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ナレッジグラフAIツール5選比較｜自社データに合う製品の選び方

ナレッジグラフAIツール5製品を提供層、質問型、権限、費用で比較し、公開資料20件と代表質問10件のPoCで候補を選ぶ方法を解説します。
2026.09.12 冨田到 冨田到
サービス・インフラソフトウエア
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ClaudeとSnorbeを比較｜調査業務で選ぶ7つの判断軸

ClaudeとSnorbeを調査目的、情報源、根拠、履歴、定期実行、成果物、権限の7軸で比較し、30日競合調査のPoC手順を解説します。
2026.09.11 冨田到 冨田到
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Notion AI vs Snorbe｜ナレッジ管理を5軸で比較

Notion AIとSnorbeの違いを、知識の単位、検索対象、AIの仕事、人の確認、導入条件の5軸で比較します。同じ案件でPoCする手順も示します。
2026.08.24 2026.08.26 冨田到 冨田到
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Snorbeとは？ナレッジグラフ型エージェント

Snorbeの公開資料を基に、RAG、ナレッジグラフ、GraphRAG、AIエージェントの役割と使い分けを解説します。
2026.08.16 2026.08.26 冨田到 冨田到
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特許AI成熟度モデル｜Level 1-5で自社の現在地を診断

特許・知財AIリサーチ活用をLevel 1（J-PlatPat＋Google Patents）からLevel 5（特許ナレッジグラフ×継続監視）まで5段階で整理。PatSnap・Derwent・JDream III・CAS IP Finderの使い分け、Deep Research 4ツール比較（Op
2026.07.15 冨田到 冨田到
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GraphRAGとは？｜ナレッジグラフ×RAGでAI調査が繋がる仕組み

GraphRAGとは？ ナレッジグラフをRAGに組み込んで、Vector RAGでは解けなかったマルチホップ推論や全体テーマ抽出を可能にする技術。Microsoft/Neo4j/LangChain実装3種の対比、LazyGraphRAGのコスト構造、R&D現場での特許・医療・投資調査での使い方まで、初学者にもわかる比喩と最新論文で解説します。
2026.07.07 2026.07.14 冨田到 冨田到
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ホワイトスペースとは？AI調査で未開拓領域を見つける方法

ホワイトスペース（white space）の意味を、中学生でもわかるたとえで解説。市場の白地と特許の白地の違い、ナレッジグラフ型AI調査エージェントで白地を見つける手順、R&D企画・新規事業・知財の職種別実例、2026年のトレンド、月曜日から試せる3つの一歩まで。
2026.06.19 冨田到 冨田到
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ナレッジグラフとは？GraphRAGとAI調査での使い方をやさしく解説

ナレッジグラフを友達関係マップのたとえで中学生にもわかるように解説。Googleが2012年に始めた背景から、GraphRAGとの組み合わせ、製薬・素材・知財での実例、2026年の最新動向と明日からできる一歩まで。R&D企画・新規事業担当向け。
2026.06.18 2026.07.02 冨田到 冨田到
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