AI導入

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YC Fall 2026のAIスタートアップ分析｜保存した仕事をどう再開するか

YC Fall 2026の開催途中、2026年10月17日時点の公開146組織を分析。永続環境、状態の再現、端末の知識ファイル、例外の引き継ぎを読み、一件の調査を根拠と版と権限を確かめて再開する条件を考えます。
2026.10.17 冨田到 冨田到
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YC Summer 2026のAIスタートアップ分析｜一件の仕事の品質と費用をどう測るか

YC Summer 2026の現行230組織を分析。業務を代行するサービスと、推論・キャッシュ・専門モデル・承認の基盤を読み、一件の仕事を同じ品質条件と総費用で比較する方法を考えます。
2026.10.17 冨田到 冨田到
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YC Spring 2026のAIスタートアップ分析｜仕事の途中と失敗を測る事業

YC Spring 2026の現行192組織を分析。仕事の引き継ぎ、操作の許可、変更前の試験、本番での失敗、AIによる製品選択を読み、自社APIが利用される経路で何を記録し、どの工程を直すかを考えます。
2026.10.17 冨田到 冨田到
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YC Winter 2026のAIスタートアップ分析｜業務を引き受ける会社と運用を支える基盤

YC Winter 2026の198組織を現行の事業説明から分析。AIソフトの提供と専門業務の受託、既存ERPへの接続、評価・実行制御・費用管理の違いを整理し、自社で試す一業務と人が承認する条件を考えます。
2026.10.17 冨田到 冨田到
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AI活用が進まないのは意識の問題ではない｜誰も改善を評価しない構造

日本のDX取組率は77.8%で米国を上回り、予算も9割確保され、経営も止めていません。それでも成果が出ないのはなぜか。IPAの一次データと経営学の知見から、効率化しないことが担当者にとって合理的になる構造を分解します。
2026.07.31 2026.10.05 冨田到 冨田到
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