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製薬業界のリサーチAI6選｜情報源で選ぶ2026年版

製薬R&Dの文献、臨床試験、特許・化学、企業・市場調査に使うAI6製品を、情報源、入力、出力、人が確認する原典で比較します。
2026.09.12 冨田到 冨田到
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SnorbeとMetareal FNの違い｜調査基盤と財務AIを比較

SnorbeとMetareal FNの違いを、調査知識の再利用と財務会議向け分析の観点から比較します。同じ外貨調達案件でPoCを行う手順も示します。
2026.08.24 2026.08.26 冨田到 冨田到
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Patentfield vs FRONTEO Kibit 知財部の選び方

PatentfieldとFRONTEO KIBIT Patent Explorerを、検索基盤と関連性順位の違いから比較し、同じ正解集合でPoCを行う選定手順を解説します。
2026.08.24 2026.08.26 冨田到 冨田到
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知財調査とは？企業の実務フロー解説

知財調査の目的別の違い、検索から報告までの企業実務、AI補助と人の確認範囲を、特許庁・INPIT・WIPO・USPTOの資料から説明します。
2026.08.24 2026.08.26 冨田到 冨田到
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FRONTEOのKIBITとは？知財・特許分析での役割と限界

FRONTEOのKIBITを、生成AIとの違い、Patent Explorerの順位付け、特許調査で任せられる範囲、Patent Explorer Xの世代差、JPO案件の確認範囲、導入前の測定項目から解説します。
2026.08.17 2026.08.26 冨田到 冨田到
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特許AI成熟度モデル｜Level 1-5で自社の現在地を診断

特許・知財AIリサーチ活用をLevel 1（J-PlatPat＋Google Patents）からLevel 5（特許ナレッジグラフ×継続監視）まで5段階で整理。PatSnap・Derwent・JDream III・CAS IP Finderの使い分け、Deep Research 4ツール比較（Op
2026.07.15 冨田到 冨田到
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化学特許AIツール6選｜構造式・マーカッシュ対応の使い分け

化学のR&Dで使う特許AIツール6選を構造式画像認識・マーカッシュ検索・自然言語AI・FTOの4軸で比較。CAS SciFinder・Reaxys・Patsnap Eureka・Derwent・Patentfield AIR・IPRallyの使い分けと、三井化学1万件PDFエージェント事例、職種別早
2026.07.15 冨田到 冨田到
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特許マップとは？｜AIで作る3種と読み解きの実務ガイド

特許マップを『出願人×時系列』『技術×クレーム』『ライセンス×アライアンス』の3種で横並び比較し、AI時代のセマンティック検索による作り方、ホワイトスペース検出やSEP分析、IPランドスケープ経営統合の実務まで、初学者にもわかる粒度で解説します。
2026.07.07 2026.07.08 冨田到 冨田到
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自動車特許AI活用｜EV・HV・素材で最適解が変わる

自動車の駆動方式(EV/HV/PHV/FCV/内燃)×業種(完成車/部品/素材)のマトリクスで特許調査AIの活用パターンを分類。トヨタ全固体電池、BYD/CATL国際特許、Teslaの特許開放、車載SEP・Avanci、EU AI Act 2026-08まで、R&D・知財の実務判断を1枚に整理します。
2026.07.07 2026.07.08 冨田到 冨田到
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