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Claude CodeとCodexのセキュリティ｜情シスに渡せる運用標準

Claude CodeとCodexをチームで安全に使うための運用標準を、情シスがそのまま社内展開できる粒度でまとめました。許可・サンドボックス・監査の3つの基本ルール、両製品の設定ひな形、月次でリフレッシュする運用ループまで具体例とともに解説します。
2026.06.24 冨田到 冨田到
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サービス・インフラ

イシューツリーとは？AI調査で論点を分解する5つのコツ

イシューツリーとは何か、ロジックツリーとの違いから5ステップの作り方、AI調査エージェント時代の人間-AI分業まで中学生でもわかるように解説。新規事業企画・R&D企画ですぐ使える具体例つき。
2026.06.22 冨田到 冨田到
サービス・インフラソフトウエア官公庁・公社・団体広告・出版・マスコミ
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リサーチクエスチョンとは？AI調査で問いを設計する5ステップ

リサーチクエスチョン（RQ）の定義から、FINERとPICOによる問いの磨き方、AI調査エージェント時代のPlan HITLや反復ループまで、中学生にもわかる言葉で整理。R&D企画と新規事業企画の方向けに、月曜日から使えるテンプレートも。
2026.06.21 2026.06.22 冨田到 冨田到
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ホワイトスペースとは？AI調査で未開拓領域を見つける方法

ホワイトスペース（white space）の意味を、中学生でもわかるたとえで解説。市場の白地と特許の白地の違い、ナレッジグラフ型AI調査エージェントで白地を見つける手順、R&D企画・新規事業・知財の職種別実例、2026年のトレンド、月曜日から試せる3つの一歩まで。
2026.06.19 冨田到 冨田到
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ナレッジグラフとは？GraphRAGとAI調査での使い方をやさしく解説

ナレッジグラフを友達関係マップのたとえで中学生にもわかるように解説。Googleが2012年に始めた背景から、GraphRAGとの組み合わせ、製薬・素材・知財での実例、2026年の最新動向と明日からできる一歩まで。R&D企画・新規事業担当向け。
2026.06.18 冨田到 冨田到
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2026年AIリサーチエージェント徹底比較｜NinjaTech・Felo・Perplexity・Tokkyo.Ai・Snorbeを業務別に使い分ける

2026年6月時点で実務に使える主要AIリサーチエージェント9ツール（NinjaTech AI、Felo、Perplexity、Tokkyo.Ai、Patentfield、FRONTEO Kibit、Genspark、Sakana AI、Snorbe）を価格・公開ベンチマーク・業界別の使い分けで徹底比較。Snorbe開発者の体験ベース解説。
2026.06.17 冨田到 冨田到
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【2026最新】Hermes Agentとは？インストールから実践ユースケース6選まで

Hermes Agentは「使うほど賢くなる」次世代AIエージェント。インストール方法から、毎日自動で動く優先事項マネージャーやKanban連携、cronジョブまで、実際の使い方を徹底解説。Claude CodeやOpenHandsとの違いも比較。
2026.05.26 2026.06.07 冨田到 冨田到
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【論文解説】grepとbashでRAG超え？DCI論文の中身と将来展望

2026年5月公開のDCI論文（arXiv:2605.05242）を初学者向けに解説。grepやbashでLLMが直接コーパスを探る新手法が、ベクトル検索を精度・コストの両面で上回った理由と、これからのRAG設計への影響をやさしくまとめます。
2026.05.20 冨田到 冨田到
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サービス・インフラ

【論文解説】38万パラメータで化学計算60年の壁を越えるMicrosoft Skala

Microsoft Researchが発表した深層学習XC汎関数Skalaを解説。GMTKN55で2.8 kcal/molを達成し、ハイブリッド汎関数を超える精度をセミローカルDFTのコストで実現した仕組みと、創薬・電池・触媒分野への展望を初学者向けにわかりやすく紹介します。
2026.05.11 冨田到 冨田到
サービス・インフラメーカー
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【論文解説】NAGとは？AIの頭の中を覗いて学習データを選ぶ新手法と未来

LLMの「効く学習データ」をニューロン単位で見つける新手法NAG（Neuron-Activated Graph）について、初学者にもわかるように解説します。仕組み、実験結果、技術の流れ、AIエージェントへの応用可能性まで、論文の内容を噛み砕いてお届けします。
2026.05.07 冨田到 冨田到
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