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5W1Hとは？｜AIプロンプトに効く悪い例と良い例

5W1H（Who・What・When・Where・Why・How）の教科書的解説ではなく、悪い5W1Hの4パターン（曖昧・目的不明・重複・順番違い）と良い5W1Hの3原則（具体性・MECE・意思決定接続）を対比。AIプロンプトに5W1Hを使うときの罠と、反復ループで育てる運用まで解説します。
2026.07.07 2026.07.08 冨田到 冨田到
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STP分析とは？｜Segment→Target→Positioningのじょうご設計をAIで

STP分析（セグメンテーション・ターゲティング・ポジショニング）を、じょうご構造で読み解くマーケター・事業企画向けガイド。Kotlerの原点、日本の6R、ポジショニングマップの軸選び、AI時代のリアルタイム運用まで、中学生でもわかる言葉で解説します。
2026.07.07 2026.07.14 冨田到 冨田到
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4C分析とは？｜AI時代に読む4Pとの対比と買い手視点

4C分析とはLauterborn 1990年提唱の買い手視点フレームワーク。4Pとの4対応マスで翻訳する使い方、職種別・業界別の活用、AI/CDPで再評価される理由を解説。
2026.07.07 2026.07.14 冨田到 冨田到
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一次調査とは？｜AI時代に見える二次調査との使い分けの限界

一次調査（プライマリリサーチ）とは何かを定義から手法・費用相場まで整理し、二次調査（デスクリサーチ）との3軸比較で使い分けを解説。Say-Do Gap 60〜80%やTAM膨張3〜10倍などの精度の限界と、AI時代の反復ループの作り方まで。
2026.07.07 2026.07.14 冨田到 冨田到
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無料で使えるリサーチAI 8選｜制約と限界を正直に書いた選び方

無料で使えるリサーチAI 8選（Perplexity・Felo・Genspark・You.com・ChatGPT・Claude・DuckDuckGo AI・Gemini）を、無料枠の制限（回数／深さ／機能）、有料版との差分、向いている用途の3軸で正直に比較。学生・フリーランス向けの役割分担スタックと有料化タイミングも解説します。
2026.07.07 2026.07.08 冨田到 冨田到
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4P分析とは？｜AIで4Pを16マス相互作用に埋める

4P分析（Product・Price・Place・Promotion）を4×4=16マスの相互作用マトリクスとして読み解く記事。Apple粗利率30%、Notion MAU1億、TikTok Shop GMV660億ドル、Amazon動的価格1日250万回、Coca-Cola AI広告43市場100万人参加といった事例で、AI時代の各マスの書き換わり方まで解説。Kotler本人のMarketing 6.0再定義、SnorbeでのMMM運用まで、実務担当者向けに一次ソース付きで整理しました。
2026.07.07 2026.07.08 冨田到 冨田到
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SimpleQAとは｜AI事実性ベンチと単体・ツール込みスコアの読み方

SimpleQAはOpenAIが2024年10月に公開した4,326問のAI事実性ベンチマークです。GPT-4o38%からDeepSeek V3.2の97%までのスコア推移、単体とツール込みの読み分け方、Japanese SimpleQAまでを2026年7月時点で解説します。
2026.07.07 冨田到 冨田到
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HLEとは？AI評価ベンチマークの最前線と使い方を解説

HLE（Humanity's Last Exam）は、CAISとScale AIが作った2,500問のAI最終学力試験です。2026年7月時点の最新スコア、他ベンチマークとの違い、実務でのモデル選定チェックリストまでを解説します。
2026.07.07 2026.07.14 冨田到 冨田到
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日本語×英語ソースを両立するリサーチAI5選｜4軸マップで選ぶ

日本語対応AIリサーチエージェント5選を4軸（日本語ソース／英語ソース／Deep Research深度／日本の業界データ）で採点比較。Felo・Genspark・Perplexity・Snorbe・You.com の使い分け、無料枠、ハルシネーション対策を実務目線で整理します。
2026.07.07 2026.07.08 冨田到 冨田到
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デザイントレンド調査のAI活用｜3層構造インスピ収集術

Pinterest4時間スクロールをやめる。ムード・カラータイポ・レイアウトの3層に分けて、Midjourney V7、Krea 2 Turbo、Khroma、Fontjoy、Uizardなどを使い分ける実務ワークフローを解説します。
2026.07.07 2026.07.14 冨田到 冨田到
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