AIエージェント

ソフトウエア

AI Skillの分割・連携・評価方法|PEST・フォーサイト・市場算定を親Skillで管理する

分析Skillが増えて実行順や根拠を追えない担当者向けに、子Skillの分割単位、親Skillの受け渡し、工程別の評価方法を解説。Codexでの架空課題の試行と検証用ファイルを紹介します。
サービス・インフラ

MCP・API・JSONの違い|AIがデータを受け取り、道具を使う仕組み

MCP・API・JSONの役割を図書検索の流れで区別し、AIへ追加する前の認証、権限、送信先、ログ、外部操作の確認方法を解説します。
ソフトウエア

Codex・Claude Codeのファイルアクセスはどこまで許可する?|Read・Write・Deleteの判断方法

AIのファイルアクセス要求をRead・Create・Update・Deleteに分け、契約、送信、権限取消まで確認する手順を解説します。
サービス・インフラ

AIから別のAIを呼び出す方法|GPT・Claude・Gemini・GrokをAPIでつなぐ設計

普段使うAIから一工程だけ別AIへ渡す方法を解説します。接続役、MCP、共通契約、失敗時の停止条件、単一モデルと複数モデルを比較する判断基準まで整理します。
ソフトウエア

Notion AI vs Snorbe|ナレッジ管理を5軸で比較

Notion AIとSnorbeの違いを、知識の単位、検索対象、AIの仕事、人の確認、導入条件の5軸で比較します。同じ案件でPoCする手順も示します。
ソフトウエア

論点設計とは? AI調査エージェントで論点漏れを防ぐ

論点設計を、判断・問い・仮説・証拠・反証の関係から説明します。ChatGPTのDeep Researchで論点台帳を作り、人が原典へ戻って採否を決める流れも紹介します。
ソフトウエア

Claude Code・Codexに必要なPCスペック|8GBの古いMacで試す判断基準

Claude CodeとCodexを古いMacで試す前に、対応OS、メモリ、空き容量、処理場所を確認し、8GBから32GBまでの購入判断へつなげる方法を解説します。
サービス・インフラ

モデル・AIエージェント・Skill・ツール・プロジェクトの違い|何が考え、何が動き、どこに保存するのか

モデル、AIエージェント、Skill、ツール、プロジェクトの役割を会議メモ整理で分け、再利用手順と案件資料の保存先、人が持つ権限と最終判断を説明します。
ソフトウエア

ChatGPT WorkとClaude Cowork、Codex、Claude Codeの違い

ChatGPT Work、Claude Cowork、Codex、Claude Codeの違いを、データの場所、成果物、確認対象、実行環境から比較します。同じ会議メモ整理を4つへ頼み分ける依頼文も紹介します。
ソフトウエア

Snorbeとは?ナレッジグラフ型エージェント

Snorbeの公開資料を基に、RAG、ナレッジグラフ、GraphRAG、AIエージェントの役割と使い分けを解説します。