マルチエージェント

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グラフエンジニアリングとは？AIエージェントのタスク・役割・状態をつなぐ設計

グラフエンジニアリングは、複数のAIエージェントが扱うタスクの順序、担当、実行状態をつなぐ設計です。架空の包装材市場調査を例に、並列作業、出典確認、失敗時の再実行範囲、グラフ化の判断を説明します。
2026.09.25 2026.10.05 冨田到 冨田到
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エージェントスウォームとは？複数AIが並列で働く仕組み・使いどころ・限界

エージェントスウォームの仕組み、公開実装、向く仕事、失敗要因、導入前の比較方法を解説します。
2026.09.22 2026.10.05 冨田到 冨田到
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マルチエージェントとは？｜LLM協調の5類型を実務例で見分ける

マルチエージェントとは、複数のAIが役割分担しながら1つのゴールに向かう仕組み。Anthropicが単一Opus 4を90.2%上回った実測データと15倍トークンコストのトレードオフ、Orchestrator-Worker/Sequential/Parallel/Debate/Swarmの5類型、LangGraph・CrewAI・AutoGen・OpenAI Agents SDK・MetaGPT・Claude Code sub-agentの選び方まで、R&D・DX担当が明日から判断できる形で整理します。
2026.07.23 2026.10.05 冨田到 冨田到
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