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サービス・インフラ

MCP・API・JSONの違い｜AIがデータを受け取り、道具を使う仕組み

MCP・API・JSONの役割を図書検索の流れで区別し、AIへ追加する前の認証、権限、送信先、ログ、外部操作の確認方法を解説します。
2026.08.30 冨田到 冨田到
サービス・インフラソフトウエア
ソフトウエア

Codex・Claude Codeのファイルアクセスはどこまで許可する？｜Read・Write・Deleteの判断方法

AIのファイルアクセス要求をRead・Create・Update・Deleteに分け、契約、送信、権限取消まで確認する手順を解説します。
2026.08.29 冨田到 冨田到
ソフトウエア
サービス・インフラ

知財ポートフォリオの構築方法｜AIで候補を整理し人が判断する8工程

知財ポートフォリオを事業判断へつなげる8工程を解説します。AIが候補表を作り、知財・技術・法務の担当者が確認して維持、出願、秘匿、提携を決める手順です。
2026.08.28 冨田到 冨田到
サービス・インフラ
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AIから別のAIを呼び出す方法｜GPT・Claude・Gemini・GrokをAPIでつなぐ設計

普段使うAIから一工程だけ別AIへ渡す方法を解説します。接続役、MCP、共通契約、失敗時の停止条件、単一モデルと複数モデルを比較する判断基準まで整理します。
2026.08.27 冨田到 冨田到
サービス・インフラソフトウエア
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サービス・インフラ

MCP・API・JSONの違い｜AIがデータを受け取り、道具を使う仕組み
知財ポートフォリオの構築方法｜AIで候補を整理し人が判断する8工程
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教育・学術業界のリサーチAI｜文献を証拠へ変える手順
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ソフトウエア

MCP・API・JSONの違い｜AIがデータを受け取り、道具を使う仕組み
Codex・Claude Codeのファイルアクセスはどこまで許可する？｜Read・Write・Deleteの判断方法
AIから別のAIを呼び出す方法｜GPT・Claude・Gemini・GrokをAPIでつなぐ設計
AIのSkillはどのモデルで育てる？GPT・Claude・Gemini・Grokの使い分け
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メーカー

鉄鋼・非鉄金属業界のリサーチAI｜原料・需給・技術を照合する
アパレル・繊維業界のリサーチAI活用｜流行予測と原産地確認を混ぜない調査手順
物流・運輸業界のリサーチAI｜遅延仮説を反証する判断手順
建設・不動産業界のAIリサーチ｜取得判断を証拠で進める手順
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商社

デスクリサーチとは？AI時代までの進化を歴史から解きほぐす
TAM/SAM/SOMとは？｜AIで市場規模を積む計算実演
YC Fall 2025 スタートアップ131社はAIをOSにする
貿易・物流AIエージェントのスタートアップの資金集中とMoatの描き方
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官公庁・公社・団体

J-PlatPatとは？AI特許調査で検索語と原文確認を分ける方法
規制動向調査のやり方｜確定度で分ける一次ソースと、条項を落とさないAIの使い方
AI 2040とは？Plan Aと5シナリオで読む超知能の未来
論文サーベイとは｜文献レビュー・系統的レビューとの違いとAIで効率化する3層構造
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小売

EC・小売の市場リサーチAI｜自社データで消える問いを引き、残りを賞味期限で仕分ける
4C分析とは？｜AI時代に読む4Pとの対比と買い手視点
4P分析とは？｜AIで4Pを16マス相互作用に埋める
美容業界のトレンド調査｜ジャーニー×競合スキャンをAIで
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広告・出版・マスコミ

Semantic Scholarとは？論文AI検索｜TLDRと引用関係の使い分け
arXivとは？ 論文プレプリント検索｜AI調査での査読・版確認
GEOとは？｜AI回答の引用を測る実務ループ
AI漫画の作り方2026 120ページ制作で分かった実務フロー
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金融

金融業界の市場・投資リサーチAIとは？仮説検証と原典確認の進め方
CB Insightsとは？市場マップDB｜AI調査のカテゴリ仮説を検証する
PitchBookとは？投資データDB｜AI企業比較で根拠を残す方法
Crunchbaseとは？企業情報DB｜AI企業調査で資金調達情報を確かめる
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