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知財ポートフォリオの構築方法｜AIで候補を整理し人が判断する8工程

知財ポートフォリオを事業判断へつなげる8工程を解説します。AIが候補表を作り、知財・技術・法務の担当者が確認して維持、出願、秘匿、提携を決める手順です。
2026.08.28 冨田到 冨田到
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FRONTEOのKIBITとは？知財・特許分析での役割と限界

FRONTEOのKIBITを、生成AIとの違い、Patent Explorerの順位付け、特許調査で任せられる範囲、Patent Explorer Xの世代差、JPO案件の確認範囲、導入前の測定項目から解説します。
2026.08.17 2026.08.26 冨田到 冨田到
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法務・知財のAI導入判断は3層で決まる｜守秘・訴訟・契約審査の勘所

日本の法務担当者76%が生成AIを活用、LegalOn AIエージェント利用経験40.2%。Bartz和解15億ドル、Heppner判決、EU AI Act 2026-08、日弁連ガイドラインを土台に、業務類型を High/Med/Low の3層で分ける判断フレームと4本柱のリスク管理、3〜6ヶ月の段階導入まで整理。
2026.07.07 2026.07.08 冨田到 冨田到
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弁理士の先行技術調査事例｜AIで工数を半減させた事務所の設計

弁理士の先行技術調査にAIを入れた実例を3件（SK弁理士法人・トヨタテクニカルディベロップメント×FRONTEO・NEC知財部）で解説。50時間を5時間に、調査時間を93.5%圧縮した導入プロセスと、AIに任せない判断領域を実務向けに整理します。
2026.07.07 2026.07.08 冨田到 冨田到
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先行技術調査のやり方を完全ガイド｜AI活用で化学R&Dが変わる

2026年の先行技術調査は「AIで代替」ではなく「AIで漏れを減らす」時代へ。J-PlatPatの5ステップとAI活用4パターン、化学R&Dの実務ユースケースまで、知財担当者が明日から使える完全ガイド。
2026.06.28 2026.06.29 冨田到 冨田到
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化学業界の特許マップ作成｜AIで30分で叩き台を作る

化学R&Dの特許マップは用途・材料・構造の3軸で読み解き、J-PlatPat×AIで30分の叩き台が現実的です。出願人・分類・用途・課題×解決手段・引用・構造の6タイプ、INPIT事例、マークッシュの落とし穴、化学メーカーの実例まで実務目線で整理した完全ガイド。
2026.06.28 2026.06.29 冨田到 冨田到
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