AIワークフロー

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グラフエンジニアリングとは？AIエージェントのタスク・役割・状態をつなぐ設計

グラフエンジニアリングは、複数のAIエージェントが扱うタスクの順序、担当、実行状態をつなぐ設計です。架空の包装材市場調査を例に、並列作業、出典確認、失敗時の再実行範囲、グラフ化の判断を説明します。
2026.09.25 冨田到 冨田到
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ループエンジニアリングとは？AIエージェントに指示を出す仕組みを設計する

ループエンジニアリングは、AIに毎回指示する代わりに、作業の開始、対象選定、結果確認、次回への記録、停止と人への引き継ぎを設計する考え方です。営業の商談フォローを例に、AIに任せる範囲と具体的な進め方を解説します。
2026.09.24 冨田到 冨田到
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AIエージェントの必須検査をフック（hook）で止める｜Claude Code・Codex向け設計

Claude CodeやCodexのフック（hook）とは何か、設定をどう書くか、PreToolUse・PostToolUse・Stopをどう使い分けるかを、公開前チェックの例で説明します。
2026.08.15 2026.08.26 冨田到 冨田到
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生成AIで仕事が減らない理由｜AIスキルを自動実行へつなぐ方法

生成AIやAIスキルを使っても仕事が減らないのは、回答後の追加調査と受け渡しを人間が続けているからです。長い指示を行数だけで短くせず、判断を小工程へ分け、中間出力とSKILL.mdでつなぐ設計、外部操作だけ人間が確認する方法を解説します。
2026.08.08 2026.08.26 冨田到 冨田到
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