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自動車業界のリサーチAI｜CASE転換期に効く特許調査の3世代論

自動車業界の特許調査は、EV・自動運転・SDVの同時立ち上がりで急に難しくなりました。完成車OEM・Tier1・Tier2で変わる調査目的、AI特許調査ツール3世代の選び方、Snorbeで月曜から始める反復ループまでを整理します。
2026.07.11 2026.07.25 冨田到 冨田到
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業界マップの作り方｜AIで作る4レシピの実装法

業界マップの作り方を4つのレシピで整理します。バリューチェーン軸、投資段階×競合軸、地理×商流軸、特許ネットワーク軸それぞれの材料・調理時間・完成イメージを対応表で提示。EVバッテリー・生成AI・半導体・全固体電池の実例つきで、R&D企画・事業開発・M&A担当・投資家・アナリストの目的別に選べる形に落とし込みます。
2026.07.07 2026.07.08 冨田到 冨田到
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特許マップとは？｜AIで作る3種と読み解きの実務ガイド

特許マップを『出願人×時系列』『技術×クレーム』『ライセンス×アライアンス』の3種で横並び比較し、AI時代のセマンティック検索による作り方、ホワイトスペース検出やSEP分析、IPランドスケープ経営統合の実務まで、初学者にもわかる粒度で解説します。
2026.07.07 2026.07.08 冨田到 冨田到
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化学業界の特許マップ作成｜AIで30分で叩き台を作る

化学R&Dの特許マップは用途・材料・構造の3軸で読み解き、J-PlatPat×AIで30分の叩き台が現実的です。出願人・分類・用途・課題×解決手段・引用・構造の6タイプ、INPIT事例、マークッシュの落とし穴、化学メーカーの実例まで実務目線で整理した完全ガイド。
2026.06.28 2026.06.29 冨田到 冨田到
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