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ChatGPTとClaudeで答えが違う｜原因は4つ、揃えるのは設定だけ

「答えが違う」には性質が正反対の2つが混ざっています。同じAIに同じ質問をしてブレるのは原理的に消せませんが、ChatGPTとClaudeの差、自分と同僚の差は揃えられます。モデル・メモリ・カスタム指示・入力データの4原因を、執筆時点（2026年8月）の公式ドキュメントを引きながら切り分けます。メモリを消さずに文脈だけを分ける手順つきです。
2026.08.01 冨田到 冨田到
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AIスキルの移植はフォルダのコピーで終わります｜Claude用のスキルをCopilotがそのまま読む

スキルの実体はSKILL.mdが入ったフォルダなので、PC移行もチーム配布も他サービスへの持ち出しも同じ1つの操作で済みます。GitHubは2025年12月18日に、リポジトリの.claude/skillsに置いたスキルをCopilotが自動で拾うと告知しました。格納場所の見つけ方から、配る前に落とすべき顧客名やAPIキーのチェックまで、公式ドキュメントの記述を引きながら整理します。
2026.08.01 冨田到 冨田到
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AIスキルの評価データはもう手元にあります｜自分の判断との差分を3つに分ける

自作したAIスキルの出力が薄いとき、評価用のデータセットを新しく作る必要はありません。過去に自分が下した判断がそのまま正解データになります。判断前に基準は決めきれないという研究を出発点に、自分の判断を見せずに通す5つの手順と、出てきた差分を3つに分ける判定フローを示します。
2026.07.31 冨田到 冨田到
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Geminiは通りClaude Codeは止まる｜情シスのAI許可を2軸で分解する

情シスがGeminiを許可してClaude Codeを止める理由を、データ境界と作用の範囲という2軸に分解して説明します。Anthropic・VS Code・GitHub Copilotの公式ドキュメントで確認できる条件付き許可の設定と、許可リストが破られた実例、そして今の判断の賞味期限までを扱います。
2026.07.30 冨田到 冨田到
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AIが人を気持ちよくさせる構造｜Sycophancyの正体とRLHF・確証バイアス対策

AIがユーザーに合わせて回答を変える「Sycophancy」の正体を、Sharma et al. 2023の学術的知見とGPT-4oロールバック事例から解説します。RLHFの仕組み、モデル別の傾向差、プロンプト書き換え辞書10組、3層監査ワークフローまで、経営者・DX担当が月曜日から使える実務ガイドとしてまとめました。
2026.07.25 冨田到 冨田到
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Claude Opus 5とコンテキストエンジニアリング新ルール｜システムプロンプト80％削減の意味と書き換え辞書

2026年7月24日にリリースされたClaude Opus 5と、Anthropic公式が公開した「Claude 5世代向けコンテキストエンジニアリング新ルール」を、Claude Codeシステムプロンプト80％削減の実例、残す3要素と削る4要素の判断基準、CLAUDE.mdを半分に減らす書き換え辞書7例、Fable 5との使い分けまで一気に整理します。
2026.07.25 2026.07.26 冨田到 冨田到
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マルチエージェントとは？｜LLM協調の5類型を実務例で見分ける

マルチエージェントとは、複数のAIが役割分担しながら1つのゴールに向かう仕組み。Anthropicが単一Opus 4を90.2%上回った実測データと15倍トークンコストのトレードオフ、Orchestrator-Worker/Sequential/Parallel/Debate/Swarmの5類型、LangGraph・CrewAI・AutoGen・OpenAI Agents SDK・MetaGPT・Claude Code sub-agentの選び方まで、R&D・DX担当が明日から判断できる形で整理します。
2026.07.23 2026.07.26 冨田到 冨田到
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エンドツーエンドリサーチとは｜7ステップをAIで通す設計

エンドツーエンドリサーチとは、リサーチの全プロセス(①課題定義〜⑦アウトプット)を1本のAIエージェントで通す設計思想。Deep Researchとの違い、7ステップ×AIツール対応表、ハルシネーション対策の4点セット、日本語で回すSnorbeまで、R&D企画・新規事業・知財向けに解説します。
2026.07.22 冨田到 冨田到
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Kimi K3完全ガイド｜触り方と使い分けを実務目線で

Moonshot AIが2026年7月に発表した世界初「3兆クラス」オープンモデル Kimi K3 の触り方6ルート、API価格、Claude Fable 5・GPT-5.6 Sol・DeepSeek V4との使い分けまで初学者向けに解説する日本語圏最速の実践ガイドです。
2026.07.22 2026.07.26 冨田到 冨田到
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製薬パイプライン分析をAIで進める6ステップ｜3レジストリ横断で作る監視ワークフロー

ClinicalTrials.gov / EMA CTIS / PMDA の3レジストリを横断し、企業別pipeline PDFをAIで一斉抽出。名寄せから四半期反復監視まで、初学者でも月曜日から動かせる製薬パイプライン分析ワークフローを6ステップで解説。
2026.07.11 冨田到 冨田到
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