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プロンプトエンジニアリングとは?|AI調査で幻覚を減らす書き方

プロンプトエンジニアリングとは、AIへの指示を設計して結果を安定させる仕事です。AnthropicとOpenAIの公式ドキュメントは、技法より先に成功基準と測り方を求めています。調査の仕事で使う合格ライン5項目、幻覚を減らす7つの手法とコピーして使えるプロンプト断片、プロンプトでは直らない症状の切り分け表までまとめました。
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ChatGPTとClaudeで答えが違う|原因は4つ、揃えるのは設定だけ

「答えが違う」には性質が正反対の2つが混ざっています。同じAIに同じ質問をしてブレるのは原理的に消せませんが、ChatGPTとClaudeの差、自分と同僚の差は揃えられます。モデル・メモリ・カスタム指示・入力データの4原因を、執筆時点(2026年8月)の公式ドキュメントを引きながら切り分けます。メモリを消さずに文脈だけを分ける手順つきです。
サービス・インフラ

AIスキルの移植はフォルダのコピーで終わります|Claude用のスキルをCopilotがそのまま読む

スキルの実体はSKILL.mdが入ったフォルダなので、PC移行もチーム配布も他サービスへの持ち出しも同じ1つの操作で済みます。GitHubは2025年12月18日に、リポジトリの.claude/skillsに置いたスキルをCopilotが自動で拾うと告知しました。格納場所の見つけ方から、配る前に落とすべき顧客名やAPIキーのチェックまで、公式ドキュメントの記述を引きながら整理します。
サービス・インフラ

AIスキルの評価データはもう手元にあります|自分の判断との差分を3つに分ける

自作したAIスキルの出力が薄いとき、評価用のデータセットを新しく作る必要はありません。過去に自分が下した判断がそのまま正解データになります。判断前に基準は決めきれないという研究を出発点に、自分の判断を見せずに通す5つの手順と、出てきた差分を3つに分ける判定フローを示します。
ソフトウエア

AIが人を気持ちよくさせる構造|Sycophancyの正体とRLHF・確証バイアス対策

AIがユーザーに合わせて回答を変える「Sycophancy」の正体を、Sharma et al. 2023の学術的知見とGPT-4oロールバック事例から解説します。RLHFの仕組み、モデル別の傾向差、プロンプト書き換え辞書10組、3層監査ワークフローまで、経営者・DX担当が月曜日から使える実務ガイドとしてまとめました。
ソフトウエア

Googleカレンダー×Claudeで1年分の業務を棚卸し|経理担当者のリアル手順

Googleカレンダーの1年分の予定をClaudeに整理してもらい、経理・総務の業務を棚卸しする実演型ガイドです。JSON抽出、週次・月次・四半期サマリー、SVGフローチャート、独自命名の対応表まで、非エンジニアでも月曜日から試せる手順で解説します。
ソフトウエア

Return on Tokenで見直すClaude運用|サブエージェントで消費半減の3層構成

Claude Code のトークン消費を Return on Token(ROT)で見直し、Haiku・Sonnet・Opus の3層構成とサブエージェント委譲で消費を半減させる実装パターンを、情シス・DX担当向けに解説。今週から動ける4週間チェックリスト付き。
ソフトウエア

無料で使えるリサーチAI 8選|制約と限界を正直に書いた選び方

無料で使えるリサーチAI 8選(Perplexity・Felo・Genspark・You.com・ChatGPT・Claude・DuckDuckGo AI・Gemini)を、無料枠の制限(回数/深さ/機能)、有料版との差分、向いている用途の3軸で正直に比較。学生・フリーランス向けの役割分担スタックと有料化タイミングも解説します。
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論文サーベイの1週間ジャーニー|AIでどこまで自動化できるか

論文サーベイをAIで回す1週間の道のりを、Day 1〜Day 5の5フェーズに分けて解説します。Elicit・Consensus・Undermind・NotebookLM・Claude Projectsの使い分け、Cochraneが示す学術的な線引き、急増するfake citation対策まで具体的にまとめます。
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SimpleQAとは|AI事実性ベンチと単体・ツール込みスコアの読み方

SimpleQAはOpenAIが2024年10月に公開した4,326問のAI事実性ベンチマークです。GPT-4o38%からDeepSeek V3.2の97%までのスコア推移、単体とツール込みの読み分け方、Japanese SimpleQAまでを2026年7月時点で解説します。