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理論上最強のAI「AIXI」入門：LLMと暴走リスクへの考え方

AIXI（理論上最強のAGI）を、ソロモノフ誘導＝圧縮と期待効用最大化＝行動で解説。なぜ実装不能なのか、LLMとの接点、パワーシーキングやワイヤーヘッディングのリスク、量子化・埋め込み理論まで整理します。
2026.01.23 冨田到 冨田到
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ニューロモーフィックAIとは？SNNによる省電力エッジAIの全貌

ニューロモーフィックAIとは何かを初心者向けに解説。SNN×エッジAIの「イベント駆動」で、必要な時だけ計算して省電力・低遅延を実現する仕組みを整理し、センサー統合やGPUとのハイブリッド運用まで応用の全体像をつかめます。
2025.12.26 冨田到 冨田到
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人工衛星データ×生成AIで伸びる新規事業と資金調達スタートアップ戦略

人工衛星データ×生成AI（GeoFM/LLM）で競争軸が「解析精度」から「UX・業務実装・説明責任」へ移る理由を解説。シード〜シリーズAの勝ちパターンと、新規事業の狙い所・実装順序まで整理。
2025.12.25 冨田到 冨田到
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人間基盤モデル(HcFM)とは？迷いを予測するAIの誕生に迫る。

生成AIは流暢でも意思決定は読めない。心理実験や経済ゲームの行動データで「人の選択」を学ぶ人間基盤モデル（Centaur/Be.FM）と、市場調査・UX・評価定規の要点を解説。
2025.12.23 冨田到 冨田到
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状態空間モデル（SSM）とは？AIの長文コストを突破するトランスフォーマーとの合体を解説！

Transformerの自己注意が抱えるO(N^2)の計算コストを、SSM（状態空間モデル、例：Mamba）のO(N)でどう回避するか。22万トークン処理やFalcon-H1の最大8倍スループットなど、ハイブリッド化の要点と使いどころを解説します。
2025.12.21 冨田到 冨田到
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AIの適当な回答は正確性と追従性のトレードオフ？防衛策3選！

AIの「適当な回答」は、正確性と指示追従性のトレードオフが原因になりやすい。ChatGPTとGeminiの得意分野の違いを踏まえ、構造化出力・外部参照・モデル使い分けでミスを減らす方法を解説。
2025.12.19 冨田到 冨田到
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Embodied AIとは？ロボットが物理世界で学ぶ仕組み

Embodied AIは「知覚→計画→行動」のループで物理世界から学ぶシステム。VLAと世界モデル、Real2Sim2Realで器用さは伸びる一方、触覚・安全・現場運用が壁になる理由を解説。
2025.12.19 冨田到 冨田到
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ワールドモデルとは？LLMの弱点を超える「スノードームAI」

LLMが道案内で崩れる理由は「地図」がないから。AIの頭に計算的なスノードーム（ワールドモデル）を作る発想と、空間知能・抽象予測・生成の3潮流、動画の見栄えと理解の差、実用化の道筋まで解説。
2025.12.18 冨田到 冨田到
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YC Fall 2025 スタートアップ131社はAIをOSにする

Y Combinator「YC Fall 2025」のAIスタートアップ131社を分析し、AIが“機能”から“OS”へと変わる地殻変動を整理。産業特化エージェント、動画プリミティブ化、記憶・権限・決済インフラまで、エージェント時代のトレンドと日本企業が明日から取れる6つの実装戦略を解説します。
2025.11.28 冨田到 冨田到
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貿易・物流AIエージェントのスタートアップの資金集中とMoatの描き方

2024年、貿易・物流AI分野への投資が560億ドル超と倍増。しかし資金提供先は273社→171社へ減少。投資家が「選別と集中」で重視する短期ROIと長期的な堀とは？Caspian、Nauta、Shippioなど日米スタートアップの勝ちパターンから、貿易AIエージェント市場の最新トレンドを徹底分析。
2025.11.10 冨田到 冨田到
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