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Geminiは通りClaude Codeは止まる｜情シスのAI許可を2軸で分解する

情シスがGeminiを許可してClaude Codeを止める理由を、データ境界と作用の範囲という2軸に分解して説明します。Anthropic・VS Code・GitHub Copilotの公式ドキュメントで確認できる条件付き許可の設定と、許可リストが破られた実例、そして今の判断の賞味期限までを扱います。
2026.07.30 2026.10.05 冨田到 冨田到
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AIスキルの社内展開が進まない｜配布ではなくforkさせる設計へ

AIスキルを社内に配っても使われないのは、それをツールの導入として扱っているからです。IKEA効果の実験データとNot Invented Here症候群の実証研究、日本企業3社の社内スキル共有基盤の実装から、配布ではなくforkさせる設計原則と、定着を利用回数ではなく動機で測る指標を整理しました。
2026.07.30 2026.10.05 冨田到 冨田到
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メダリオンアーキテクチャとClaudeスキル｜層に置くのはデータだけ

Claudeのスキルをメダリオンアーキテクチャで整理しようとして、SKILL.mdがBronzeとSilverとGoldのどれなのか決められませんでした。原典に戻ると、層に置かれるのはデータだけで、変換ロジックは層の外にあります。スキルはdbtのモデル相当だ、という結論に至るまでの検証と、実際のディレクトリ設計をまとめました。
2026.07.29 冨田到 冨田到
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Claudeでフィードバックスキルを作る｜10ペアから始めるskill.mdの書き方

レビューの判断は手順書に書けません。過去の対象物と実際に返したフィードバックを10組並べて傾向を抽出し、SKILL.mdに落とす7ステップを、提案書・コードレビュー・契約書・スライド・論文査読の5事例で解説します。Anthropic公式の仕様と、職種ごとに確認すべき法令やポリシーもまとめました。
2026.07.27 2026.10.05 冨田到 冨田到
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Claudeのメモリーは「学習」ではない｜3層モデルで整理する継続学習との違い

Claude や ChatGPT のメモリーはユーザー別データベースへの保存であって、モデル重みの更新ではありません。学習の3層モデル、3サービスの設定パスと削除挙動の比較、個人情報保護委員会の注意喚起を踏まえた顧客データ扱いのチェックリスト、破滅的忘却と継続学習の現在地までを公式ドキュメントと論文から整理しました。
2026.07.26 2026.10.05 冨田到 冨田到
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エンドツーエンドリサーチとは｜7ステップをAIで通す設計

エンドツーエンドリサーチとは、リサーチの全プロセス(①課題定義〜⑦アウトプット)を1本のAIエージェントで通す設計思想。Deep Researchとの違い、7ステップ×AIツール対応表、ハルシネーション対策の4点セット、日本語で回すSnorbeまで、R&D企画・新規事業・知財向けに解説します。
2026.07.22 2026.10.05 冨田到 冨田到
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エンタープライズ調査AI 5選｜稟議を通せる情シスの選び方

大企業で調査AI・社内ナレッジ検索AIを選ぶ判断軸は「機能」ではなく「稟議を通せるか」。セキュリティ認証・オンプレ/VPC対応・SSO統合の3軸で、Glean/M365 Copilot/Notion AI/Snorbe/Sinequaの5製品を情シス目線で徹底比較。部門別の組み合わせと2026年のトレンドまで解説。
2026.07.11 2026.10.05 冨田到 冨田到
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化学業界R&D投資TOP20社【2026】｜AIリサーチ導入率も並置した投資戦略マップ

世界の化学業界R&D投資TOP20を金額・対売上比・AI活用率の3列で並置。BASF、Bayer、日本勢6社の詳細と2026年トレンドをまとめました。単なる金額ランキングではなく、AI/MI導入と投資効率の観点で立体的にわかる決定版マップです。
2026.07.11 2026.10.05 冨田到 冨田到
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SaaS業界のリサーチAI活用事例｜2025年月別に見た採用スタック変化

日本のSaaS企業（サイボウズ・SmartHR・freee・Sansan・マネーフォワード・ラクス・LayerX・GMOほか）が2025年に採用した生成AI／リサーチAIのスタック変化を月別カレンダーで整理。SmartHR 10%削減、MF AI確定申告仕分け1/10、ラクス95%削減の数値とCxOのスタック更新指標まで踏み込みます。
2026.07.07 2026.10.05 冨田到 冨田到
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通信・IT業界のリサーチAI｜3つの危機シナリオで見るリサーチ設計

通信・IT業界のCTO/CISO/事業企画は「4時間の初動」「24-48時間の規制対応」「数週間の競合対応」という3つの時間軸の危機に晒されています。AWS us-east-1障害、EU AI Act、Vibe Codingの実例から、シナリオ別リサーチAI設計を解説します。
2026.07.07 2026.10.05 冨田到 冨田到
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