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エネルギー業界のリサーチAI活用｜シナリオの前提を崩さない調査手順

エネルギー業界のリサーチAI活用を、政策、需要、技術、企業案件の証拠設計から解説します。AIで支持と反証を集め、人が単位、期間、シナリオ、成熟度を原典で確認する手順です。
2026.08.24 2026.10.05 冨田到 冨田到
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食品・飲料業界の市場調査AI活用｜商品企画の判断手順

食品・飲料の商品企画で、家計統計、POS、レビュー、表示条件をAIへ渡し、仮説を支持する証拠、反証、未確認事項へ分ける手順を解説します。
2026.08.24 2026.10.05 冨田到 冨田到
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知財調査とは？企業の実務フロー解説

知財調査の目的別の違い、検索から報告までの企業実務、AI補助と人の確認範囲を、特許庁・INPIT・WIPO・USPTOの資料から説明します。
2026.08.24 2026.10.05 冨田到 冨田到
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Sakana AIとは？日本発AIユニコーン

Sakana AIを、会社の位置づけ、資金調達、The AI Scientist、Sakana Chat・Namazu・Fugu、政府支援と導入前の確認項目に分けて解説します。
2026.08.17 2026.08.26 冨田到 冨田到
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FRONTEOのKIBITとは？知財・特許分析での役割と限界

FRONTEOのKIBITを、生成AIとの違い、Patent Explorerの順位付け、特許調査で任せられる範囲、Patent Explorer Xの世代差、JPO案件の確認範囲、導入前の測定項目から解説します。
2026.08.17 2026.10.05 冨田到 冨田到
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バーティカルAIとは？｜業界特化AIを選ぶ4軸

バーティカルAIとは、特定の業界または業務向けに、データ、ルール、既存システムとの接続、監督方法を設計したAIです。汎用AIとの違いと導入時の確認方法を紹介します。
2026.08.07 2026.10.05 冨田到 冨田到
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GEOとは？｜AI回答の引用を測る実務ループ

GEO（Generative Engine Optimization）を、SEOの置き換えではなくAI回答内の引用を測る運用層として解説。Google公式の確認事項と実務仮説を分け、質問セット、引用元、不足、修正、再測定のループをマーケティング、R&D、知財、新規事業向けに紹介します。
2026.08.06 2026.10.05 冨田到 冨田到
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特許AI成熟度モデル｜Level 1-5で自社の現在地を診断

特許・知財AIリサーチ活用をLevel 1（J-PlatPat＋Google Patents）からLevel 5（特許ナレッジグラフ×継続監視）まで5段階で整理。PatSnap・Derwent・JDream III・CAS IP Finderの使い分け、Deep Research 4ツール比較（Op
2026.07.15 2026.10.05 冨田到 冨田到
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化学特許AIツール6選｜構造式・マーカッシュ対応の使い分け

化学のR&Dで使う特許AIツール6選を構造式画像認識・マーカッシュ検索・自然言語AI・FTOの4軸で比較。CAS SciFinder・Reaxys・Patsnap Eureka・Derwent・Patentfield AIR・IPRallyの使い分けと、三井化学1万件PDFエージェント事例、職種別早
2026.07.15 2026.10.05 冨田到 冨田到
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半導体材料の技術トレンド調査手順｜4層×3ソースで叩き台を作る

半導体R&D／知財／新規事業／マーケ向けに、『前工程／後工程／装置／材料』の4層フレームワークと、論文・特許・IR資料の3ソース統合フローで、半導体材料の技術トレンド調査をAIで叩き台まで作る7ステップを解説します。TSMC N2、Samsung SF2P、SK hynix HBM4、Rapidus 2nm、ASML High-NA EUV、CoWoS 逼迫といった2026年の主戦場と、地域プレイヤー別マトリクス、実務者別テンプレ、Snorbe を使った週次反復ループまでを、初学者にもわかる形でやさしく整理します。
2026.07.11 2026.10.05 冨田到 冨田到
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