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ソフトウエア

AIで作ったものは誰に見せる?使う人の評価で改善を決める

AIスキルと生成物の価値を誰に確かめるか。実際の利用者・購入者の選び方から、小さく試して改善する手順を解説します。
サービス・インフラ

特許調査の費用と依頼先の選び方|AI活用・納品物・内製との違いを比較

特許調査の公開料金を、調査件数・人による精読・対比コメントなどの納品範囲と合わせて比較します。依頼条件のそろえ方、AIと専門家の分担、社内の検収時間やAI利用料を含めた総費用から、依頼先を選ぶ方法を解説します。
ソフトウエア

熟練者がいなくても回るAI Skillの作り方|判断・停止・検証を仕組みに移す

熟練者が毎件判断しているAI業務を、定時起動・Skill・入力検査・停止条件へどう移すか。架空のデスクライト案内で入力検査を実行し、別担当者の受け入れ試験まで設計します。
サービス・インフラ

デスクリサーチ代行の選び方|費用とAIの調査力を比較する

デスクリサーチ代行を選ぶ際は、料金だけでなく社内のAI技能と人手、必要な成果物、根拠付きの新用途候補を比較します。三井化学のAI用途探索事例や公開サービスの仕様を参考に、AI利用料・資料費・社内工数を含めた費用と、小さな発注による検収の方法を解説します。