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AIスキルの評価データはもう手元にあります｜自分の判断との差分を3つに分ける

自作したAIスキルの出力が薄いとき、評価用のデータセットを新しく作る必要はありません。過去に自分が下した判断がそのまま正解データになります。判断前に基準は決めきれないという研究を出発点に、自分の判断を見せずに通す5つの手順と、出てきた差分を3つに分ける判定フローを示します。
2026.07.31 冨田到 冨田到
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ナレッジが貯まらないのは入力を人に任せているから｜記録に倒す条件と副作用

社内wikiもCRMも、最終的には誰かが手で書くことに依存しています。50名調査で44の阻害要因を洗い出した研究と、社内SNSで63.2%が一度も書かなかった実測から、定着しない原因を入力コストの所在に置き直します。記録に倒すときの副作用も併記しました。
2026.07.31 冨田到 冨田到
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AI活用が進まないのは意識の問題ではない｜誰も改善を評価しない構造

日本のDX取組率は77.8%で米国を上回り、予算も9割確保され、経営も止めていません。それでも成果が出ないのはなぜか。IPAの一次データと経営学の知見から、効率化しないことが担当者にとって合理的になる構造を分解します。
2026.07.31 冨田到 冨田到
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Geminiは通りClaude Codeは止まる｜情シスのAI許可を2軸で分解する

情シスがGeminiを許可してClaude Codeを止める理由を、データ境界と作用の範囲という2軸に分解して説明します。Anthropic・VS Code・GitHub Copilotの公式ドキュメントで確認できる条件付き許可の設定と、許可リストが破られた実例、そして今の判断の賞味期限までを扱います。
2026.07.30 冨田到 冨田到
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AIスキルの社内展開が進まない｜配布ではなくforkさせる設計へ

AIスキルを社内に配っても使われないのは、それをツールの導入として扱っているからです。IKEA効果の実験データとNot Invented Here症候群の実証研究、日本企業3社の社内スキル共有基盤の実装から、配布ではなくforkさせる設計原則と、定着を利用回数ではなく動機で測る指標を整理しました。
2026.07.30 冨田到 冨田到
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メダリオンアーキテクチャとClaudeスキル｜層に置くのはデータだけ

Claudeのスキルをメダリオンアーキテクチャで整理しようとして、SKILL.mdがBronzeとSilverとGoldのどれなのか決められませんでした。原典に戻ると、層に置かれるのはデータだけで、変換ロジックは層の外にあります。スキルはdbtのモデル相当だ、という結論に至るまでの検証と、実際のディレクトリ設計をまとめました。
2026.07.29 冨田到 冨田到
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Claudeでフィードバックスキルを作る｜10ペアから始めるskill.mdの書き方

レビューの判断は手順書に書けません。過去の対象物と実際に返したフィードバックを10組並べて傾向を抽出し、SKILL.mdに落とす7ステップを、提案書・コードレビュー・契約書・スライド・論文査読の5事例で解説します。Anthropic公式の仕様と、職種ごとに確認すべき法令やポリシーもまとめました。
2026.07.27 冨田到 冨田到
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Claudeのメモリーは「学習」ではない｜3層モデルで整理する継続学習との違い

Claude や ChatGPT のメモリーはユーザー別データベースへの保存であって、モデル重みの更新ではありません。学習の3層モデル、3サービスの設定パスと削除挙動の比較、個人情報保護委員会の注意喚起を踏まえた顧客データ扱いのチェックリスト、破滅的忘却と継続学習の現在地までを公式ドキュメントと論文から整理しました。
2026.07.26 冨田到 冨田到
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AI議事録で失われる”考える機会”｜Microsoft論文で読み解く議事録タスクの学び直し

AI議事録の本当の落とし穴は精度ではなく「考える機会」の喪失です。Microsoft/CMUのCHI 2025論文 (Lee他) を軸に、議事録3分類の判定チェックリスト、5分レビューワークフロー、ジュニアメンバー2段構え運用、tl;dv/Otter/Fireflies/Notion AI/Zoom AI Companion/Google Meet Gemini/Teams Copilotのツール別設定ガイドまで、マネージャー・PMO・情シスが月曜日から使える実装ガイドとしてまとめました。
2026.07.26 冨田到 冨田到
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AIが人を気持ちよくさせる構造｜Sycophancyの正体とRLHF・確証バイアス対策

AIがユーザーに合わせて回答を変える「Sycophancy」の正体を、Sharma et al. 2023の学術的知見とGPT-4oロールバック事例から解説します。RLHFの仕組み、モデル別の傾向差、プロンプト書き換え辞書10組、3層監査ワークフローまで、経営者・DX担当が月曜日から使える実務ガイドとしてまとめました。
2026.07.25 冨田到 冨田到
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