特許AI

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特許AI成熟度モデル｜Level 1-5で自社の現在地を診断

特許・知財AIリサーチ活用をLevel 1（J-PlatPat＋Google Patents）からLevel 5（特許ナレッジグラフ×継続監視）まで5段階で整理。PatSnap・Derwent・JDream III・CAS IP Finderの使い分け、Deep Research 4ツール比較（Op
2026.07.15 冨田到 冨田到
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半導体リサーチAIの使い分け｜サプライチェーン上流〜下流ガイド

半導体・電子部品業界のリサーチAIを、素材・装置の上流からOSAT・モジュールの下流まで、サプライチェーンの4層構造ごとに使い分ける実務ガイド。R&D企画・調達・技術営業・IR担当それぞれのプロンプト例と、サムスン情報漏洩事件を踏まえたガードレール設計まで。
2026.07.07 冨田到 冨田到
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特許調査AIおすすめ5選｜知財部の選び方7軸と落とし穴

特許調査AIの選び方7軸、Top5ランキング（Patentfield/FRONTEO KIBIT/IPRally/PatSnap Eureka/Amplified）、業種別おすすめ、6つの落とし穴、2028年トレンドまで、企業の知財部担当者・弁理士が明日使える完全ガイド。三井化学80%削減事例つき。
2026.07.06 冨田到 冨田到
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特許AIとは｜市場8兆円・企業事例・法制度のいま

特許AIの市場規模2035年8兆円、三井化学80%削減、住友化学ChatSCC、旭化成の1万件解析、特許庁AI政策、DABUS判例まで。実務手順ではなく経営層・R&D企画・知財戦略室が投資判断で押さえるべき展望をまとめました。
2026.07.06 冨田到 冨田到
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