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ソフトウエア

Semantic Scholarとは？論文AI検索｜TLDRと引用関係の使い分け

Semantic ScholarはAI要約と引用関係で論文候補を絞れる学術検索サービスです。TLDRを入口に使い、論文原文へ戻る調査手順を説明します。
2026.08.19 冨田到 冨田到
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arXivとは？ 論文プレプリント検索｜AI調査での査読・版確認

arXivをAIで調べるときは、候補整理と原文確認を分けます。検索、識別子、版、査読済み正式版、ライセンスを確認する順序を説明します。
2026.08.18 2026.08.19 冨田到 冨田到
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J-PlatPatとは？AI特許調査で検索語と原文確認を分ける方法

J-PlatPatの検索画面と検索条件の基本に加え、生成AIへ任せる作業と、人が文献番号・請求項・経過情報を原文で確かめる範囲を説明します。
2026.08.18 2026.08.19 冨田到 冨田到
ソフトウエア官公庁・公社・団体
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Sakana AIとは？日本発AIユニコーン

Sakana AIを、会社の位置づけ、資金調達、The AI Scientist、Sakana Chat・Namazu・Fugu、政府支援と導入前の確認項目に分けて解説します。
2026.08.17 2026.08.18 冨田到 冨田到
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サービス・インフラ

AIのダブルチェックをいつ減らすか｜全件目視から例外レビューへ移る条件
AIスキルが自動選択されたか確認する方法｜実行ログを3段階で見る
AIの回答が一般論に見える理由｜アイデアの組み合わせを広げる方法
生成AIで仕事が減らない理由｜AIスキルを自動実行へつなぐ方法
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ソフトウエア

Semantic Scholarとは？論文AI検索｜TLDRと引用関係の使い分け
arXivとは？ 論文プレプリント検索｜AI調査での査読・版確認
J-PlatPatとは？AI特許調査で検索語と原文確認を分ける方法
Sakana AIとは？日本発AIユニコーン
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メーカー

Sakana AIとは？日本発AIユニコーン
FRONTEOのKIBITとは？知財・特許分析での役割と限界
バーティカルAIとは？｜業界特化AIを選ぶ4軸
GEOとは？｜AI回答の引用を測る実務ループ
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商社

デスクリサーチとは？AI時代までの進化を歴史から解きほぐす
TAM/SAM/SOMとは？｜AIで市場規模を積む計算実演
YC Fall 2025 スタートアップ131社はAIをOSにする
貿易・物流AIエージェントのスタートアップの資金集中とMoatの描き方
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官公庁・公社・団体

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規制動向調査のやり方｜確定度で分ける一次ソースと、条項を落とさないAIの使い方
AI 2040とは？Plan Aと5シナリオで読む超知能の未来
論文サーベイとは｜文献レビュー・系統的レビューとの違いとAIで効率化する3層構造
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小売

EC・小売の市場リサーチAI｜自社データで消える問いを引き、残りを賞味期限で仕分ける
4C分析とは？｜AI時代に読む4Pとの対比と買い手視点
4P分析とは？｜AIで4Pを16マス相互作用に埋める
美容業界のトレンド調査｜ジャーニー×競合スキャンをAIで
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広告・出版・マスコミ

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AI漫画の作り方2026 120ページ制作で分かった実務フロー
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金融

バーティカルAIとは？｜業界特化AIを選ぶ4軸
業界比較の手順｜AIで回す緊急・週次・四半期の3パルス
金融業界のリサーチAI｜ROI計算で見る導入判断の3層モデル
HITLとはAI運用で人間が判断する境界を業務別に決める
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