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YC Fall 2026のAIスタートアップ分析｜保存した仕事をどう再開するか

YC Fall 2026の開催途中、2026年10月17日時点の公開146組織を分析。永続環境、状態の再現、端末の知識ファイル、例外の引き継ぎを読み、一件の調査を根拠と版と権限を確かめて再開する条件を考えます。
2026.10.17 冨田到 冨田到
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YC Summer 2026のAIスタートアップ分析｜一件の仕事の品質と費用をどう測るか

YC Summer 2026の現行230組織を分析。業務を代行するサービスと、推論・キャッシュ・専門モデル・承認の基盤を読み、一件の仕事を同じ品質条件と総費用で比較する方法を考えます。
2026.10.17 冨田到 冨田到
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YC Spring 2026のAIスタートアップ分析｜仕事の途中と失敗を測る事業

YC Spring 2026の現行192組織を分析。仕事の引き継ぎ、操作の許可、変更前の試験、本番での失敗、AIによる製品選択を読み、自社APIが利用される経路で何を記録し、どの工程を直すかを考えます。
2026.10.17 冨田到 冨田到
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YC Winter 2026のAIスタートアップ分析｜業務を引き受ける会社と運用を支える基盤

YC Winter 2026の198組織を現行の事業説明から分析。AIソフトの提供と専門業務の受託、既存ERPへの接続、評価・実行制御・費用管理の違いを整理し、自社で試す一業務と人が承認する条件を考えます。
2026.10.17 冨田到 冨田到
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会話からルールやスキルを自動生成するには？CodexとClaude Codeで残す手順

作業会話から規約とSkillの下書きを自動生成する方法を紹介します。SessionEndでの受付、別処理でのAI生成、候補の保存と人による採用を、架空会話で試したサンプルとともに説明します。
2026.10.16 冨田到 冨田到
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CodexとClaude Codeのメモリはどう違う？保存・読み込み・設定の仕組み

CodexとClaude Codeの自動メモリについて、保存のタイミング、保存先、次の会話への読み込み、設定と確認方法を比較します。必須の指示を残すファイルとの役割の違いも説明します。
2026.10.16 冨田到 冨田到
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特許調査の費用と依頼先の選び方｜AI活用・納品物・内製との違いを比較

特許調査の公開料金を、調査件数・人による精読・対比コメントなどの納品範囲と合わせて比較します。依頼条件のそろえ方、AIと専門家の分担、社内の検収時間やAI利用料を含めた総費用から、依頼先を選ぶ方法を解説します。
2026.10.09 冨田到 冨田到
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デスクリサーチ代行の選び方｜費用とAIの調査力を比較する

デスクリサーチ代行を選ぶ際は、料金だけでなく社内のAI技能と人手、必要な成果物、根拠付きの新用途候補を比較します。三井化学のAI用途探索事例や公開サービスの仕様を参考に、AI利用料・資料費・社内工数を含めた費用と、小さな発注による検収の方法を解説します。
2026.10.09 2026.10.10 冨田到 冨田到
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AIモデルのバックドアで認証情報が盗まれる？検知の限界と実行時の防御策

50ドル未満で改変した7BモデルをCodex CLIに接続し、認証情報の持ち出しを実証したProjectDiscoveryの研究を解説します。通常入力50件とトリガー入力50件という評価条件、取得先と送信先の違い、safetensorsやモデル検知の限界を確認し、秘密ファイル・外部通信の制限と、漏えいを疑った際のキー失効やログ調査を整理します。
2026.10.07 冨田到 冨田到
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生成AI特許ランキング2026｜中国首位・日本3位をどう読む？

WIPOの2026年更新版から、生成AI特許の国別・企業別ランキングとLLM・画像・コード分野の変化を解説。日本3位とソフトバンク首位の背景を、公開年・出願年・特許ファミリーの違いから読みます。スタンフォード大学やa16zの投資・利用データ、ソフトバンク・OpenAI・Googleの公開公報3例も比較します。
2026.10.07 冨田到 冨田到
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