プロンプト

ソフトウエア

Codex・Claude Codeのマルチエージェント活用|仕事の分け方と失敗を防ぐ依頼方法

CodexとClaude Codeの複数エージェントへ仕事を分ける際に、依頼範囲、成果物、連絡、親の確認をどう決めるかを解説します。
サービス・インフラ

会話からルールやスキルを自動生成するには?CodexとClaude Codeで残す手順

作業会話から規約とSkillの下書きを自動生成する方法を紹介します。SessionEndでの受付、別処理でのAI生成、候補の保存と人による採用を、架空会話で試したサンプルとともに説明します。
サービス・インフラ

CodexとClaude Codeのメモリはどう違う?保存・読み込み・設定の仕組み

CodexとClaude Codeの自動メモリについて、保存のタイミング、保存先、次の会話への読み込み、設定と確認方法を比較します。必須の指示を残すファイルとの役割の違いも説明します。
ソフトウエア

GPT-Image-2.5 Flare/Sunburstとは?新モデルの特徴・使い方を実測比較

新登場したGPT-Image-2.5 FlareとSunburstを、公式仕様と同条件API実測から解説。特徴、使い方、編集精度、プロンプト術を比較します。
サービス・インフラ

AIスキルとプロンプトの違い|保存しただけでは変わらない理由

AIスキルを作っても長いプロンプトの保存版に見える理由を、初期状態の正しさから解説。反復改善、実行条件、工程分解、中間成果物、評価ループをどう組み込むと、別の入力や担当者でも使える業務の部品になるのかを、公式仕様と実務の違和感に沿って整理します。