2025年：Web3×クリプトAIスタートアップの資金調達トレンドとカオスマップとは？

クリプトの冬を溶かす「分散型AI」という熱源

なぜこの分野だけ投資が急増したのか？

2023年、Web3・クリプト市場は長い冬の時代を迎えていました。かつて熱狂の中心にいたこの業界は、規制の波、市場の冷え込み、そして何よりもAIという新たなスターの登場によって、すっかり主役の座を奪われていました。サンフランシスコでは日に3〜5件のAIイベントが開催される一方で、Web3のイベントはほとんど見られなくなり、ドバイで開催されたブロックチェーンカンファレンスでさえ、話題の中心はAI一色だったといいます。

スタートアップに流れる資金の動きは、このトレンドをより鮮明に映し出していました。CoinSharesの最高戦略責任者であるMeltem Demirors氏が「2021年はブロックチェーンゲームファンド、2022年はWeb3ファンド、そして2023年はAIファンド」とXで語ったように、ベンチャーキャピタルの関心は明らかにAIへとシフトしていました。

しかし、この大きな潮流の中で、一つの逆流が生まれていました。それが「分散型AI」という新たな熱源です。

Web3全体の資金調達が冷え込む中、この分散型AIの領域だけは驚異的な成長を見せていました。2024年、分散型AIスタートアップへの投資額は4億3,600万ドルに達し、前年から約200%も増加。これは過去3年間の合計を上回る数字であり、市場の熱狂が局所的に再燃していることを示しています。

投資家が熱狂する新たな価値：「検証可能性」と「データ主権」

なぜ投資家たちは、この「Web3×クリプト×AI」という交差点に再び熱い視線を送っているのでしょうか？その答えは、中央集権型AIが抱える根本的な課題と、ブロックチェーンが提供する独自の価値にあります。

現在、AIの開発と運用はMicrosoftやGoogleといった巨大テック企業に集中しています。彼らは膨大なデータと計算資源を独占し、AIのルールを決定しています。この現状に対し、投資家や開発者たちは「カウンター」としての分散型AIに大きな可能性を見出しているのです。

分散型AIは、ブロックチェーン技術を活用することで、これまでの中央集権型モデルでは実現しえなかった2つの重要な価値を提供します。

1. 検証可能性（Verifiability）
   ブロックチェーン上にAIの推論プロセスや学習データを記録することで、そのAIが「どのようにして結論に至ったのか」を誰でも検証できるようになります。これにより、AIの判断における透明性と信頼性が劇的に向上します。これは、金融取引や医療診断など、高い信頼性が求められる分野でのAI活用を大きく前進させる可能性を秘めています。
2. データ主権（Data Sovereignty）
   Web3の思想の中核には、ユーザーが自身のデータを所有し、コントロールするという考え方があります。分散型AIでは、ユーザーは自分のデータをどのAIに、どのように利用させるかを自ら決定できます。Coinbaseのベンチャー部門責任者であるHoolie Tejwani氏が指摘するように、この「データのコントロール」こそが、分散型AIシステムの大きな魅力なのです。

投資家たちは、この「検証可能性」と「データ主権」という新たな価値こそが、次世代のインターネット、そして社会の基盤になると確信しています。だからこそ、彼らは今、この黎明期の市場に巨額の資金を投じ、未来の覇権を握るスタートアップを発掘しようと躍起になっているのです。

Sentient Labsが8,500万ドルのシード資金を調達し、0G Labsが分散型AIオペレーティングシステムのために大規模な資金を確保した事例は、この熱狂のほんの序章に過ぎません。クリプトの冬を終わらせ、新たな春を告げるこの「分散型AI」という熱源から、今後どのような革新が生まれるのか。その動向から目が離せません。

【2025年最新カオスマップ】Web3×AIスタートアップ勢力図

2024年以降、Web3とAIの融合は単なるトレンドではなく、次世代のインターネットを形作る巨大な潮流へと進化しました。このセクションでは、その震源地となっているスタートアップの勢力図を「インフラ」「アプリケーション」「エコシステム」の3つのレイヤーに分けて解き明かします。

インフラレイヤーの覇権争い：未来のAI基盤を誰が握るか

Web3×AIの未来は、その土台となるインフラを誰が提供するかによって大きく左右されます。ここでは、AIのトレーニング、推論、データ管理といった根幹技術で覇権を争う巨人たちを紹介します。

• 0G Labs: 「分散型AIのOS」という壮大なビジョンを掲げ、AIワークロードを大規模に処理するための基盤を構築しています。彼らの強みは、ストレージ、コンピューティング、データ可用性（DA）をモジュール式に組み合わせることで、AIモデルの保存コストを10〜100倍安価にし、AI推論をオンデマンドで利用可能にする点にあります。このスケーラビリティと経済性が、多くのAIアプリケーションを引き寄せる磁力となるでしょう。
• Nous Research: Paradigmなどから5,000万ドルを調達し、分散型LLMトレーニングの分野で先頭を走っています。世界中のアイドル状態のGPUリソースをSolanaブロックチェーン上で束ね、AIモデルを共同でトレーニングする「Psyche」ネットワークは、中央集権型AIの独占状態を打破する革命的な試みです。
• OpenGradient: オープンソースAIの分散化をミッションに掲げ、安全で検証可能なAIインフラを構築しています。彼らのプラットフォームは、AIモデルのホスティングから推論、アプリケーション展開までをエンドツーエンドでサポートし、開発者がブロックチェーン上で安全にAIを活用できる環境を提供しています。

アプリケーションレイヤーの挑戦者たち：具体的なユースケースで市場を切り拓く

インフラの上で、ユーザーが直接触れるアプリケーションを開発するスタートアップも次々と登場しています。彼らは、DeFiの自動化、決済、プライバシー保護といった具体的な課題解決に焦点を当てています。

• Mirai Labs: 消費者向けのAIエージェント「Partnr」を開発し、Mechanism Capitalなどから400万ドルを調達しました。彼らのAIエージェントは、複雑な暗号資産タスクを自動化し、ユーザーの代わりにDeFiプロトコルを操作するなど、まさに「デジタル執事」として機能します。
• Nevermined: 「AI版PayPal」を目指し、AIエージェント間の自律的な取引を可能にする分散型決済プロトコルを開発しています。AIエージェントが自ら商品やサービスを売買し、支払いを行う未来では、Neverminedのような決済インフラが不可欠となります。
• Terminal 3: AIエージェントの普及に伴い重要性が増すプライバシーとセキュリティに特化しています。彼らのデータインフラは、ゼロ知識証明などの技術を活用し、ユーザーが自身のデータを完全にコントロールしながら、AIエージェントに安全なアクセスを許可する仕組みを提供します。

エコシステムを育む黒子役：専門ファンドが仕掛ける戦略的投資

個々のスタートアップの成長を加速させ、Web3×AIエコシステム全体を育成する存在も欠かせません。彼らは資金提供だけでなく、技術支援やネットワーク構築を通じて、イノベーションの土壌を耕しています。

• DWF Labs: Web3における自律型AIエージェントの促進を目的とした2,000万ドルのファンドを立ち上げ、DeFi、ゲーム、ガバナンスなど、多様な分野でAIエージェントを活用するプロジェクトを支援しています。彼らの投資は、単なる資金提供に留まらず、クラウドクレジットの提供や戦略的ガイダンスを通じて、スタートアップの成長を多角的にサポートします。
• NEAR Foundation: 「NEAR Horizon AIインキュベーションプログラム」を通じて、ユーザー主導のAIエコシステム構築を目指しています。選出された6つのAIチームには、AI開発者のためのオープンデータエコシステムを構築するMizuや、オンチェーンデータを分析して将来の行動を予測するPondなどが含まれ、エコシステム全体の技術力向上に貢献しています。

このように、Web3×AIの勢力図は、インフラ、アプリケーション、エコシステムの各レイヤーで野心的なプレイヤーがしのぎを削り、相互に連携しながら急速に拡大しています。このダイナミックな動きこそが、次世代のクリプト市場を牽引する原動力となっているのです。

技術トレンドの最前線：「稼げる技術」はこう変わる

Web3とクリプトAIの融合は、単なる技術的な実験に留まらず、新たな経済圏を生み出す「稼げる技術」へと進化しています。ここでは、その最前線で起きている3つの重要なトレンドを、具体的な事例と共に解説します。

トレンド1：分散型LLMトレーニング – 計算資源の民主化がもたらす破壊的イノベーション

大規模言語モデル（LLM）のトレーニングには、膨大な計算資源が必要であり、これまでその力は一部の巨大テック企業に独占されてきました。しかし、分散型LLMトレーニングは、この構造を根本から覆す可能性を秘めています。

このトレンドの中心にいるのが、世界中の遊休GPUリソースをブロックチェーン上で束ね、AIモデルを共同でトレーニングするアプローチです。これにより、個人や小規模なチームでも、高価なスーパークラスターを所有することなく、大規模なAIモデルの開発に参加できるようになります。この計算資源の民主化は、これまでになかった多様なAIモデルの創出を促し、イノベーションを加速させるでしょう。

また、ブロックチェーンを活用することで、トレーニングデータの来歴やモデルの学習プロセスが透明化され、AIの信頼性と公平性が向上します。これは、中央集権型AIが抱えるバイアスや透明性の欠如といった課題に対する、Web3ならではの強力な解決策と言えます。

トレンド2：自律エージェント経済 – DeFiからゲームまで、AIが自律的に価値を生む未来

Web3とAIの融合がもたらす最もエキサイティングな未来、それが「自律エージェント経済」です。これは、AIエージェントが人間の介在なしに、自律的に経済活動を行い、価値を創造するエコシステムを指します。

この未来は、すでに現実のものとなりつつあります。

• DeFi（分散型金融）: AIエージェントは、リアルタイムで市場を分析し、最適なポートフォリオを構築、自律的に取引を実行します。MettalexやSAMI1といったプロジェクトは、AIを活用して流動性管理やポートフォリオ最適化を実現し、ユーザーに新たな金融ツールを提供しています。
• ゲーム・エンターテイメント: Web3ゲームの世界では、AIエージェントが自律的なNPC（非プレイヤーキャラクター）として活動し、プレイヤーとのインタラクションを通じて独自の経済圏を形成します。LunaやParallel Colonyのようなプロジェクトは、AIとブロックチェーンを統合し、没入感のあるゲーム体験と新たな経済的機会を創出しています。
• クリエイターエコノミー: HoloworldやTheoriqのようなプラットフォームでは、クリエイターが自身のAIエージェントを作成し、コンテンツ生成やファンとの交流を自動化することで、新たな収益源を確保しています。

将来的には、これらのAIエージェントが相互に連携し、複雑なタスクを分担・協業することで、より高度な経済活動が展開されるでしょう。これは、人間が設計したシステムの中で、AIが自律的に価値を交換し、経済を動かしていく、全く新しい時代の幕開けを意味します。

トレンド3：オンチェーンAI – ブロックチェーン上で完結するAI推論と、その検証可能性

Web3×AIの究極の形の一つが、オンチェーンAIです。これは、AIの推論プロセスそのものをブロックチェーン上で実行し、その結果を記録することで、AIの判断における完全な透明性と検証可能性を担保する技術です。

従来のオフチェーン（ブロックチェーン外）でのAI推論は、そのプロセスがブラックボックス化しており、第三者が結果を検証することが困難でした。しかし、オンチェーンAIでは、スマートコントラクトを通じてAIの意思決定プロセスが公開され、誰でもその正当性を確認できます。

この技術は、特に高い信頼性が求められる分野で革命をもたらします。

• DeFi: ローンの承認やリスク評価をAIが行う際に、その判断基準が全てオンチェーンで記録されるため、不正や恣意的な操作を防ぐことができます。
• DAO（分散型自律組織）: 助成金の配分や重要なガバナンス投票において、AIエージェントが提案を分析・評価する際のプロセスが透明化され、より公正な意思決定が可能になります。

ChainGPTのAI Virtual Machine（AIVM）のように、開発者がAI機能をブロックチェーン環境に統合できるプラットフォームも登場しており、オンチェーンAIの普及を後押ししています。

これらの3つのトレンドは、Web3とAIの融合が単なる技術的な好奇心から、実用的な「稼げる技術」へとシフトしていることを明確に示しています。計算資源の民主化、自律エージェント経済の胎動、そしてオンチェーンAIによる信頼性の革命。これらが交差する先に、次世代のクリプト市場の姿が見えてくるのです。

誰が賭けているのか？トップVCの投資哲学とリスクの罠

Web3とクリプトAIの交差点には、熱狂と冷静な視線が同居しています。ここでは、トップティアのベンチャーキャピタル（VC）がなぜこの分野に巨額を投じるのか、その投資哲学を読み解くとともに、市場に潜むリスクの罠、そして本物の価値を持つプロジェクトを見抜くための視点を探ります。

Paradigm、a16zはなぜ巨額を投じるのか？

Web3×AIの領域で最も注目すべき投資家の一つが、a16z（アンドリーセン・ホロウィッツ）です。彼らの投資哲学は、単なる資金提供に留まらず、未来の技術標準を形作るエコシステムそのものへの賭けにあります。

その象徴的な事例が、ソラナブロックチェーン上で展開される分散型アプリケーション「ai16z」です。このプロジェクトは、a16zの創設者であるマーク・アンドリーセン氏をもじった「Marc AIndreessen」という名のAIエージェントが投資判断を行い、トップティアVCである本家a16zを上回るリターンを目指すという、野心的かつ実験的な試みです。

ai16zは、AIエージェントの開発フレームワークであるオープンソースの「ElizaOS」を利用しており、この技術基盤自体もWeb3×AIコミュニティから大きな支持を集めています。a16zのようなトップVCは、ai16zのようなプロジェクトを通じて、AIエージェントが自律的に経済活動を行う未来のプロトタイプを支援し、その中から次世代のプラットフォームが生まれることに賭けているのです。彼らにとって、これは単なる投資ではなく、未来のインターネットのアーキテクチャそのものを設計する行為に他なりません。

「多くはトレンド追随で敗退する」 – VCが警鐘を鳴らすプロジェクトの共通点

一方で、市場の熱狂には常にリスクが伴います。Nomad Capitalのマネージングパートナーであり、元Binance幹部のErick Zhang氏は、「これらのスタートアップのほとんどは失敗するだろう」と警告しています。

多くの投資家が指摘するのは、明確な価値提案がないまま、ただトレンドを追いかけているプロジェクトの多さです。DragonflyのジェネラルパートナーであるRob Hadick氏は、「ほとんどの人が大金を失うことになるだろう」と述べ、CoinFundのマネージングディレクターであるDavid Pakman氏も、AIスタックの中核部分を分散化しようとする試みが、短期的には既存の中央集権型プレイヤーを破壊することは難しいとの見方を示しています。

VCが警鐘を鳴らすプロジェクトには、以下のような共通点が見られます。

• 技術的優位性の欠如: 「分散型」や「AI」という言葉を並べるだけで、既存の技術に対する具体的な優位性（コスト、スピード、セキュリティなど）を示せていない。
• 持続不可能なトークノミクス: 短期的な投機を煽るだけで、長期的なエコシステムの成長に貢献しないトークン設計。
• 現実的な市場ニーズの無視: 技術的な面白さだけを追求し、ユーザーが実際に抱える課題を解決できていない。

投資家が評価する「本当に価値あるプロジェクト」を見抜く3つの視点

では、投資家はどのような視点で、数多のプロジェクトの中から「本物」を見極めようとしているのでしょうか？

1. 明確な問題解決能力
   そのプロジェクトが、既存の市場や技術が抱える「具体的な痛み」を解決できているかどうかが重要です。例えば、中央集権型AIのデータプライバシー問題に対して、Terminal 3が提供するようなプライバシー保護技術や、高価な計算資源の問題に対してNous Researchが挑む分散型トレーニングネットワークは、明確な価値提案を持っています。
2. エコシステムへの貢献度
   個別のアプリケーションだけでなく、より広範なエコシステムに貢献できるかどうかも評価の対象となります。OpenPad AIが提供するようなAI分析ツールは、他の開発者や投資家がより良い意思決定を下すのを助け、エコシステム全体の健全な成長を促します。
3. 持続可能なビジネスモデル
   技術的な革新性に加え、長期的に自走できるビジネスモデルが描けているかが問われます。単にトークンを発行して資金調達するだけでなく、そのトークンがエコシステム内でどのような役割を果たし、どのように価値を生み出し続けるのか。その設計の巧みさが、プロジェクトの持続可能性を左右します。

Web3とクリプトAIの未来は、決して平坦な道のりではありません。しかし、トップVCたちの投資哲学と彼らが指摘するリスクの中にこそ、次の時代を切り拓くヒントが隠されています。トレンドの熱狂に惑わされず、本質的な価値を見抜く視点を持つこと。それこそが、この混沌とした市場を生き抜くための最も重要な羅針盤となるでしょう。

次のユニコーンはどこに眠る？2025年以降の市場を勝ち抜く生存戦略

Web3とAIの融合という熱狂の中で、次のユニコーンはどこから生まれるのでしょうか。このセクションでは、混沌とした市場を勝ち抜くための生存戦略と、未来の爆心地となる可能性を秘めた領域について探ります。

生き残るスタートアップに共通する3つの条件

多くのプロジェクトがトレンド追随で淘汰されていく中、真に価値を生み出し、生き残るスタートアップには共通する特徴があります。

1. 明確な価値提案
   「分散型」や「AI」というバズワードに頼るのではなく、「なぜブロックチェーンでなければならないのか？」という問いに明確に答えられることが重要です。中央集権型AIの課題（プライバシー、コスト、透明性など）に対し、具体的な技術的優位性を示せているか。例えば、AIエージェントによる自律的な取引を安全に行うためのプライバシー保護技術や、高価な計算資源を民主化する分散型トレーニングネットワークは、明確な価値提案と言えます。
2. エコシステム連携
   単独で完結するのではなく、より大きなエコシステムの一部として機能し、他のプロジェクトとの相乗効果を生み出せるかが鍵となります。これは、開発者向けのオープンソースフレームワーク「ElizaOS」のように、他の開発者が新たなアプリケーションを構築するための土台を提供することや、異なるブロックチェーン間でAIエージェントが連携できる相互運用性の確保などが含まれます。
3. 持続可能なトークノミクス
   トークンは単なる資金調達の手段ではなく、エコシステムを活性化させるための経済的インセンティブとして機能しなければなりません。ユーザーが計算リソースやデータを提供することへの対価、開発者が有用なAIエージェントを作成することへの報酬など、トークンがエコシステム内で循環し、長期的な価値を生み出し続ける設計が不可欠です。

投資家・起業家が今すぐ取るべきアクションプラン

このダイナミックな市場で成功を収めるためには、迅速かつ戦略的な行動が求められます。

投資家向けアクションプラン

• インフラ層への注力: AIのトレーニング、推論、データ管理といった技術的ボトルネックを解消するインフラプロジェクトに注目する。これらは、将来のアプリケーション層の成長を支える基盤となり、長期的なリターンが期待できます。
• ポートフォリオの多様化: 大規模なインフラ投資と並行して、特定の課題解決に特化した小規模なアプリケーションプロジェクトにも分散投資し、リスクを管理する。
• コミュニティの熱量を測る: プロジェクトの背後に、活発で熱心な開発者・ユーザーコミュニティが存在するかどうかを見極める。コミュニティの力は、プロジェクトの持続可能性を測る重要な指標となります。

起業家向けアクションプラン

• 「一点突破」を目指す: 広範な機能を目指すのではなく、DeFiの特定タスクの自動化、ゲーム内のNPCの高度化など、具体的な課題を一つ解決することに集中し、早期にプロダクトを市場に投入する。
• エコシステムに参加する: DWF LabsやNEAR FoundationのようなAI特化ファンドやインキュベーションプログラムに積極的に応募し、資金だけでなく、技術支援やネットワークを活用して成長を加速させる。
• オープンソースへの貢献: 自社の技術の一部をオープンソース化し、開発者コミュニティを巻き込むことで、技術の普及とエコシステムの拡大を図る。

未来予測：リアルワールドアセット（RWA）とAIエージェントの融合が次の爆心地か

2025年以降、Web3×AIの次の爆心地として最も注目されるのが、リアルワールドアセット（RWA）とAIエージェントの融合です。

RWAとは、不動産、美術品、未公開株など、現実世界の資産をトークン化し、ブロックチェーン上で取引可能にするものです。この分野にAIエージェントが加わることで、これまで人間が行っていた複雑なプロセスが劇的に効率化されます。

具体的には、AIエージェントが以下のタスクを自律的に実行する未来が考えられます。

• 資産評価: 市場データや過去の取引履歴をリアルタイムで分析し、RWAの公正な価値を算出する。
• リスク分析: 資産に関連する様々なリスク（市場変動、法規制、物理的劣化など）を評価し、投資家に対して透明性の高い情報を提供する。
• 取引の自動化: スマートコントラクトを通じて、資産の売買、担保設定、収益分配などを自動的に実行する。

AIエージェントは、RWAトークン化のプロセスを合理化し、流動性の低い資産に流動性をもたらし、部分所有権を通じてより広範な市場参加を可能にすることで、数十兆ドル規模の市場を新たに切り拓く可能性を秘めています。

Web3とクリプトAIの物語はまだ始まったばかりです。熱狂と混乱の中で、本質的な価値を見極め、大胆に行動すること。それこそが、次の時代を定義するユニコーンの座を掴むための唯一の道筋となるでしょう。