Adobeが導く生成AIデザイン・マーケティングの顧客体験革命

生成AIの台頭により、デジタルマーケティングと顧客体験の世界は大きな変革期を迎えています。

Adobeの調査によると、ほぼ8割の消費者がブランドとの体験をより個人的にしたいと考えています。また、Adobeの別の調査によると、半数以上のアメリカ人が検索の代替手段として生成AIやGenAIツールを使用しています。

Adobeは、Fireflyや GenStudioなどの革新的な生成AIツールを開発し、コンテンツ制作の自動化、パーソナライゼーションの高度化、リアルタイムデータ分析など、顧客体験を飛躍的に向上させる取り組みを進めています。

Adobeの生成AI戦略は、デザインやコンテンツ生成の分野で大きな成果を上げており、顧客体験の向上と市場ニーズへの対応に成功しています。

Adobeのように、企業は生成AIを活用することで、これまでにないレベルのパーソナライゼーションを実現し、顧客一人ひとりに最適化された体験を提供することができるようになります。

一方で、生成 AIの導入にはAIの倫理的問題への対応やデータプライバシーの確保など、克服すべき課題も存在します。

本記事では、Adobeの生成AI活用戦略を詳しく解説し、生成AIが広告業界に与える影響や、企業が生成AIを活用し顧客体験を革新するためのポイントについても考察します。

生成AI時代の到来を見据え、Adobeが描く顧客体験の未来像を一緒に探っていきましょう。

Adobeの生成AI活用戦略
生成AIがもたらす顧客体験革新
生成AIの導入における課題と対策
生成AI時代におけるAdobeの競争優位性
Adobeの生成AI活用が示す業界のトレンドと未来像
調査手法について

Adobeの生成AI活用戦略

Adobeは、生成AIの可能性に早くから注目し、積極的に研究開発に取り組んできました。AdobeはAIへの投資を10年以上にわたり行っており、今後は人工知能が収益の重要な源となることを期待しています。

同社は、生成AIを活用して製品やサービスを強化し、ユーザーの創造性を高め、効率的なワークフローを実現することを目指しています。以下では、Adobeの生成AI活用戦略の主要な取り組みについて詳しく見ていきましょう。

Adobe Fireflyの導入: 生成AIを活用したコンテンツ制作支援

Adobe Fireflyは、Adobeが開発した生成AIモデルのファミリーであり、様々な製品やサービスに統合されています。Fireflyは、テキストプロンプトから高品質な画像やテキスト効果を生成することができ、クリエイターの創造性を大きく高めます。

Fireflyの公開前の6ヶ月間に、ベータ版ユーザーが30億枚の画像を生成し、商用利用向けに設計された最も人気のあるAI画像生成モデルとなりました。

Fireflyは、Adobe Stockのライセンス素材や公共ドメインのコンテンツを学習することで、商用利用に適した、著作権に配慮したコンテンツ生成が可能です。企業は独自のクリエイティブ資産をFireflyに組み込むこともでき、ブランドに最適化されたコンテンツを効率的に制作できます。

Adobe GenStudioの開発: マーケティング担当者向けの生成AIアプリケーション

Adobe GenStudioは、マーケティング担当者向けの生成AIアプリケーションです。GenStudioは、キャンペーンの計画、コンテンツ制作、アセット管理、パフォーマンス測定など、マーケティング業務全般をサポートします。

GenStudioは、Experience CloudとCreative Cloudアプリケーション全体でのつながりを提供し、広告やマーケティングキャンペーンのための統合されたワークフローを目指しています。

GenStudioは、Adobe Fireflyの生成AI機能を活用し、画像、ビデオ、テキストなど様々なタイプのコンテンツを自動生成します。これにより、マーケティング担当者は、高品質なコンテンツを短時間で大量に制作することができ、業務の効率化と創造性の向上を実現できます。

生成AIを活用したAdobe製品の強化と統合

Adobeは、Fireflyなどの生成AIモデルを、Photoshop、Illustrator、Adobe Express、Adobe Stockなど、様々な製品に統合しています。これにより、ユーザーは各製品内で、生成AIの力を活用したコンテンツ制作が可能になります。

例えば、PhotoshopではGenerative FillやGenerative Expandといった機能が導入され、ユーザーはテキストプロンプトを使って画像を編集・拡張できるようになりました。PhotoshopのGenerative Fillツールは、以前のリリースと比較して10倍の採用率を持っています。IllustratorやAdobe Expressでも、生成AIを活用したデザイン支援機能が提供されています。

また、Adobe StockやAdobe Acrobatにも生成AI機能が組み込まれ、ユーザーは必要なアセットを簡単に見つけたり、ドキュメントから重要な情報を抽出したりできるようになっています。

Adobeは、生成AIをエコシステム全体に統合することで、ユーザーのワークフローを最適化し、より創造的で効率的な制作環境を提供しています。同社の生成AI活用戦略は、クリエイティブ業界に大きな変革をもたらすでしょう。

生成AIがもたらす顧客体験革新

生成AIは、顧客体験の革新に大きな役割を果たしています。Adobeの調査によると、72%の消費者がAIを信頼して顧客体験を向上させると述べています。AIを活用することで、企業はコンテンツ作成を自動化・最適化し、パーソナライゼーションを高度化し、リアルタイムデータ分析に基づく動的な顧客体験を提供できるようになります。

以下では、生成AIがもたらす顧客体験革新の主要な側面について詳しく見ていきましょう。

コンテンツ作成の自動化と最適化による効率性と創造性の向上

生成AIは、コンテンツ作成プロセスを自動化し、最適化することで、効率性と創造性を大幅に向上させます。

最近のAdobeの調査によると、ほぼ90%の組織がコンテンツをエンドツーエンドで管理するのに苦労しています。AIを活用することで、膨大な量のコンテンツを短時間で生成し、ターゲットオーディエンスに合わせてパーソナライズすることが可能です。

また、生成AIはクリエイターの創造性を補完し、新しいアイデアや視点を提供します。Adobeの調査では、多くのマーケターはGenAIを使用することでより多くを達成できると考えており、技術を活用してより創造的になることができます。

AIとクリエイターが協力することで、これまでにない斬新で魅力的なコンテンツを生み出すことができるでしょう。

パーソナライゼーションの高度化による顧客エンゲージメントの向上

生成AIは、顧客データの分析に基づいて、一人ひとりの嗜好や行動パターンに合わせた高度にパーソナライズされたコンテンツを提供します。

Adobeの調査では、66%の回答者が、ブランドが購入履歴やその他のデータを利用してショッピング体験をより関連性のあるものにすることを望んでいます。これにより、顧客は自分に最も関連性の高い情報やオファーを受け取ることができ、ブランドとのエンゲージメントが深まります。

また、生成AIを活用したパーソナライズド・コミュニケーションは、顧客との長期的な関係構築に役立ちます。顧客は、自分のニーズを理解し、価値ある体験を提供してくれるブランドに愛着を感じるようになるでしょう。

リアルタイムデータ分析による動的な顧客体験の提供

生成AIは、リアルタイムの顧客データを分析し、その瞬間に最適な体験を動的に提供することができます。

新しいAdobe Analyticsのデータによると、GenAIツールからの小売サイト（304% YoY）や旅行サイト（553% YoY）へのオンライントラフィックが大幅に増加しており、消費者はオンラインでのショッピング体験をサポートするために会話インターフェースを活用しています。

例えば、顧客の行動履歴や環境情報に基づいて、パーソナライズされたコンテンツやオファーを即座に表示したり、カスタマーサポートの対応を最適化したりすることが可能です。

このような動的な顧客体験の提供は、顧客満足度の向上につながり、ブランドロイヤルティの強化にも寄与します。生成AIを活用することで、企業は常に変化する顧客のニーズに素早く適応し、一貫して価値ある体験を届けることができるのです。

生成AIは、コンテンツ作成、パーソナライゼーション、リアルタイムデータ分析の分野で大きな変革をもたらし、顧客体験を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。企業がこれらの技術を戦略的に活用することで、差別化された顧客体験を提供し、競争優位性を確立することができるでしょう。

生成AIの導入における課題と対策

AIの倫理的問題への対応とデータプライバシーの確保

生成AIは顧客体験革新の鍵となる技術ですが、その導入にはいくつかの課題が伴います。企業は生成AIの倫理的問題に対応し、データプライバシーを確保する必要があります。生成AIモデルのトレーニングには大量のデータが必要ですが、顧客データの収集と利用には透明性と適切な同意取得が求められます。

Adobeは、責任あるAI倫理ガバナンスプロセスに従ってAIアシスタント機能を開発し、説明責任、責任、透明性というAI倫理原則を掲げています。

Adobeは、AI倫理のテストとレビュー、第三者LLMとの作業時の機密保持およびセキュリティプロトコル、データセキュリティプロトコル、人間をループに保つ仕組み、企業向けのデータセキュリティと情報ガバナンス、継続的な顧客フィードバックなど、顧客との信頼を築くための多層的なアプローチを取っています。

知的財産権の保護とコンテンツの信頼性確保

また、生成AIを活用したコンテンツ制作には、知的財産権の保護とコンテンツの信頼性確保が重要な課題となります。

AIが生成したコンテンツの著作権や、学習データに含まれる著作物の利用権利について、明確なルールとガイドラインの整備が求められます。

Adobeは、Content Authenticity Initiative（CAI）を通じて業界標準の確立に取り組み、クリエイターがAIモデルのトレーニングに自身の作品を使用するかどうかを制御できる仕組みを提案しています。

Adobeは、生成AIを使用する際にコンテンツクレデンシャルタグを適用しています。これにより、ユーザーは自分の作品がAdobeモデルのトレーニングに使用されるかどうかを選択でき、2022年以降に使用された貢献にはボーナス料金が設定されています。

また、Adobeは他社が訴えられた著作権問題から学び、ユーザーとその作品を保護する取り組みを行っています。

継続的なイノベーションとパートナーシップの重要性

生成AIは急速に発展している分野であり、継続的なイノベーションとパートナーシップが不可欠です。

企業は最新の技術動向を踏まえ、AIモデルの性能向上や新機能の開発に取り組む必要があります。また、多様なパートナーとのエコシステム構築により、ソリューションの拡充と業界標準の確立を進めることが重要です。

Adobeは、MicrosoftやIBMなどの大手テクノロジー企業との提携を通じて、生成AI活用の可能性を追求しています。Adobe、Inc.はIBM Corporationとのパートナーシップを拡大し、高度なAI技術を活用してコンテンツ制作プロセスを効果的に促進しています。Microsoft CorporationもIBM Corporationと提携し、共同顧客に対して生成AIの実装を迅速化することを目指しています。

生成AIがもたらす顧客体験革命を実現するには、技術的課題だけでなく、倫理的・法的な課題にも真摯に向き合う必要があります。

Adobeは、これらの課題に積極的に取り組むとともに、パートナーシップを通じて生成AI活用の健全な発展を支えています。企業がAdobeの取り組みを参考に、信頼と責任あるAI利用を追求することが、生成AI時代の成功の鍵となるでしょう。

生成AI時代におけるAdobeの競争優位性

生成AIを活用した差別化戦略と市場ポジショニング

Adobeは、生成AIの活用において他社に先んじており、強力な差別化戦略と市場ポジショニングを確立しています。Fireflyに代表される高品質な生成AIモデルの提供により、クリエイティブ制作とカスタマーエクスペリエンスの両面で革新をもたらしています。Adobeは、AIを単なるツールとしてではなく、クリエイターやマーケターの創造性を拡張するパートナーとして位置づけ、人間とAIの協働を推進しています。

Fireflyツールの商業化により、Adobeは新しいユーザーを獲得する機会を得て、無料プログラムのユーザーをプレミアムの有料サブスクリプションユーザーやコンテンツ提供者に転換することができます。

Adobe Senseiによる高度なAI機能の提供

また、AdobeのAdobe Senseiというコパイロットツールは、精密なオーディエンスセグメントを特定および定義し、個別のキャンペーンをスケールで提供することができます。

これは、クリエイティブツールにおける画像解析や編集提案、マーケティングソリューションにおける顧客行動の予測と最適化など、Adobe Senseiは製品の価値を向上させる重要な役割を果たしています。

また、Adobeは、Adobe Experience Platform AI Assistantを発表しました。このアシスタントは、マーケティングプラットフォームで技術的な質問に回答したり、タスクを自動化したり、顧客セグメントを特定したりすることができます。

生成AIを活用した一気通貫な広告制作の効率化と最適化

広告業界は、生成AIの登場により大きな変革期を迎えています。生成AIを活用することで、広告制作プロセスの効率化と最適化が可能となり、より高い広告効果を達成できるようになります。

従来、広告制作には多大な時間と労力が必要とされてきましたが、生成AIを導入することで、アイデア出しからクリエイティブ制作、パフォーマンス分析まで一連の工程を自動化し、スピードアップすることができます。

Adobeの生成AIサービスグループは、マルチチャンネルマーケティング活動の到達範囲と影響を高める能力を持っています。

Adobeの生成AI活用が示す業界のトレンドと未来像

以上のように、生成AIは、顧客体験の革新に大きな可能性をもたらしています。コンテンツ作成の自動化や最適化、パーソナライゼーションの高度化、リアルタイムデータ分析など、生成AIを活用することで、企業は効率性と創造性を向上させ、顧客エンゲージメントを高めることができます。

生成的AIを活用したマーケティング市場は2030年までに190億ドルに達すると予想されており、Adobeの事例が示すように、生成AIを戦略的に活用し、顧客視点で価値を提供することが、デジタル時代を勝ち抜くための鍵となるでしょう。

ちなみに、Adobeは、2022年3月1日に終了した四半期に、売上高は11％増の51.8億ドルとなりました。デジタルメディア部門は、売上高が12％増の38.2億ドルに、マーケティングおよび分析ソフトウェア部門の売上高は10％増の12.9億ドルとなっています。Adobeは生成AI機能によって収益化を開始していますが、今年の後半にこれらの取り組みを強化する予定です。また、Adobeは動画の生成にも積極的で、ユーザーの動画を買い取る活動をしています。

FireflyやGenStudioなどの革新的な生成AIツールの開発、既存製品への生成AIの統合、AIを活用した差別化戦略など、Adobeの取り組みは、デジタル経験プラットフォームのリーダーとしての地位を強化しており、生成AI活用のトレンドをリードしていくでしょう。