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ClaudeとSnorbeを比較｜調査業務で選ぶ7つの判断軸

ClaudeとSnorbeを調査目的、情報源、根拠、履歴、定期実行、成果物、権限の7軸で比較し、30日競合調査のPoC手順を解説します。
2026.09.11 冨田到 冨田到
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ChatGPT・ClaudeにHubSpot・freee・boardをつなぐ｜売上予測とキャッシュフロー分析の始め方

HubSpot、freee、boardのAPIから商談・請求・入金データを取得し、ChatGPTまたはClaudeで8週間の売上見込みと週末残高を分析する方法を解説します。認証、課金、入力列、二重計上を防ぐ計算規則、人による原本確認まで一つの実行例で示します。
2026.09.02 2026.09.03 冨田到 冨田到
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AIのSkillはどのモデルで育てる？GPT・Claude・Gemini・Grokの使い分け

Skillは普段使いのAIで育て、苦手な工程だけ別のAIへ渡します。共通手順と製品別設定の分け方、Claude CodeとCodexのCLI連携、WebアプリとAPIの料金差まで解説します。
2026.08.24 2026.08.26 冨田到 冨田到
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ChatGPTでSkillを作成・登録する方法｜添付との違いからImport後の確認まで

Claudeから取得したSkillをWeb版ChatGPTへ登録する手順を解説します。ZIPの確認、PluginsのSkills画面からのアップロード、デスクトップ版Importとの違い、@での明示呼び出し、認証・パス・権限の修正まで公式資料に基づいて確認します。
2026.08.22 冨田到 冨田到
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モデル・AIエージェント・Skill・ツール・プロジェクトの違い｜何が考え、何が動き、どこに保存するのか

モデル、AIエージェント、Skill、ツール、プロジェクトの役割を会議メモ整理で分け、再利用手順と案件資料の保存先、人が持つ権限と最終判断を説明します。
2026.08.22 冨田到 冨田到
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プロンプトエンジニアリングとは？｜AI調査で幻覚を減らす書き方

プロンプトエンジニアリングとは、AIへの指示を設計して結果を安定させる仕事です。AnthropicとOpenAIの公式ドキュメントは、技法より先に成功基準と測り方を求めています。調査の仕事で使う合格ライン5項目、幻覚を減らす7つの手法とコピーして使えるプロンプト断片、プロンプトでは直らない症状の切り分け表までまとめました。
2026.08.03 冨田到 冨田到
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ChatGPTとClaudeで答えが違う｜原因は4つ、揃えるのは設定だけ

「答えが違う」には性質が正反対の2つが混ざっています。同じAIに同じ質問をしてブレるのは原理的に消せませんが、ChatGPTとClaudeの差、自分と同僚の差は揃えられます。モデル・メモリ・カスタム指示・入力データの4原因を、執筆時点（2026年8月）の公式ドキュメントを引きながら切り分けます。メモリを消さずに文脈だけを分ける手順つきです。
2026.08.01 冨田到 冨田到
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AIスキルの移植はフォルダのコピーで終わります｜Claude用のスキルをCopilotがそのまま読む

スキルの実体はSKILL.mdが入ったフォルダなので、PC移行もチーム配布も他サービスへの持ち出しも同じ1つの操作で済みます。GitHubは2025年12月18日に、リポジトリの.claude/skillsに置いたスキルをCopilotが自動で拾うと告知しました。格納場所の見つけ方から、配る前に落とすべき顧客名やAPIキーのチェックまで、公式ドキュメントの記述を引きながら整理します。
2026.08.01 冨田到 冨田到
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AIスキルの評価データはもう手元にあります｜自分の判断との差分を3つに分ける

自作したAIスキルの出力が薄いとき、評価用のデータセットを新しく作る必要はありません。過去に自分が下した判断がそのまま正解データになります。判断前に基準は決めきれないという研究を出発点に、自分の判断を見せずに通す5つの手順と、出てきた差分を3つに分ける判定フローを示します。
2026.07.31 冨田到 冨田到
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AIが人を気持ちよくさせる構造｜Sycophancyの正体とRLHF・確証バイアス対策

AIがユーザーに合わせて回答を変える「Sycophancy」の正体を、Sharma et al. 2023の学術的知見とGPT-4oロールバック事例から解説します。RLHFの仕組み、モデル別の傾向差、プロンプト書き換え辞書10組、3層監査ワークフローまで、経営者・DX担当が月曜日から使える実務ガイドとしてまとめました。
2026.07.25 冨田到 冨田到
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