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金融業界のリサーチAI|ROI計算で見る導入判断の3層モデル

金融業界のリサーチAI導入をROIの3層モデルで整理。層1は人件費削減、層2は意思決定精度、層3は新規収益機会。JPMorgan、Morgan Stanley、BlackRock Aladdin、MUFGなど9社の実数を交えて、初学者にもわかる形で解説します。
サービス・インフラ

SaaS業界のリサーチAI活用事例|2025年月別に見た採用スタック変化

日本のSaaS企業(サイボウズ・SmartHR・freee・Sansan・マネーフォワード・ラクス・LayerX・GMOほか)が2025年に採用した生成AI/リサーチAIのスタック変化を月別カレンダーで整理。SmartHR 10%削減、MF AI確定申告仕分け1/10、ラクス95%削減の数値とCxOのスタック更新指標まで踏み込みます。
ソフトウエア

化学・素材業界のリサーチAI|数字が語る素材開発の20年変化

化学・素材業界の20年変化を、開発期間15年→数年・文献レビュー300h→20h・化学特許シェア17%→7%・MI投資1.4兆円・GNoME 220万結晶の5つの数字で叙述するR&D・素材・CVC向けガイド。日本と中国の投資規模、化学メーカー中計、Snorbeの日常運用まで解説します。
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リサーチレポートの書き方|AI時代に効く7つの失敗逆マニュアル

リサーチレポートが読まれない原因は「悪い型」を診断できないこと。SCQA/BLUF/Pyramid Principleの裏返しで、目的曖昧・出典抽象・数字の桁バラバラ・疑問形見出し・Excel転記の表・「今後の課題」で締める・冒頭に結論がない、の7つのアンチパターンを実例と修正案で解説します。
ソフトウエア

5W1Hとは?|AIプロンプトに効く悪い例と良い例

5W1H(Who・What・When・Where・Why・How)の教科書的解説ではなく、悪い5W1Hの4パターン(曖昧・目的不明・重複・順番違い)と良い5W1Hの3原則(具体性・MECE・意思決定接続)を対比。AIプロンプトに5W1Hを使うときの罠と、反復ループで育てる運用まで解説します。
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GraphRAGとは?|ナレッジグラフ×RAGでAI調査が繋がる仕組み

GraphRAGとは? ナレッジグラフをRAGに組み込んで、Vector RAGでは解けなかったマルチホップ推論や全体テーマ抽出を可能にする技術。Microsoft/Neo4j/LangChain実装3種の対比、LazyGraphRAGのコスト構造、R&D現場での特許・医療・投資調査での使い方まで、初学者にもわかる比喩と最新論文で解説します。
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STP分析とは?|Segment→Target→Positioningのじょうご設計をAIで

STP分析(セグメンテーション・ターゲティング・ポジショニング)を、じょうご構造で読み解くマーケター・事業企画向けガイド。Kotlerの原点、日本の6R、ポジショニングマップの軸選び、AI時代のリアルタイム運用まで、中学生でもわかる言葉で解説します。
ソフトウエア

化学業界R&Dのテーマ探索事例|AIで他業界から輸入する3パターン

化学メーカーが半導体・EV電池・バイオ医薬CDMOという他業界のロードマップに、フッ素化学・精密合成・発酵などの技術資産を接続してきた3パターンを、EUVレジスト95%・ABF96.4%・NCAテスラ向け60%といった数字で解剖します。
サービス・インフラ

通信・IT業界のリサーチAI|3つの危機シナリオで見るリサーチ設計

通信・IT業界のCTO/CISO/事業企画は「4時間の初動」「24-48時間の規制対応」「数週間の競合対応」という3つの時間軸の危機に晒されています。AWS us-east-1障害、EU AI Act、Vibe Codingの実例から、シナリオ別リサーチAI設計を解説します。
ソフトウエア

4C分析とは?|AI時代に読む4Pとの対比と買い手視点

4C分析とはLauterborn 1990年提唱の買い手視点フレームワーク。4Pとの4対応マスで翻訳する使い方、職種別・業界別の活用、AI/CDPで再評価される理由を解説。