ソフトウエア

GPT-6.1 Solとは？WorkでAstraと同じ課題を試して分かったこと

GPT-6.1 SolをWorkで選び、Astraと同じ課題を試しました。二つの回答画面と公式仕様から、仕事での選び方を考えます。

2026.09.30 2026.10.05

冨田到

ソフトウエア

ChatGPT Spaceとは？ページを作って編集と整理を試す

ChatGPT Spaceを実際に作成。ページの保存、直接編集、AIによる1文追記と再読み込み後の結果を操作画面で示します。

2026.09.30 2026.10.05

冨田到

ソフトウエア

OpenAI Dotsとは？実際に作って調査と予定タスクを試した

OpenAI Dotsを実際に作成し、公開ヘルプ調査と一回限りの予定タスクを試しました。操作画面6枚で結果と確認できない範囲を示します。

2026.09.30 2026.10.05

冨田到

ソフトウエア

Meta Museとは？できること・使い方と日本での提供状況

Meta Museの機能、使い始めの確認順、日本での提供状況、料金・端末・連携先を解説。学校行事の架空例で、メールの読み取りから人の承認までを追います。

2026.09.28 2026.10.09

冨田到

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グラフエンジニアリングとは？AIエージェントのタスク・役割・状態をつなぐ設計

グラフエンジニアリングは、複数のAIエージェントが扱うタスクの順序、担当、実行状態をつなぐ設計です。架空の包装材市場調査を例に、並列作業、出典確認、失敗時の再実行範囲、グラフ化の判断を説明します。

2026.09.25 2026.10.05

冨田到

ソフトウエア

ループエンジニアリングとは？AIエージェントに指示を出す仕組みを設計する

ループエンジニアリングは、AIに毎回指示する代わりに、作業の開始、対象選定、結果確認、次回への記録、停止と人への引き継ぎを設計する考え方です。営業の商談フォローを例に、AIに任せる範囲と具体的な進め方を解説します。

2026.09.24 2026.10.05

冨田到

ソフトウエア

AIエージェントのハーネスエンジニアリングとは？モデルの外側にある実行基盤を設計する

AIエージェントの失敗は、モデルを変えるだけでは直らない場合があります。情報への入口、許可するツール、作業状態、テストと人の確認をつなぐ実行基盤の設計を、小さなコード修正を例に解説します。

2026.09.23 2026.10.05

冨田到

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化学業界AI活用完全ガイド｜研究・特許・市場調査をつなぐ

化学業界AI活用完全ガイド｜研究・特許・市場調査をつなぐ化学・素材企業のR&Dや知財、事業企画の現場では、市場や政策の動向を捉えるために[官公庁の施策を確認](https://www.inpit.go.jp/content/100881522.pdf:~:text=%E5%AE%98%E5%85%AC%E5%BA%81%E3%81%AE%E6%96%BD%

2026.09.22 2026.10.05

冨田到

ソフトウエア

R&D企画完全ガイド｜AI時代のテーマ探索・評価・更新

R&D企画完全ガイド｜AI時代のテーマ探索・評価・更新 R&D企画では、技術候補を多く集めるだけで投資判断へ進めません。市場要求を製品KPIと技術課題へ分解し、候補テーマごとに根拠、実証条件、必要資源、中止条件をそろえる必要があります。本記事では、AIが文献・特許・市場情報の候補収集と比較表初稿を担い、人が事業との整合、技術的実現性、投資配分、継続・中止を判

2026.09.22 2026.10.05

冨田到

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規制動向を継続監視する方法｜公式API・RSSとAI差分要約の実務

規制動向を継続監視する方法｜公式API・RSSとAI差分要約の実務複数国の市場で事業を展開する法務、コンプライアンス、品質保証、事業企画の担当者にとって、各国の規制更新を公式の一次資料から継続的に取得し、社内の対応判断へ的確に引き渡すことは重要な課題です。日々発出される膨大な情報の中から、自社に影響する更新を確実に捉え、具体的な対応タスクとして担当部署へど

2026.09.22 2026.10.05

冨田到

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