AI調査

メーカー

知財調査とは?企業の実務フロー解説

知財調査の目的別の違い、検索から報告までの企業実務、AI補助と人の確認範囲を、特許庁・INPIT・WIPO・USPTOの資料から説明します。
ソフトウエア

論点設計とは? AI調査エージェントで論点漏れを防ぐ

論点設計を、判断・問い・仮説・証拠・反証の関係から説明します。ChatGPTのDeep Researchで論点台帳を作り、人が原典へ戻って採否を決める流れも紹介します。
ソフトウエア

リサーチクエスチョンとは?AI調査で問いを設計する5ステップ

リサーチクエスチョン(RQ)の定義から、FINERとPICOによる問いの磨き方、AI調査エージェント時代のPlan HITLや反復ループまで、中学生にもわかる言葉で整理。R&D企画と新規事業企画の方向けに、月曜日から使えるテンプレートも。
ソフトウエア

ホワイトスペースとは?AI調査で未開拓領域を見つける方法

ホワイトスペース(white space)の意味を、中学生でもわかるたとえで解説。市場の白地と特許の白地の違い、ナレッジグラフ型AI調査エージェントで白地を見つける手順、R&D企画・新規事業・知財の職種別実例、2026年のトレンド、月曜日から試せる3つの一歩まで。
ソフトウエア

ナレッジグラフとは?GraphRAGとAI調査での使い方をやさしく解説

ナレッジグラフを友達関係マップのたとえで中学生にもわかるように解説。Googleが2012年に始めた背景から、GraphRAGとの組み合わせ、製薬・素材・知財での実例、2026年の最新動向と明日からできる一歩まで。R&D企画・新規事業担当向け。