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製薬パイプライン分析をAIで進める6ステップ｜3レジストリ横断で作る監視ワークフロー

ClinicalTrials.gov / EMA CTIS / PMDA の3レジストリを横断し、企業別pipeline PDFをAIで一斉抽出。名寄せから四半期反復監視まで、初学者でも月曜日から動かせる製薬パイプライン分析ワークフローを6ステップで解説。
2026.07.11 冨田到 冨田到
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論文サーベイAIおすすめ7選｜学術特化と汎用Deep Researchの棲み分けで選ぶ

論文サーベイAIを「学術特化DBに紐づくAI」と「Web全体を横断する汎用Deep Research」の2軸で切り分け、Elicit・Consensus・SciSpace・Undermind・Semantic Scholar・Perplexity・Geminiの7ツールを機能・料金・強み・弱み・向いてる研究者で比較します。2026年7月時点。
2026.07.11 冨田到 冨田到
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Fable・Codex・Sonnet・Opusの使い分け早見表｜変数量で切る2026年のAIモデル選び

Claude Fable 5、ChatGPT Codex(GPT-5.1-Codex-Max)、Claude Sonnet 5、Claude Opus 4.8。2026年に増えすぎたAIモデルを『タスクの変数量 × 推論深度』の2軸で整理し、企業のAI推進担当・エンジニア・非エンジニアの3層それぞれの使い分けを一次情報ベースで解説します。
2026.07.10 冨田到 冨田到
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製薬・バイオのリサーチAI｜創薬5フェーズを縦につなぐ運用ガイド

製薬・バイオ業界のリサーチAI活用を、標的発見・薬効評価・臨床試験・承認申請・上市後PMSの創薬5フェーズごとに使い分ける実務ガイド。AlphaFold3・中外MALEXA・Insilico・TrialGPT・PMDA業務生成AIまで、R&D企画・薬事・メディカルアフェアーズ・BD各職種のプロンプト例と、EU AI Act準拠のガードレール設計まで整理。
2026.07.07 2026.07.17 冨田到 冨田到
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化粧品業界のAI活用｜5つの悩みへの実装ハンドブック

資生堂VOYAGER・コーセー量子処方1000億通り・花王AI生活者99%削減・@cosme Copilot 2,190万件・Optune撤退の教訓。化粧品メーカーの5つの悩み（新商品開発・レビュー分析・薬機法・K/C-Beauty先取り・失敗回避）に実装ハンドブックで答えます。
2026.07.06 冨田到 冨田到
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AI Skillsでコピーライターの判断ルール抽出｜Anthropic Skills実装ハンドブック

自分の判断ルールをClaude Skills化する実装ハンドブック。SKILL.md サンプル3本、薬機法チェックSkill、クライアント別ブランドボイスSkill、チーム運用ライフサイクル、Trade Secret保護、Bartz和解対策まで、コピー実務者が今週末に手を動かせる形で。
2026.07.06 2026.07.08 冨田到 冨田到
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AIが100本書き、人が3本選ぶ｜コピーのリサーチAI5選

コピーライター向けリサーチAI 5選（Snorbe/ChatGPT Deep Research/Perplexity Pro/Felo AI/NotebookLM）を、選び方7軸・6ワークフロー・4ペルソナ推奨・6落とし穴・2028展望まで完全解説。電通AICO2の役割分担事例も。
2026.07.06 冨田到 冨田到
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広告業界の9割はもうAIを使う｜事前リサーチ8ワークフロー

日本広告業界の生成AI活用率90.8%、電通∞AI Ads2 CVR+154%、サイバー極予測AI 生産性11倍、博報堂バーチャル生活者20万件。事前リサーチ8ワークフロー、4役割スキルシフト、生存戦略4本、6落とし穴、EU AI Act 2026-08 まで、広告実務者向け完全ガイド。
2026.07.06 冨田到 冨田到
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AI時代にコピーライターは要らないのか｜大御所10人の答え

コピーライティング×AIの潮目。大御所10人の教え、日本広告業界90.8%が生成AI活用、電通∞AI Ads +154% CVR、Nicolas Coleの二極化予測、EU AI Act対応まで、キャリアを考えるコピーライター向けの2028年展望ガイド。
2026.07.06 冨田到 冨田到
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2026年AIリサーチエージェント徹底比較｜NinjaTech・Felo・Perplexity・Tokkyo.Ai・Snorbeを業務別に使い分ける

2026年6月時点で実務に使える主要AIリサーチエージェント9ツール（NinjaTech AI、Felo、Perplexity、Tokkyo.Ai、Patentfield、FRONTEO Kibit、Genspark、Sakana AI、Snorbe）を価格・公開ベンチマーク・業界別の使い分けで徹底比較。Snorbe開発者の体験ベース解説。
2026.06.17 冨田到 冨田到
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