FRONTEO, KIBIT, Patent Explorer, 特許分析, 特許調査, 知財 FRONTEOのKIBITを、生成AIとの違い、Patent Explorerの順位付け、特許調査で任せられる範囲、Patent Explorer Xの世代差、JPO案件の確認範囲、導入前の測定項目から解説します。 - Published: 2026-08-16 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/glossary-snorbe-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: AIエージェント, AIリサーチ, GraphRAG, RAG, Snorbe, ナレッジグラフ Snorbeの公開資料を基に、RAG、ナレッジグラフ、GraphRAG、AIエージェントの役割と使い分けを解説します。 - Published: 2026-08-16 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/ai-human-review-reduction-thresholds-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AIガバナンス, AI品質管理, 人間参加型AI, 例外レビュー, 業務自動化, 生成AI AIの全件目視を減らす前に必要な失敗記録、反復評価、例外レビュー、人間承認の境界を、低リスク工程の実務設計として説明します。 - Published: 2026-08-15 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/ai-agent-deterministic-hooks-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: AIエージェント, AIワークフロー, Claude Code Hooks, ガードレール, 人間承認, 品質管理 Claude CodeやCodexのフック(hook)とは何か、設定をどう書くか、PreToolUse・PostToolUse・Stopをどう使い分けるかを、公開前チェックの例で説明します。 - Published: 2026-08-14 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/ai-skill-invocation-observability-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AIエージェント, AIスキル, オブザーバビリティ, 品質管理, 実行ログ, 自動化 AIスキルが実行されたかを、モデルの自己申告ではなく、選択記録、定義読込、必須工程の完了記録で確認する方法を解説します。2026年8月時点の公開資料を根拠に、公開前チェックでrun ID、成果物ハッシュ、明示呼出しへの切り替え、未発火入力を回帰テストへ戻す手順を示します。 - Published: 2026-08-09 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/ai-generic-answers-combination-search-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AIアイデア, 企画, 営業, 新規事業, 生成AI, 研究開発, 組み合わせ探索 専門家が生成AIの回答を一般論に感じる理由を、新奇さと適合性の違い、変数を定めた組み合わせ探索、人間の評価に分けて解説します。企画・研究・営業でAIに何を頼み、どこを人間が判断するかを、公開研究の対象と限界、確度区分を添えて具体例で示します。質問文で先に決める変数、AIに依頼する列挙、専門家が確認する制約と証拠の切り分けも紹介します。 - Published: 2026-08-08 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/ai-chat-to-autonomous-workflow-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AIエージェント, AIスキル, AIワークフロー, 中間成果物, 業務自動化, 生成AI 生成AIやAIスキルを使っても仕事が減らないのは、回答後の追加調査と受け渡しを人間が続けているからです。長い指示を行数だけで短くせず、判断を小工程へ分け、中間出力とSKILL.mdでつなぐ設計、外部操作だけ人間が確認する方法を解説します。 - Published: 2026-08-08 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/ai-skill-vs-prompt-completion-criteria-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: Agent Skills, AIエージェント, AIスキル, SKILL.md, プロンプト, プロンプト設計, 業務改善, 業務自動化, 生成AI活用, 評価ループ AIスキルを作っても長いプロンプトの保存版に見える理由を、初期状態の正しさから解説。反復改善、実行条件、工程分解、中間成果物、評価ループをどう組み込むと、別の入力や担当者でも使える業務の部品になるのかを、公式仕様と実務の違和感に沿って整理します。 - Published: 2026-08-07 - Modified: 2026-08-26 - URL: https://media.deskrex.ai/glossary-vertical-ai-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア, メーカー, 金融 - タグ: AIエージェント, DX, バーティカルAI, 医療AI, 業務効率化, 法務AI, 生成AI, 製造業AI バーティカルAIとは、特定の業界または業務向けに、データ、ルール、既存システムとの接続、監督方法を設計したAIです。汎用AIとの違いと導入時の確認方法を紹介します。 - Published: 2026-08-06 - Modified: 2026-08-10 - URL: https://media.deskrex.ai/glossary-ai-overviews-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: AI Overviews, AIO, Google検索, SEO, コンテンツマーケティング, 検索エンジン AI Overviewsの掲載資格、検索結果での表示、支援リンク選定を分けて整理。通常SEOの確認項目、AI Modeとの違い、Search Consoleでの観測方法を解説します。 - Published: 2026-08-06 - Modified: 2026-08-06 - URL: https://media.deskrex.ai/glossary-geo-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア, メーカー, 広告・出版・マスコミ - タグ: AIO, AIリサーチ, AI検索, Generative Engine Optimization, GEO, LLMO, SEO, 生成AI GEO(Generative Engine Optimization)を、SEOの置き換えではなくAI回答内の引用を測る運用層として解説。Google公式の確認事項と実務仮説を分け、質問セット、引用元、不足、修正、再測定のループをマーケティング、R&D、知財、新規事業向けに紹介します。 - Published: 2026-08-05 - Modified: 2026-08-05 - URL: https://media.deskrex.ai/glossary-structured-data-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: AI Overviews, AI検索, JSON-LD, llms.txt, RAG, schema.org, SEO, オウンドメディア, リッチリザルト, 構造化データ 構造化データ(JSON-LD)を読む相手は、検索エンジン・AI検索・社内AIの3種類に増えました。Googleは公式ドキュメントで「生成AI検索に構造化データは必須ではない」と明記しており、JSON-LDを新規追加した1,885ページの対照実験でもAI引用は増えていません。一方で社内AIでは、見出しの階層を各断片に持たせるだけで正答率が6.5ポイント上がった査読論文があります。効果を数字で確かめられる相手とそうでない相手を分け、廃止済みのHowTo・FAQを実装しないための確認手順まで整理しました。 - Published: 2026-08-04 - Modified: 2026-08-04 - URL: https://media.deskrex.ai/research-bpo-price-data-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ - タグ: エキスパートインタビュー, デスクリサーチ, デプスインタビュー, ネットリサーチ, マーケティングリサーチ, リサーチBPO, 定性調査, 定量調査, 市場調査, 調査費用 市場調査の外注費用は「相場レンジ」では読めません。課金単位は設問数×サンプル数/1本/人日/買い切りの4種類に分かれ、同じ手法名でも金額が一桁変わります。同じ15問400サンプルが6万円と32万円、同じデプスインタビューが13.8万円と45.8万円という公開価格の実例から、自分の案件がどの単位で課金されるかを見分ける方法と、見積のどの行が動くかを整理しました。 - Published: 2026-08-04 - Modified: 2026-08-04 - URL: https://media.deskrex.ai/industry-ecommerce-research-ai-2026/ - カテゴリー: 小売 - タグ: AI検索, EC, POSデータ, リサーチAI, リテールメディア, 小売, 市場調査, 競合調査, 需要予測 EC・小売は答えの半分を自社のPOSや購買ログで持っています。まず自社データで答えが出る問いを引き算し、残った問いを「答えが何日で古くなるか」で仕分けて自動化範囲を決める設計をまとめました。モール・自社EC・実店舗で違うデータの穴、カテゴリ別EC化率の12.5倍差、AIが引いてくる廃止統計の落とし穴まで。 - Published: 2026-08-03 - Modified: 2026-08-03 - URL: https://media.deskrex.ai/how-to-regulation-research-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア, 官公庁・公社・団体 - タグ: EU AI法, コンプライアンス, パブリックコメント, リサーチAI, 官報, 法務, 規制, 規制動向調査 規制動向調査でつまずくのは、情報を取り逃したときより条文を読み違えたときです。一次ソースを確定度で3つに分け、公布日ではなく施行日から逆算し、条項はサブ条項を全部列挙してから判定する。EU AI法Article 113の改正で動いた適用日、e-Gov法令API・CELEX・Federal Register APIの使い方までまとめました。 - Published: 2026-08-03 - Modified: 2026-08-03 - URL: https://media.deskrex.ai/glossary-prompt-engineering-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: AIリサーチ, Claude, OpenAI, ハルシネーション, プロンプトエンジニアリング, 生成AI, 用語解説 プロンプトエンジニアリングとは、AIへの指示を設計して結果を安定させる仕事です。AnthropicとOpenAIの公式ドキュメントは、技法より先に成功基準と測り方を求めています。調査の仕事で使う合格ライン5項目、幻覚を減らす7つの手法とコピーして使えるプロンプト断片、プロンプトでは直らない症状の切り分け表までまとめました。 - Published: 2026-08-02 - Modified: 2026-08-02 - URL: https://media.deskrex.ai/claude-code-fable-opus-routing-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: AIコーディング, Claude Code, Claude Fable 5, Claude Opus 5, effort, サブエージェント, トークンコスト, モデルルーティング Claude Codeにはmodelとeffortという2つのつまみがあります。ただ、指定した値がそのまま動く保証はありません。セーフガードでモデルが差し替わってセッションがそのまま下のモデルで続く、effortの目盛りがモデルごとに違う、モデルを替えてもeffortが前のまま残る。公式ドキュメントで裏を取った3つのズレと、.claude/agents への固定方法、Fable 5がOpus 5のちょうど2倍単価であることから導ける損益分岐を解説します。 - Published: 2026-08-02 - Modified: 2026-08-02 - URL: https://media.deskrex.ai/ai-coding-subscription-cost-forecast-2026/ - カテゴリー: ソフトウエア - タグ: Agent SDK, AIコーディング, ccusage, Claude Code, Codex, Return on Token, トークンコスト, プロンプトキャッシュ 2026年6月15日、Claudeのサブスク使用枠を2つに分ける変更が施行当日に一時停止しました。撤回ではなく保留です。Claude Codeのログにあるentrypointフィールドで、自分の使用の何%がAgent SDK側(有料枠)に落ちるかを測る手順を、コピペで動くスクリプト付きで解説。著者の10ヶ月実測(月$200で$12,998相当)から、倍率を作っているのがキャッシュ読込である構造まで分解します。 - Published: 2026-08-01 - Modified: 2026-08-01 - URL: https://media.deskrex.ai/chatgpt-claude-different-answers-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AIエージェント, ChatGPT, Claude, ナレッジマネジメント, プロンプトエンジニアリング, 業務効率化, 生成AI 「答えが違う」には性質が正反対の2つが混ざっています。同じAIに同じ質問をしてブレるのは原理的に消せませんが、ChatGPTとClaudeの差、自分と同僚の差は揃えられます。モデル・メモリ・カスタム指示・入力データの4原因を、執筆時点(2026年8月)の公式ドキュメントを引きながら切り分けます。メモリを消さずに文脈だけを分ける手順つきです。 - Published: 2026-08-01 - Modified: 2026-08-01 - URL: https://media.deskrex.ai/ai-skill-portability-markdown-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AIエージェント, Claude, GitHub Copilot, ナレッジマネジメント, 情報セキュリティ, 業務効率化, 生成AI スキルの実体はSKILL.mdが入ったフォルダなので、PC移行もチーム配布も他サービスへの持ち出しも同じ1つの操作で済みます。GitHubは2025年12月18日に、リポジトリの.claude/skillsに置いたスキルをCopilotが自動で拾うと告知しました。格納場所の見つけ方から、配る前に落とすべき顧客名やAPIキーのチェックまで、公式ドキュメントの記述を引きながら整理します。 - Published: 2026-07-31 - Modified: 2026-07-31 - URL: https://media.deskrex.ai/ai-skill-evaluation-gap-analysis-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AIエージェント, Claude, LLM評価, ナレッジマネジメント, プロンプトエンジニアリング, 業務効率化, 生成AI 自作したAIスキルの出力が薄いとき、評価用のデータセットを新しく作る必要はありません。過去に自分が下した判断がそのまま正解データになります。判断前に基準は決めきれないという研究を出発点に、自分の判断を見せずに通す5つの手順と、出てきた差分を3つに分ける判定フローを示します。 - Published: 2026-07-31 - Modified: 2026-07-31 - URL: https://media.deskrex.ai/zero-input-knowledge-design-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: ナレッジマネジメント, 個人情報保護, 情報共有, 業務効率化, 生成AI, 組織マネジメント, 議事録自動化 社内wikiもCRMも、最終的には誰かが手で書くことに依存しています。50名調査で44の阻害要因を洗い出した研究と、社内SNSで63.2%が一度も書かなかった実測から、定着しない原因を入力コストの所在に置き直します。記録に倒すときの副作用も併記しました。 - Published: 2026-07-31 - Modified: 2026-07-31 - URL: https://media.deskrex.ai/ai-adoption-incentive-structure-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AI導入, DX推進, IPA DX動向, 人事評価, 業務効率化, 生成AI, 組織マネジメント 日本のDX取組率は77.8%で米国を上回り、予算も9割確保され、経営も止めていません。それでも成果が出ないのはなぜか。IPAの一次データと経営学の知見から、効率化しないことが担当者にとって合理的になる構造を分解します。 - Published: 2026-07-30 - Modified: 2026-07-30 - URL: https://media.deskrex.ai/it-dept-ai-agent-approval-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AIエージェント, AIガバナンス, Claude Code, MDM, セキュリティ, 情シス, 生成AI 情シスがGeminiを許可してClaude Codeを止める理由を、データ境界と作用の範囲という2軸に分解して説明します。Anthropic・VS Code・GitHub Copilotの公式ドキュメントで確認できる条件付き許可の設定と、許可リストが破られた実例、そして今の判断の賞味期限までを扱います。 - Published: 2026-07-30 - Modified: 2026-07-30 - URL: https://media.deskrex.ai/ai-skill-adoption-not-invented-here-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: AI活用, AI社内展開, Claude Code, Claude スキル 作り方, スキル資産化, ナレッジ管理, 情シス AIスキルを社内に配っても使われないのは、それをツールの導入として扱っているからです。IKEA効果の実験データとNot Invented Here症候群の実証研究、日本企業3社の社内スキル共有基盤の実装から、配布ではなくforkさせる設計原則と、定着を利用回数ではなく動機で測る指標を整理しました。 - Published: 2026-07-29 - Modified: 2026-07-29 - URL: https://media.deskrex.ai/claude-skill-medallion-architecture-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: Agent Skills, Bronze Silver Gold, Claude Code, Claude Skills, Databricks, dbt, progressive disclosure, SKILL.md, コンテキストエンジニアリング, データエンジニアリング, データ基盤設計, ナレッジ管理, メダリオンアーキテクチャ Claudeのスキルをメダリオンアーキテクチャで整理しようとして、SKILL.mdがBronzeとSilverとGoldのどれなのか決められませんでした。原典に戻ると、層に置かれるのはデータだけで、変換ロジックは層の外にあります。スキルはdbtのモデル相当だ、という結論に至るまでの検証と、実際のディレクトリ設計をまとめました。 - Published: 2026-07-27 - Modified: 2026-07-27 - URL: https://media.deskrex.ai/claude-feedback-skill-howto-2026/ - カテゴリー: サービス・インフラ, ソフトウエア - タグ: Agent Skills, AI 査読, Claude Code, Claude Skills, Claude スキル 作り方, SKILL.md frontmatter, skill.md 書き方, コードレビュー AI, フィードバック 自動化, 契約書レビュー AI, 弁護士法72条, 暗黙知 形式知化 レビューの判断は手順書に書けません。過去の対象物と実際に返したフィードバックを10組並べて傾向を抽出し、SKILL.mdに落とす7ステップを、提案書・コードレビュー・契約書・スライド・論文査読の5事例で解説します。Anthropic公式の仕様と、職種ごとに確認すべき法令やポリシーもまとめました。