資料作成

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AIへの指摘をルール集に育てるには?Claudeの定期実行で指摘を抜き出し、採否を人が決める手順

AIへの同じ指摘を、資料の種類・指摘・理由つきの指摘ログに残し、Claudeの定期実行で推薦メモにして、採否を人が決めるルール集の作り方を解説。メモリとの使い分けと、推薦メモを3回作らせた自社試験で分かった人が読むべき箇所も紹介します。
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複数の論文からAIで資料を作るとき、論文ごとの使い方をどう指定する?主に使う・一部だけ使う・控えめに使うの分け方

複数の論文をAIに読ませて資料を作るとき、論文ごとに「主に使う・一部だけ使う・控えめに使う・限界の確認に使う」の役割と範囲を表にして依頼文で指定する方法を解説。公開論文4本で役割表の有無を比べた試験をもとに、出典を数える確認と原文と読み比べる確認を紹介します。
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AIスロップ(ワークスロップ)とは?AIで作った資料が受け手の負担になる理由と、送る前の確認

AIスロップとワークスロップの違いと、AIで作った資料が受け手の負担になる理由を米国・日本の調査から解説。送る前に確かめる4つのこと、社内の速報と社外向けの線引き、受け取る側の一次チェックまで、架空の競合比較資料で紹介します。