AI運用

ソフトウエア

AI Skillを別担当者へ引き継ぐには?判断・停止・検証の設計

熟練者が毎件判断しているAI業務を、定時起動・Skill・入力検査・停止条件へどう移すか。架空のデスクライト案内で入力検査を実行し、別担当者の受け入れ試験まで設計します。
ソフトウエア

AIで作ったWebサイトを誰が更新する?公開前確認と復旧で決める運用方法

AIで作ったサイトを別担当者が更新するには。Notion Sites、WordPress、Netlifyの公開境界を比べ、確認と復旧の担当を決める方法を解説します。
ソフトウエア

グラフエンジニアリングとは?AIエージェントのタスク・役割・状態をつなぐ設計

グラフエンジニアリングは、複数のAIエージェントが扱うタスクの順序、担当、実行状態をつなぐ設計です。架空の包装材市場調査を例に、並列作業、出典確認、失敗時の再実行範囲、グラフ化の判断を説明します。
ソフトウエア

ループエンジニアリングとは?AIエージェントに指示を出す仕組みを設計する

ループエンジニアリングは、AIに毎回指示する代わりに、作業の開始、対象選定、結果確認、次回への記録、停止と人への引き継ぎを設計する考え方です。営業の商談フォローを例に、AIに任せる範囲と具体的な進め方を解説します。
サービス・インフラ

HITLとはAI運用で人間が判断する境界を業務別に決める

HITL(Human-in-the-loop)の定義から、業務類型別の意思決定ツリー、みずほ銀行・セブンイレブン・メルカリの実装事例、EU AI法とAI事業者ガイドラインv1.2の5委任原則、Snorbeで調査業務から始める月曜日からの3ステップまで、AI運用担当が使える実務ガイドを解説します。