サービス・インフラ 量子技術でAIはどう変わる?量子センシングとPQCが変えるデータと信頼 量子技術がAIにもたらす本質を解説。計算高速化だけでなく、量子センシングが生む超高解像度データとポスト量子暗号(PQC)による信頼基盤再構築の影響、実用例と今すぐ取るべき対策をわかりやすく示します。 2025.10.09 冨田到 サービス・インフラソフトウエア小売金融
サービス・インフラ OpenAI DevDay 2025:会話OSで変わる経済圏とAEO戦略 OpenAIのDevDay2025から、Apps SDKとAgentKitを軸に、OpenAIが目指す「会話OS」とAEO(AIエンジン最適化)、エージェントコマースの構造と90日で実行できる具体的アクションを解説します。 2025.10.07 冨田到 サービス・インフラソフトウエア小売
サービス・インフラ 海外コンサルはAIエージェントをどう実装し、ROIに活かすのか? 海外大手コンサルがAIエージェントをPoCから全社実装へ移行。海外のコンサルタントが活用する垂直ユースケースでROIを可視化する手法やガバナンス、研修、エコシステム戦略を解説します。 2025.10.06 2025.10.09 冨田到 サービス・インフラソフトウエア
サービス・インフラ YC Summer 25 AIスタートアップのカオスマップを「AIエージェント進化論」で分析してみた Y Combinator Summer 25のAI企業116社を「AIエージェント進化論」で独自分析。進化4ステージ、協働3パターン、変革二軸分析で各社の将来性を解明。2026年予測と投資戦略も。 2025.08.13 2025.08.15 冨田到 サービス・インフラソフトウエアメーカー商社官公庁・公社・団体小売広告・出版・マスコミ金融
サービス・インフラ 5つの視点で解剖するYC Spring 25 AI企業143社の生態系とカオスマップ AIスタートアップの世界で次のユニコーンはどこから生まれるのでしょうか。この疑問を解くために、YC S25バッチの143社を5つの視点から段階的に分析してみました。まず戦場マップで「どこで戦っているか」を把握し、次に技術×市場マトリックスで... 2025.08.07 冨田到 サービス・インフラソフトウエアメーカー商社官公庁・公社・団体小売広告・出版・マスコミ金融
サービス・インフラ 2025年:Web3×クリプトAIスタートアップの資金調達トレンドとカオスマップとは? 【2025年最新】Web3・クリプトAIスタートアップの資金調達トレンドを徹底解説。0G LabsやNous Researchなどの主要プレイヤー、トップVCの投資戦略、自律エージェント経済の未来まで、次のユニコーンを見つけるための必須情報が満載。 2025.06.19 2025.06.20 冨田到 サービス・インフラソフトウエア金融
サービス・インフラ MCPとA2Aが導くAIエージェントエコノミー中心のプロトコル 2025年以降のビジネスを大変革するAIエージェントエコノミーの全貌とは?Anthropic MCPとGoogle A2Aプロトコルが拓く「常時稼働」の未来、衝撃の連携事例、2000億ドル市場での覇権戦略、クラウド3強の動向、セキュリティ・倫理課題まで徹底解説。MCPとA2Aを武器に、AIが主導する新時代のビジネスチャンスを掴む。 2025.06.11 2025.06.12 冨田到 サービス・インフラソフトウエア
サービス・インフラ 5つの専門AIエージェントを持つSkyworkとは?DeepResearchの性能、活用事例や比較を徹底レビュー! Skywork.aiは本当に8時間の仕事を8分にするのか?シンガポール発AIエージェント「Skywork Super Agents」の会社概要、DeepResearch技術、Docs・Sheets・Slides等の使い方、ユーザー評価、競合(II-agent, Agent Neo等)比較、価格、将来性を徹底解説。生産性向上と信頼できるAIパートナーとしての実力に迫ります。 2025.06.09 2025.07.03 冨田到 サービス・インフラ
サービス・インフラ 医療業界のAIエージェント×スタートアップの資金調達の最新事例5選 2025年の医療業界のAIエージェントのスタートアップ市場動向を徹底解説。資金調達ラッシュの理由、注目企業の事例、現場の困りごと解決、投資家が注目するポイント、2025年以降の未来予想図まで、医療業界のAIスタートアップの最新トレンドを網羅。医療現場の変革と次に来る勝ち組を知りたい方必見! 2025.05.18 2025.06.12 冨田到 サービス・インフラ官公庁・公社・団体
サービス・インフラ AIエージェントの作り方7ステップ – ゼロから構築か既存フレームワーク活用か、徹底解説 AIエージェントの作り方を7ステップで徹底解説!ゼロから構築vs既存フレームワーク活用の比較、ReActパターンの実装方法、リアルタイム処理の課題解決まで。顧客サポート・医療診断・金融分析の成功事例と避けるべき4つの失敗ケースからAIエージェントの作り方を学びましょう。 2025.04.21 冨田到 サービス・インフラソフトウエア官公庁・公社・団体金融