知財戦略

ソフトウエア

特許マップとは？｜AIで作る3種と読み解きの実務ガイド

特許マップを『出願人×時系列』『技術×クレーム』『ライセンス×アライアンス』の3種で横並び比較し、AI時代のセマンティック検索による作り方、ホワイトスペース検出やSEP分析、IPランドスケープ経営統合の実務まで、初学者にもわかる粒度で解説します。
2026.07.07 2026.07.08 冨田到 冨田到
ソフトウエア官公庁・公社・団体
ソフトウエア

自動車特許AI活用｜EV・HV・素材で最適解が変わる

自動車の駆動方式(EV/HV/PHV/FCV/内燃)×業種(完成車/部品/素材)のマトリクスで特許調査AIの活用パターンを分類。トヨタ全固体電池、BYD/CATL国際特許、Teslaの特許開放、車載SEP・Avanci、EU AI Act 2026-08まで、R&D・知財の実務判断を1枚に整理します。
2026.07.07 2026.07.08 冨田到 冨田到
ソフトウエアメーカー
ソフトウエア

特許調査AIおすすめ5選｜知財部の選び方7軸と落とし穴

特許調査AIの選び方7軸、Top5ランキング（Patentfield/FRONTEO KIBIT/IPRally/PatSnap Eureka/Amplified）、業種別おすすめ、6つの落とし穴、2028年トレンドまで、企業の知財部担当者・弁理士が明日使える完全ガイド。三井化学80%削減事例つき。
2026.07.06 冨田到 冨田到
ソフトウエアメーカー官公庁・公社・団体
ソフトウエア

Tokkyo.AiとPatentfield｜結論は「併用」でした

Tokkyo.Ai と Patentfield を12項目で徹底比較。料金・機能・使い分け軸・ROI試算・実務者評判まで、両ツールが実は補完関係だという結論を根拠つきで解説。個人弁理士・中堅企業・大手それぞれの推奨と併用パターン3種。
2026.07.06 冨田到 冨田到
ソフトウエアメーカー官公庁・公社・団体
ソフトウエア

特許AIとは｜市場8兆円・企業事例・法制度のいま

特許AIの市場規模2035年8兆円、三井化学80%削減、住友化学ChatSCC、旭化成の1万件解析、特許庁AI政策、DABUS判例まで。実務手順ではなく経営層・R&D企画・知財戦略室が投資判断で押さえるべき展望をまとめました。
2026.07.06 冨田到 冨田到
ソフトウエアメーカー官公庁・公社・団体