半導体

サービス・インフラ

半導体業界のリサーチAI 5選｜情報源で選ぶ2026年版

半導体調査を5種類の原典へ分け、AlphaSense、TechInsights、Patsnap Eureka、ChatGPT、Geminiから主軸と補助を選ぶ方法を解説します。
2026.09.12 冨田到 冨田到
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半導体材料の技術トレンド調査手順｜4層×3ソースで叩き台を作る

半導体R&D／知財／新規事業／マーケ向けに、『前工程／後工程／装置／材料』の4層フレームワークと、論文・特許・IR資料の3ソース統合フローで、半導体材料の技術トレンド調査をAIで叩き台まで作る7ステップを解説します。TSMC N2、Samsung SF2P、SK hynix HBM4、Rapidus 2nm、ASML High-NA EUV、CoWoS 逼迫といった2026年の主戦場と、地域プレイヤー別マトリクス、実務者別テンプレ、Snorbe を使った週次反復ループまでを、初学者にもわかる形でやさしく整理します。
2026.07.11 冨田到 冨田到
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ソフトウエア

半導体材料の新興企業マップ｜AIで追う次世代パワー半導体3層

SiC・GaN・Ga2O3の次世代パワー半導体を、素材メーカー・デバイスメーカー・システムインテグレータの3層で整理した新興企業マップです。Wolfspeed破産再建・Innoscience香港上場・NCTのGa2O3先行など2024-2026年の動きを俯瞰し、200mm SiC量産・AIデータセンター×GaN/SiC・Ga2O3日本勢先行の3つの投資テーマとSnorbeで継続監視する型を提示します。
2026.07.07 2026.07.14 冨田到 冨田到
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半導体リサーチAIの使い分け｜サプライチェーン上流〜下流ガイド

半導体・電子部品業界のリサーチAIを、素材・装置の上流からOSAT・モジュールの下流まで、サプライチェーンの4層構造ごとに使い分ける実務ガイド。R&D企画・調達・技術営業・IR担当それぞれのプロンプト例と、サムスン情報漏洩事件を踏まえたガードレール設計まで。
2026.07.07 冨田到 冨田到
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NVIDIAの生成AIリーダーシップと全産業パートナーシップ戦略

NVIDIAの生成AI戦略について、その技術リーダーシップと産業界への影響を解説します。ハードウェアとソフトウェアの優位性、パートナーシップ、革新的な取り組みを通じて、NVIDIAがいかにAIの可能性を引き出し、ゲーミングから医療まで様々な分野に変革をもたらしているのかを探ります
2024.03.31 2025.02.04 冨田到 冨田到
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