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ニューロモーフィックAIとは？SNNによる省電力エッジAIの全貌

ニューロモーフィックAIとは何かを初心者向けに解説。SNN×エッジAIの「イベント駆動」で、必要な時だけ計算して省電力・低遅延を実現する仕組みを整理し、センサー統合やGPUとのハイブリッド運用まで応用の全体像をつかめます。
2025.12.26 冨田到 冨田到
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状態空間モデル（SSM）とは？AIの長文コストを突破するトランスフォーマーとの合体を解説！

Transformerの自己注意が抱えるO(N^2)の計算コストを、SSM（状態空間モデル、例：Mamba）のO(N)でどう回避するか。22万トークン処理やFalcon-H1の最大8倍スループットなど、ハイブリッド化の要点と使いどころを解説します。
2025.12.21 冨田到 冨田到
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AIの適当な回答は正確性と追従性のトレードオフ？防衛策3選！

AIの「適当な回答」は、正確性と指示追従性のトレードオフが原因になりやすい。ChatGPTとGeminiの得意分野の違いを踏まえ、構造化出力・外部参照・モデル使い分けでミスを減らす方法を解説。
2025.12.19 冨田到 冨田到
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ワールドモデルとは？LLMの弱点を超える「スノードームAI」

LLMが道案内で崩れる理由は「地図」がないから。AIの頭に計算的なスノードーム（ワールドモデル）を作る発想と、空間知能・抽象予測・生成の3潮流、動画の見栄えと理解の差、実用化の道筋まで解説。
2025.12.18 冨田到 冨田到
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YC Fall 2025 スタートアップ131社はAIをOSにする

Y Combinator「YC Fall 2025」のAIスタートアップ131社を分析し、AIが“機能”から“OS”へと変わる地殻変動を整理。産業特化エージェント、動画プリミティブ化、記憶・権限・決済インフラまで、エージェント時代のトレンドと日本企業が明日から取れる6つの実装戦略を解説します。
2025.11.28 冨田到 冨田到
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Grokipedia完全解説：Wikipedia対抗の野望と課題

イーロン・マスクが立ち上げたGrokipediaは単なるWikipedia対抗ではなく、AI時代の「知識の定義権」を書き換える壮大な実験です。88万件の記事を瞬時に生成する革新性の裏に潜む、中央集権モデルの課題とバイアスの危険性を徹底分析。信頼できる知識基盤となるための条件と、賢い活用法を解説します。
2025.11.07 冨田到 冨田到
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AlphaFold後の覇者：AI創薬とAIラボは設計と自律実験で勝つ

AI創薬・ラボ自動化のスタートアップや研究に約30億ドルが流入。AlphaFold発の設計AIとSelf‑Driving Labによる高速実行、共有データ戦略が資金を呼び、規制対応が次の勝者を左右します。
2025.10.29 冨田到 冨田到
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ディープフェイク・スタートアップ投資の偏在と規制で変わる収益戦略

生成AIへ資金が集中する一方、ディープフェイクへの検出技術は規制を追い風に「信頼インフラ」化しつつある現状を分析。ディープフェイクスタートアップに対する投資家・起業家・導入企業向けに具体的な戦略と勝者条件（ROI・速度・地域）を示します。
2025.10.28 冨田到 冨田到
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映画×生成AIスタートアップの現在地：十倍速と千回の試行のリアル

生成AIのツールとスタートアップが映画制作にもたらす現実を整理。VFXでの「10倍速」とキャラクター生成での「1000回の試行」を対比し、専門ツール、権利管理、意思決定の変化を解説します。
2025.10.25 冨田到 冨田到
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AIスタートアップと住民参加型で始める自然共生の獣害・クマ対策

クマなどの獣害対策にAIスタートアップが革命を起こしています。高価なセンサーより先に「住民の目撃情報」から始める三段構えのアプローチで、低コスト・高効率な対策が可能に。海外のFlox、日本のハタケホットケなど最新事例と、あなたの町で明日から実践できるDXロードマップを徹底解説します。
2025.10.23 冨田到 冨田到
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