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【論文解説】38万パラメータで化学計算60年の壁を越えるMicrosoft Skala

Microsoft Researchが発表した深層学習XC汎関数Skalaを解説。GMTKN55で2.8 kcal/molを達成し、ハイブリッド汎関数を超える精度をセミローカルDFTのコストで実現した仕組みと、創薬・電池・触媒分野への展望を初学者向けにわかりやすく紹介します。
2026.05.11 冨田到 冨田到
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GEN-1でロボット学習が変わる！99%成功率の基盤モデルとは

Generalist AIが2026年4月に発表したGEN-1は、99%成功率・3倍速・1時間適応を実現したロボット基盤モデル。人間の動作データで学習する仕組みと、ロボット産業の構造変化を解説します。
2026.04.08 冨田到 冨田到
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Bonsai-8Bで1-bit LLMがiPhoneで動く時代が来た

PrismMLが公開したBonsai-8Bは、8Bパラメータで1.15GBという1-bit LLM。iPhone 17 Pro Maxで毎秒44トークンで動作し、オンデバイスAIの新しい基準を示した。仕組みと性能、実際の試し方を解説します。
2026.04.06 冨田到 冨田到
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【Vidu Q3の使い方】16秒AI動画でアニメ制作を始めよう

世界初の16秒音声付き一括生成を実現したVidu Q3。アニメ制作に特化したAI動画生成ツールの使い方、高品質アニメを作る5つのコツ、他モデルとの比較、料金プランまで徹底解説。無料から始められます。
2026.02.04 冨田到 冨田到
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脳波基盤モデルとはなにか？実用化に向けた個別開発の限界と実装戦略

脳波（EEG）基盤モデルとはなにか？脳波AIが「タスクごとに作り直し」の泥沼にハマった理由を整理し、計測差を吸収して基盤モデルに成長してきた背景を解説。ICU・BCI・マーケまで統合される流れとKPI設計、ニューロライツ対応の未来を考察します。
2026.02.02 冨田到 冨田到
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Project Genieとは？60秒AIゲームを作るワールドモデルの始め方

Google DeepMindのProject Genieは、動画ではなく操作に反応する「世界」を生成するワールドモデル。60秒制限の狙い、試作・訓練への使い道、効くプロンプトと代替案まで解説。
2026.02.02 冨田到 冨田到
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ニューロシンボリックAIとは？ 生成AIを「ルール」で監督する新しい設計思想

ニューロシンボリックAIとは、生成AIの柔軟さとルールの厳密さを組み合わせた設計思想です。生成AIに自由に動かせず「提案」だけさせ、ルールが監督・承認する仕組みで危険行動率0%を実現した最新事例と導入のポイントを解説します。
2026.02.01 冨田到 冨田到
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ニューロモーフィックAIとは？SNNによる省電力エッジAIの全貌

ニューロモーフィックAIとは何かを初心者向けに解説。SNN×エッジAIの「イベント駆動」で、必要な時だけ計算して省電力・低遅延を実現する仕組みを整理し、センサー統合やGPUとのハイブリッド運用まで応用の全体像をつかめます。
2025.12.26 冨田到 冨田到
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Embodied AIとは？ロボットが物理世界で学ぶ仕組み

Embodied AIは「知覚→計画→行動」のループで物理世界から学ぶシステム。VLAと世界モデル、Real2Sim2Realで器用さは伸びる一方、触覚・安全・現場運用が壁になる理由を解説。
2025.12.19 冨田到 冨田到
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YC Fall 2025 スタートアップ131社はAIをOSにする

Y Combinator「YC Fall 2025」のAIスタートアップ131社を分析し、AIが“機能”から“OS”へと変わる地殻変動を整理。産業特化エージェント、動画プリミティブ化、記憶・権限・決済インフラまで、エージェント時代のトレンドと日本企業が明日から取れる6つの実装戦略を解説します。
2025.11.28 冨田到 冨田到
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