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国際特許出願のAI活用｜PCT・パリルート判断とAI翻訳の実装

PCTとパリ条約ルートの選び方から、AI翻訳の実装、国別移行の意思決定、グローバル特許ファミリー管理まで、国際特許出願の各分岐点でAIをどう使うかを弁理士・企業知財部・スタートアップCTO向けに整理しました。
2026.07.07 2026.07.14 冨田到 冨田到
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美容業界のトレンド調査｜ジャーニー×競合スキャンをAIで

美容業界のトレンド調査をAIで回すための実務ガイド。認知→比較→購入→リピートの消費者ジャーニー4段階と、新製品発表・SNS投稿量・店頭棚割り・EC価格変動の競合スキャンの二軸で、@cosme Copilot・SPATE・Traackr・Kolrなどを使い分ける組み立てを解説します。
2026.07.07 2026.07.08 冨田到 冨田到
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法務・知財のAI導入判断は3層で決まる｜守秘・訴訟・契約審査の勘所

日本の法務担当者76%が生成AIを活用、LegalOn AIエージェント利用経験40.2%。Bartz和解15億ドル、Heppner判決、EU AI Act 2026-08、日弁連ガイドラインを土台に、業務類型を High/Med/Low の3層で分ける判断フレームと4本柱のリスク管理、3〜6ヶ月の段階導入まで整理。
2026.07.07 2026.07.08 冨田到 冨田到
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PESTLE分析とは？｜AIで6項目を埋めて監視する運用設計

PESTLE分析の定義から、トヨタEV戦略でのゼロから埋める実演、Perplexity Deep ResearchやChatGPTを使った5ステップワークフロー、監視型PESTLEの運用まで、事業企画・戦略立案担当者が月曜日から使える実務ガイドを解説します。
2026.07.07 2026.07.08 冨田到 冨田到
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エンベディングとは？｜ベクトル空間でAI調査が記憶する仕組み

エンベディング（埋め込み）の基本から2026年の主要モデル、Vector DBの選定、RAGとの違い、リサーチエージェント実装での応用まで、エンジニア向けに数値と出典で押さえた実装ガイドです。
2026.07.07 2026.07.14 冨田到 冨田到
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食品トレンド調査のAI活用｜5工程ワークフロー実装ガイド

食品トレンド調査を5工程に分解し、各工程で使うべきAIツールを整理。Spate 900億検索・Tastewise 223億信号・Symphony予測95%・キリンFJWLA・アサヒ声なき声・Foodpairing・合成ペルソナ・Nestle 3ヶ月→3週間・PepsiCo 6週間を土台に、月曜日から真似できる粒度で書きます。
2026.07.07 2026.07.14 冨田到 冨田到
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デザイントレンド調査のAI活用｜3層構造インスピ収集術

Pinterest4時間スクロールをやめる。ムード・カラータイポ・レイアウトの3層に分けて、Midjourney V7、Krea 2 Turbo、Khroma、Fontjoy、Uizardなどを使い分ける実務ワークフローを解説します。
2026.07.07 2026.07.14 冨田到 冨田到
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弁理士の先行技術調査事例｜AIで工数を半減させた事務所の設計

弁理士の先行技術調査にAIを入れた実例を3件（SK弁理士法人・トヨタテクニカルディベロップメント×FRONTEO・NEC知財部）で解説。50時間を5時間に、調査時間を93.5%圧縮した導入プロセスと、AIに任せない判断領域を実務向けに整理します。
2026.07.07 2026.07.08 冨田到 冨田到
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デスクリサーチとは？AI時代までの進化を歴史から解きほぐす

デスクリサーチは1900年の帝国データバンクから2026年のClaude Scienceまで、道具が3段階で書き換わってきた仕事です。伝統時代・Web検索時代・AI時代の変化を数字と一次ソースで追いかけ、変わらない本質と新しい選択肢としてのSnorbeまでを解きほぐします。
2026.07.07 2026.07.08 冨田到 冨田到
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TAM/SAM/SOMとは？｜AIで市場規模を積む計算実演

TAM SAM SOMを日本の中小企業向け請求書AI SaaSで実演。中小企業庁357万社からTAM4,284億円→SAM720億円→SOM7.2億円まで積み上げ、ボトムアップは営業5名から3,600万円→8,784万円まで。AI Deep Researchの限界、SmartHRのTAM拡張、継続リサーチの伴走ツールSnorbeまで、事業企画・スタートアップ創業者向けに一次ソース付きで解説。
2026.07.07 2026.07.08 冨田到 冨田到
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