AI活用

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化学業界AI活用完全ガイド|研究・特許・市場調査をつなぐ

化学業界AI活用完全ガイド|研究・特許・市場調査をつなぐ 化学・素材企業のR&Dや知財、事業企画の現場では、市場や政策の動向を捉えるために[官公庁の施策を確認](https://www.inpit.go.jp/content/100881522.pdf:~:text=%E5%AE%98%E5%85%AC%E5%BA%81%E3%81%AE%E6%96%BD%
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R&D企画完全ガイド|AI時代のテーマ探索・評価・更新

R&D企画完全ガイド|AI時代のテーマ探索・評価・更新 R&D企画では、技術候補を多く集めるだけで投資判断へ進めません。市場要求を製品KPIと技術課題へ分解し、候補テーマごとに根拠、実証条件、必要資源、中止条件をそろえる必要があります。本記事では、AIが文献・特許・市場情報の候補収集と比較表初稿を担い、人が事業との整合、技術的実現性、投資配分、継続・中止を判
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デスクリサーチ自動化完全マニュアル|問い・収集・検証・更新をつなぐ

デスクリサーチ自動化完全マニュアル|問い・収集・検証・更新をつなぐ デスクリサーチを自動化するとき、検索だけを速くしても、調査結果を意思決定へ渡せなければ業務は完了しません。最初に判断課題と完了条件を固定し、情報収集、出典確認、比較、承認、更新を一つの流れとして設計する必要があります。本記事では、AIへ任せる候補収集と構造化、人が残す原典確認と採否、工程ごと
サービス・インフラ

AI時代に支援会社は何を売るか|コンサル・制作・開発・BPOの競争力

顧客もAIで成果物を作れる時代に、コンサル・制作・開発・BPOは何を引き受けるか。公開事例と研究をもとに、担当工程、独自資産、例外対応、採算を比べ、自社で試す方法を整理します。
サービス・インフラ

知財ポートフォリオの構築方法|AIで候補を整理し人が判断する8工程

知財ポートフォリオを事業判断へつなげる8工程を解説します。AIが候補表を作り、知財・技術・法務の担当者が確認して維持、出願、秘匿、提携を決める手順です。
サービス・インフラ

AIスキルの社内展開が進まない|配布ではなくforkさせる設計へ

AIスキルを社内に配っても使われないのは、それをツールの導入として扱っているからです。IKEA効果の実験データとNot Invented Here症候群の実証研究、日本企業3社の社内スキル共有基盤の実装から、配布ではなくforkさせる設計原則と、定着を利用回数ではなく動機で測る指標を整理しました。
ソフトウエア

半導体材料の技術トレンド調査手順|4層×3ソースで叩き台を作る

半導体R&D/知財/新規事業/マーケ向けに、『前工程/後工程/装置/材料』の4層フレームワークと、論文・特許・IR資料の3ソース統合フローで、半導体材料の技術トレンド調査をAIで叩き台まで作る7ステップを解説します。TSMC N2、Samsung SF2P、SK hynix HBM4、Rapidus 2nm、ASML High-NA EUV、CoWoS 逼迫といった2026年の主戦場と、地域プレイヤー別マトリクス、実務者別テンプレ、Snorbe を使った週次反復ループまでを、初学者にもわかる形でやさしく整理します。
ソフトウエア

自動車業界のリサーチAI|CASE転換期に効く特許調査の3世代論

自動車業界の特許調査は、EV・自動運転・SDVの同時立ち上がりで急に難しくなりました。完成車OEM・Tier1・Tier2で変わる調査目的、AI特許調査ツール3世代の選び方、Snorbeで月曜から始める反復ループまでを整理します。
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製薬パイプライン分析をAIで進める6ステップ|3レジストリ横断で作る監視ワークフロー

ClinicalTrials.gov / EMA CTIS / PMDA の3レジストリを横断し、企業別pipeline PDFをAIで一斉抽出。名寄せから四半期反復監視まで、初学者でも月曜日から動かせる製薬パイプライン分析ワークフローを6ステップで解説。
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情シスが遅い会社と進む会社の分岐点|大企業でAIを回した6社の共通型

AI導入率57.7%まで来た日本企業だが、全社スケールできているのは33%だけ。情シスが律速段階になる4つの構造と、パナソニックコネクト・DeNA・MUFG・SMBC・みずほ・旭化成の共通型を、一次データで解剖する業界オピニオン。