冨田到

サービス・インフラ

エンタープライズ調査AI 5選｜稟議を通せる情シスの選び方

大企業で調査AI・社内ナレッジ検索AIを選ぶ判断軸は「機能」ではなく「稟議を通せるか」。セキュリティ認証・オンプレ/VPC対応・SSO統合の3軸で、Glean/M365 Copilot/Notion AI/Snorbe/Sinequaの5製品を情シス目線で徹底比較。部門別の組み合わせと2026年のトレンドまで解説。
2026.07.11 2026.07.14 冨田到 冨田到
サービス・インフラソフトウエア
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自動車業界のリサーチAI｜CASE転換期に効く特許調査の3世代論

自動車業界の特許調査は、EV・自動運転・SDVの同時立ち上がりで急に難しくなりました。完成車OEM・Tier1・Tier2で変わる調査目的、AI特許調査ツール3世代の選び方、Snorbeで月曜から始める反復ループまでを整理します。
2026.07.11 2026.07.25 冨田到 冨田到
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半導体材料の技術トレンド調査手順｜4層×3ソースで叩き台を作る

半導体R&D／知財／新規事業／マーケ向けに、『前工程／後工程／装置／材料』の4層フレームワークと、論文・特許・IR資料の3ソース統合フローで、半導体材料の技術トレンド調査をAIで叩き台まで作る7ステップを解説します。TSMC N2、Samsung SF2P、SK hynix HBM4、Rapidus 2nm、ASML High-NA EUV、CoWoS 逼迫といった2026年の主戦場と、地域プレイヤー別マトリクス、実務者別テンプレ、Snorbe を使った週次反復ループまでを、初学者にもわかる形でやさしく整理します。
2026.07.11 冨田到 冨田到
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製薬R&D投資TOP15社2026｜投資額×パイプライン×AIで読む創薬地図

製薬R&D投資TOP15社を2024年実績で。投資額、パイプライン数、モダリティ別（GLP-1・抗体・mRNA・CGT・放射性医薬）の内訳、AI創薬提携マトリクスを1枚に。日本勢の対売上比の高さと武田×Insilico、中外MALEXA、第一三共×AWSまでの実装状況を通しでまとめました。
2026.07.11 2026.07.26 冨田到 冨田到
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論文サーベイとは｜文献レビュー・系統的レビューとの違いとAIで効率化する3層構造

論文サーベイの意味を、文献レビュー・スコーピングレビュー・系統的レビュー・PRISMA・PICOとの違いから整理。探索→精読→比較整理の3層構造でAIによる効率化ポイントまで解説する用語集記事です。
2026.07.11 冨田到 冨田到
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化学業界R&D投資TOP20社【2026】｜AIリサーチ導入率も並置した投資戦略マップ

世界の化学業界R&D投資TOP20を金額・対売上比・AI活用率の3列で並置。BASF、Bayer、日本勢6社の詳細と2026年トレンドをまとめました。単なる金額ランキングではなく、AI/MI導入と投資効率の観点で立体的にわかる決定版マップです。
2026.07.11 冨田到 冨田到
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機械・精密業界のAI調査ツール選び方｜工作機械・ロボット・精密部品で違う一次データの読ませ方

日本の機械産業のAI導入率は世界96%に対して12.2%。工作機械・産業ロボット・精密加工部品の3層×開発設計・保守サービス・営業技術の3職種で、AI調査ツールの選び方は変わります。カタログ・特許・保守ログの実装レシピと2026年の最新事例を整理しました。
2026.07.11 冨田到 冨田到
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製薬パイプライン分析をAIで進める6ステップ｜3レジストリ横断で作る監視ワークフロー

ClinicalTrials.gov / EMA CTIS / PMDA の3レジストリを横断し、企業別pipeline PDFをAIで一斉抽出。名寄せから四半期反復監視まで、初学者でも月曜日から動かせる製薬パイプライン分析ワークフローを6ステップで解説。
2026.07.11 冨田到 冨田到
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LLMとは｜AIリサーチで使う3層理解と選び方

LLM（大規模言語モデル）を Transformer / RAG / Reasoning の3層で整理し、AIリサーチ実務での使いこなし方まで初学者向けに解説。2026年の主要モデル選びと今後のトレンドもわかる用語集記事です。
2026.07.11 冨田到 冨田到
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論文サーベイAIおすすめ7選｜学術特化と汎用Deep Researchの棲み分けで選ぶ

論文サーベイAIを「学術特化DBに紐づくAI」と「Web全体を横断する汎用Deep Research」の2軸で切り分け、Elicit・Consensus・SciSpace・Undermind・Semantic Scholar・Perplexity・Geminiの7ツールを機能・料金・強み・弱み・向いてる研究者で比較します。2026年7月時点。
2026.07.11 冨田到 冨田到
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