特許調査 | DeskrexAIリサーチ

特許調査の費用と依頼先の選び方｜AI活用・納品物・内製との違いを比較

特許調査の公開料金を、調査件数・人による精読・対比コメントなどの納品範囲と合わせて比較します。依頼条件のそろえ方、AIと専門家の分担、社内の検収時間やAI利用料を含めた総費用から、依頼先を選ぶ方法を解説します。

2026.10.09

冨田到

サービス・インフラ

生成AI特許ランキング2026｜中国首位・日本3位をどう読む？

WIPOの2026年更新版から、生成AI特許の国別・企業別ランキングとLLM・画像・コード分野の変化を解説。日本3位とソフトバンク首位の背景を、公開年・出願年・特許ファミリーの違いから読みます。スタンフォード大学やa16zの投資・利用データ、ソフトバンク・OpenAI・Googleの公開公報3例も比較します。

2026.10.07

冨田到

サービス・インフラソフトウエア

知財管理AI5選｜大手企業が期限・ポートフォリオ・調査を分けて選ぶ方法

知財管理AI5製品を、期限管理、案件データ、ポートフォリオ分析、調査支援、移行・権限・監査の範囲で比較します。

2026.09.22 2026.10.05

冨田到

サービス・インフラ

化学業界AI活用完全ガイド｜研究・特許・市場調査をつなぐ

化学業界AI活用完全ガイド｜研究・特許・市場調査をつなぐ化学・素材企業のR&Dや知財、事業企画の現場では、市場や政策の動向を捉えるために[官公庁の施策を確認](https://www.inpit.go.jp/content/100881522.pdf:~:text=%E5%AE%98%E5%85%AC%E5%BA%81%E3%81%AE%E6%96%BD%

2026.09.22 2026.10.05

冨田到

ソフトウエア

製薬業界のリサーチAI6選｜情報源で選ぶ2026年版

製薬R&Dの文献、臨床試験、特許・化学、企業・市場調査に使うAI6製品を、情報源、入力、出力、人が確認する原典で比較します。

2026.09.12 2026.10.05

冨田到

ソフトウエアメーカー

SnorbeとMetareal FNの違い｜調査基盤と財務AIを比較

SnorbeとMetareal FNの違いを、調査知識の再利用と財務会議向け分析の観点から比較します。同じ外貨調達案件でPoCを行う手順も示します。

2026.08.24 2026.10.05

冨田到

ソフトウエア

Patentfield vs FRONTEO Kibit 知財部の選び方

PatentfieldとFRONTEO KIBIT Patent Explorerを、検索基盤と関連性順位の違いから比較し、同じ正解集合でPoCを行う選定手順を解説します。

2026.08.24 2026.10.05

冨田到

ソフトウエア

知財調査とは？企業の実務フロー解説

知財調査の目的別の違い、検索から報告までの企業実務、AI補助と人の確認範囲を、特許庁・INPIT・WIPO・USPTOの資料から説明します。

2026.08.24 2026.10.05

冨田到

メーカー

FRONTEOのKIBITとは？知財・特許分析での役割と限界

FRONTEOのKIBITを、生成AIとの違い、Patent Explorerの順位付け、特許調査で任せられる範囲、Patent Explorer Xの世代差、JPO案件の確認範囲、導入前の測定項目から解説します。

2026.08.17 2026.10.05

冨田到

ソフトウエアメーカー

特許AI成熟度モデル｜Level 1-5で自社の現在地を診断

特許・知財AIリサーチ活用をLevel 1（J-PlatPat＋Google Patents）からLevel 5（特許ナレッジグラフ×継続監視）まで5段階で整理。PatSnap・Derwent・JDream III・CAS IP Finderの使い分け、Deep Research 4ツール比較（Op

2026.07.15 2026.10.05

冨田到

ソフトウエアメーカー