論文サーベイ

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学会発表の論文サーベイをAIで半自動化|検索から引用確認まで

公式会議録と学術APIで候補を集め、AIの比較表下書きと研究者の原文確認をつなぐ手順を解説します。
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半導体材料の技術トレンド調査手順|4層×3ソースで叩き台を作る

半導体R&D/知財/新規事業/マーケ向けに、『前工程/後工程/装置/材料』の4層フレームワークと、論文・特許・IR資料の3ソース統合フローで、半導体材料の技術トレンド調査をAIで叩き台まで作る7ステップを解説します。TSMC N2、Samsung SF2P、SK hynix HBM4、Rapidus 2nm、ASML High-NA EUV、CoWoS 逼迫といった2026年の主戦場と、地域プレイヤー別マトリクス、実務者別テンプレ、Snorbe を使った週次反復ループまでを、初学者にもわかる形でやさしく整理します。
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論文サーベイとは|文献レビュー・系統的レビューとの違いとAIで効率化する3層構造

論文サーベイの意味を、文献レビュー・スコーピングレビュー・系統的レビュー・PRISMA・PICOとの違いから整理。探索→精読→比較整理の3層構造でAIによる効率化ポイントまで解説する用語集記事です。
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論文サーベイAIおすすめ7選|学術特化と汎用Deep Researchの棲み分けで選ぶ

論文サーベイAIを「学術特化DBに紐づくAI」と「Web全体を横断する汎用Deep Research」の2軸で切り分け、Elicit・Consensus・SciSpace・Undermind・Semantic Scholar・Perplexity・Geminiの7ツールを機能・料金・強み・弱み・向いてる研究者で比較します。2026年7月時点。
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論文サーベイの数値ダイジェスト|AIで複数レポートを横断する読み方

同じAI市場が5倍、同じ論文の被引用数が3倍違う世界で、大学院生・アナリスト・R&D企画・BD・投資家が複数レポートの数字を横断して読み解くための実務ガイド。PRISMA 2020の型、6つの罠、60分ダイジェストとSnorbeを解説します。