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ソフトウエア

グラフエンジニアリングとは？AIエージェントのタスク・役割・状態をつなぐ設計

グラフエンジニアリングは、複数のAIエージェントが扱うタスクの順序、担当、実行状態をつなぐ設計です。架空の包装材市場調査を例に、並列作業、出典確認、失敗時の再実行範囲、グラフ化の判断を説明します。
2026.09.25 冨田到 冨田到
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ループエンジニアリングとは？AIエージェントに指示を出す仕組みを設計する

ループエンジニアリングは、AIに毎回指示する代わりに、作業の開始、対象選定、結果確認、次回への記録、停止と人への引き継ぎを設計する考え方です。営業の商談フォローを例に、AIに任せる範囲と具体的な進め方を解説します。
2026.09.24 冨田到 冨田到
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AIエージェントのハーネスエンジニアリングとは？モデルの外側にある実行基盤を設計する

AIエージェントの失敗は、モデルを変えるだけでは直らない場合があります。情報への入口、許可するツール、作業状態、テストと人の確認をつなぐ実行基盤の設計を、小さなコード修正を例に解説します。
2026.09.23 2026.09.25 冨田到 冨田到
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小売

競合カタログ分析のやり方｜公開商品情報を比較表にする6ステップ

公開カタログの商品ID、価格、在庫、仕様、バリエーションを共通スキーマへ揃え、根拠URL付きの比較表を作る6ステップを解説します。
2026.09.22 2026.09.23 冨田到 冨田到
小売
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サービス・インフラ

新規事業のホワイトスペースを公的データで探す方法｜候補抽出の5ステップ
PerplexityのARR推移｜報道値と市場シェアをどう読むか
Deep Research性能ベンチマーク比較｜スコアを同列に読めない理由
学会発表準備AI5選｜スライド作成・英文調整・リハーサルで使い分ける
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ソフトウエア

グラフエンジニアリングとは？AIエージェントのタスク・役割・状態をつなぐ設計
ループエンジニアリングとは？AIエージェントに指示を出す仕組みを設計する
AIエージェントのハーネスエンジニアリングとは？モデルの外側にある実行基盤を設計する
化学業界AI活用完全ガイド｜研究・特許・市場調査をつなぐ
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メーカー

水素・アンモニア産業の調べ方｜政策・供給・発電を公開情報で可視化
全固体電池の主要6陣営｜量産計画・材料・実証段階を公開情報で比較
先行技術調査にかかる時間は？工程別データとAI活用の限界
半導体業界R&D投資TOP10社【2026】｜会計年度と定義をそろえて比較
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商社

デスクリサーチとは？AI時代までの進化を歴史から解きほぐす
TAM/SAM/SOMとは？｜AIで市場規模を積む計算実演
YC Fall 2025 スタートアップ131社はAIをOSにする
貿易・物流AIエージェントのスタートアップの資金集中とMoatの描き方
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官公庁・公社・団体

文献レビューにかかる時間は？工程別データとAIで減らせる作業
J-PlatPatとは？AI特許調査で検索語と原文確認を分ける方法
規制動向調査のやり方｜確定度で分ける一次ソースと、条項を落とさないAIの使い方
AI 2040とは？Plan Aと5シナリオで読む超知能の未来
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小売

競合カタログ分析のやり方｜公開商品情報を比較表にする6ステップ
EC・小売の市場リサーチAI｜自社データで消える問いを引き、残りを賞味期限で仕分ける
4C分析とは？｜AI時代に読む4Pとの対比と買い手視点
4P分析とは？｜AIで4Pを16マス相互作用に埋める
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広告・出版・マスコミ

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GPT-Image-2.5 Flare／Sunburstとは？新モデルの特徴・使い方を実測比較
AI時代に支援会社は何を売るか｜コンサル・制作・開発・BPOの競争力
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金融

投資先候補のスタートアップ調査｜公開情報でロングリストを作る5ステップ
M&Aターゲットスクリーニング｜公開情報で候補台帳を作る6ステップ
Sakana AIとJAPAN AIの資金調達比較｜金額・投資家・資金使途
投資調査AI5選｜VC・PEの案件発掘とデューデリジェンスで選ぶ
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