はじめに
OpenAIは、2024年7月25日に、AI検索エンジン「SearchGPT」を発表しました。SearchGPTは、自然言語処理技術を駆使した対話型の検索機能と高品質なコンテンツの提供により、従来の検索エンジンとは一線を画すユーザーフレンドリーな検索体験を実現します。
そして、2024年の10月31日には、Search GPTがより広く有料ユーザー向けに公開がされ始めました。無料ユーザーには公開されていませんが、限定的に今後公開されるかもしれないという噂もあります。
SearchGPTは、同社の高度なAIモデルと最新のウェブ情報を組み合わせることで、ユーザーの質問に対して迅速かつ関連性の高い回答を提供することを目指しています。この革新的なアプローチは、検索エンジンの在り方そのものを問い直すものであり、GoogleをはじめとするAI検索エンジンとの競争も激化しています。
本記事では、SearchGPTを取り上げ、その概要や特徴、可能性と課題について詳しく解説します。SearchGPTは公開当初はプロトタイプの段階にありますが、限定的な公開テストを通じて、検索体験の向上とユーザーの期待に応えようとしています。
また、SearchGPTの登場は、出版社やコンテンツクリエイターにも大きな影響を及ぼすと予想されます。高品質な情報源の重要性がこれまで以上に高まる中、SearchGPTがどのように出版社との関係性を構築し、情報の信頼性を担保していくのかにも注目が集まっています。
本記事を通じて、SearchGPTの概要や特徴、利点と課題について詳しく解説するとともに、他のAI検索エンジンとの比較やOpenAIの戦略と今後の展望についても考察します。SearchGPTが示す検索の未来像と技術革新がもたらす社会的影響について理解を深めつつ、AIとの賢明な付き合い方について提言します。
SearchGPTの概要
OpenAIによるSearchGPTの開発背景
OpenAIは、人工知能(AI)研究で世界をリードする企業の一つであり、2022年11月に大規模言語モデル「ChatGPT」を発表して以来、AI業界に大きな衝撃を与えてきました。ChatGPTの成功を受け、OpenAIは自然言語処理技術をさらに発展させ、検索エンジンの分野にもその知見を活用しようとしています。
SearchGPTは、OpenAIが開発した検索エンジンのプロトタイプであり、同社の高度なAIモデルと最新のウェブ情報を組み合わせることで、ユーザーに対して迅速かつ関連性の高い回答を提供することを目指しています。OpenAIは、SearchGPTを通じて、従来のキーワードベースの検索から脱却し、より直感的で対話的な検索体験を実現しようとしています。
SearchGPTの特徴と機能
SearchGPTの最大の特徴は、自然言語処理技術を活用した対話型の検索機能です。ユーザーは自然な言葉で質問を入力し、SearchGPTはその意図を理解した上で、最も適切な回答を生成します。さらに、ユーザーは検索結果に対して追加の質問を投げかけることができ、まるで人間と会話をするかのような対話型の検索が可能になります。
また、SearchGPTは検索結果の提示方法にも工夫を凝らしています。従来の検索エンジンのようなリンクの一覧ではなく、関連する情報を要約した回答を生成し、ユーザーに提示します。この回答には、信頼できる情報源へのリンクが含まれており、ユーザーは必要に応じて原文にアクセスすることができます。
さらに、SearchGPTは出版社やコンテンツ制作者との連携にも力を入れています。高品質な情報源を優先的に取り扱うことで、検索結果の信頼性を高めるとともに、出版社にとっての新たな収益機会の創出にも貢献しようとしています。
OpenAIは、SearchGPTのプロトタイプを限定的に公開し、ユーザーからのフィードバックを収集しています。今後、そのフィードバックを反映しながら、SearchGPTの機能を拡張し、より洗練された検索体験を提供していくことが期待されます。SearchGPTの登場は、AIを活用した新しい検索の在り方を示唆するものであり、その動向から目が離せません。
SearchGPTの使い方
検索の基本操作
SearchGPTの使い方は非常にシンプルです。まず、SearchGPTのウェブサイトにアクセスし、検索ボックスをクリックします。次に、探したい情報に関連するキーワードや質問を入力し、Enterキーを押すか検索ボタンをクリックします。すると、SearchGPTが入力された内容を解析し、関連する情報を検索結果として表示します。
SearchGPTを使うためには、現時点では限定的なアクセスのみ可能で、ウェイティングリストへの登録が必要となっています。こちらから登録しましょう。
→2024年の11月時点で、ついに有料ユーザー向けにSearchGPTが公開されました。無料ユーザーにも制限付きで追って公開されると言われています。
対話形式での検索クエリの入力
SearchGPTの大きな特徴は、対話形式での検索クエリの入力が可能なことです。従来の検索エンジンとは異なり、ユーザーは自然な言葉で質問や要求を入力することができます。例えば、「近くのおいしいイタリアンレストランを教えて」といった具合に、まるで人間に話しかけるような感覚で検索が行えます。
他にも、検索の入力例としては、「2024年8月にノースカロライナ州ブーンの音楽フェスティバル」や、「ミネソタで栽培できる最高のトマト」のような地域情報や商品情報を織り交ぜた検索も可能です。
SearchGPTは、ユーザーの入力を自然言語処理技術で解析し、その意図を理解します。これにより、単なるキーワードマッチングではなく、文脈に応じた適切な検索結果を提供することが可能になります。さらに、ユーザーは検索結果に対して追加の質問や要求を投げかけることができ、より具体的な情報を得ることができます。
検索結果の表示と関連情報の確認
SearchGPTの検索結果は、従来の検索エンジンとは異なる形式で表示されます。検索結果ページには、関連する情報を要約した回答が表示され、その回答にはいくつかの信頼できる情報源へのリンクが含まれています。ユーザーは、提示された回答を読むことで、素早く情報を把握することができます。
さらに、各情報源のリンクをクリックすることで、原文にアクセスし、より詳細な情報を確認することができます。SearchGPTは、情報源の信頼性を評価し、高品質なコンテンツを優先的に表示するよう設計されています。これにより、ユーザーは信頼できる情報を効率的に入手することができます。
ちなみに、SearchGPTは従来の検索では当たり前だった広告がないことや、検索対象の抽出も検索キーワードのマッチだけではなく、ドメインを考慮するなどの考察もなされています。
また、SearchGPTの検索結果ページには、関連するトピックや質問が表示される場合があります。これらのトピックや質問をクリックすることで、ユーザーは関心のある分野に関する追加の情報を探すことができます。この機能により、ユーザーは検索を深堀りし、より満足のいく情報収集が可能になります。
以上のように、SearchGPTの使い方は直感的でユーザーフレンドリーです。対話形式での検索クエリの入力と、要約された回答の提示により、ユーザーは効率的に情報を入手することができます。今後、SearchGPTがさらに改良され、より洗練された検索体験が提供されることが期待されます。
SearchGPTの優れた点
迅速かつ関連性の高い検索結果
SearchGPTの最大の強みは、ユーザーの検索クエリに対して迅速かつ関連性の高い結果を提供できることです。OpenAIの高度なAIモデルを活用することで、SearchGPTは膨大なウェブ情報の中から、ユーザーの意図に合致する情報を瞬時に見つけ出し、要約して提示します。
サムとOpenAIの本当に才能あるチームは、AIによる検索が効果的であるためには、信頼できる情報源から提供された、最も信頼できる最高品質の情報に基づいていなければならないことを生来理解している。 天が均衡を保つためには、テクノロジーとコンテンツの関係は共生的でなければならず、出所は保護されなければならない。
ロバート・トムソン（ニュース・コーポレーション最高経営責任者）より
従来の検索エンジンでは、キーワードのマッチングに頼るため、必ずしもユーザーの求める情報に辿り着けないことがありました。一方、SearchGPTは自然言語処理技術を駆使し、ユーザーの検索クエリの文脈や意図を理解した上で、最適な検索結果を生成します。これにより、ユーザーは短時間で目的の情報を入手することができ、検索体験の質が大幅に向上します。
ユーザーフレンドリーなインターフェース
SearchGPTのインターフェースは、シンプルで直感的なデザインが特徴です。検索ボックスが画面中央に大きく配置されており、ユーザーは検索クエリを入力するだけで簡単に検索を開始できます。また、検索結果ページは見やすく整理されており、関連する情報が要約された形で表示されます。
さらに、有料ユーザー向けに一般公開されたバージョンは地図と検索情報を連動して表示するなどの優れた情報抽出体験も実現しており、従来の検索にとどまらないUIUXを提供してくれています。
さらに、SearchGPTは対話形式での検索をサポートしているため、ユーザーは自然な言葉で追加の質問や要求を投げかけることができます。このような対話的なインターフェースにより、ユーザーは検索プロセスにより積極的に関与することができ、満足度の高い情報収集が可能になります。
また、事業者視点にたてば、生成AI検索の台頭により、従来のMEO対策（ティーエルマーケティングの分析を参考）に加えて、AIが理解しやすい構造化データの提供や、より詳細な地域情報の発信が重要になってきています。MEO市場は技術革新に合わせて進化を続けており、事業者はAIやデータ分析の活用を通じて、パーソナライズされた地域情報の提供に注力する必要があります。このような変化に対応することで、生成AI時代においても効果的な地域検索の最適化が実現できるでしょう。
出版社との連携による高品質なコンテンツ
SearchGPTは、出版社やコンテンツ制作者との連携を重視しています。高品質な情報源を優先的に取り扱うことで、検索結果の信頼性と関連性を高めることを目指しています。
OpenAIは、The AtlanticやTime、News Corp.など、大手出版社との提携を進めています。これにより、SearchGPTの検索結果には、信頼できる出版社の高品質なコンテンツが優先的に表示されます。ユーザーは、権威あるソースからの情報を効率的に入手することができ、情報の信頼性に対する懸念を軽減できます。
また、SearchGPTは出版社にとっても新たな収益機会を創出する可能性があります。SearchGPTを通じて自社のコンテンツが多くのユーザーに届けられることで、出版社はトラフィックの増加や購読者の獲得を期待できます。OpenAIは、出版社との Win-Win の関係構築を目指しており、健全な情報生態系の発展に貢献しようとしています。
以上のように、SearchGPTは迅速かつ関連性の高い検索結果、ユーザーフレンドリーなインターフェース、出版社との連携による高品質なコンテンツなど、多くの優れた点を備えています。これらの強みを活かすことで、SearchGPTは検索エンジンの新しい可能性を切り開き、ユーザーにとってより満足度の高い情報検索体験を提供することができるでしょう。
SearchGPTの課題と限界
情報の信頼性と誤情報のリスク
SearchGPTは、AIを活用して検索結果を生成するため、情報の信頼性と誤情報の拡散に関する懸念があります。AIモデルは大量のデータから学習しますが、そのデータの中には信頼性の低い情報や偏見を含むものが混在している可能性があります。
SearchGPTが誤った情報を検索結果として提示してしまった場合、ユーザーがそれを鵜呑みにしてしまうリスクがあります。特に、健康や金融など重要な分野での誤情報は、深刻な影響を及ぼす可能性があります。OpenAIは、信頼できる情報源を優先的に扱うことで、このリスクを軽減しようとしていますが、完全に排除することは難しいでしょう。
アルゴリズムの透明性と説明責任
SearchGPTの検索結果は、情報を参照しているとはいえ、AIモデルによって生成されます。しかし、AIモデルの意思決定プロセスは非常に複雑で、ブラックボックス化しているため、なぜ特定の結果が表示されたのか説明することが難しい場合があります。
このアルゴリズムの不透明性は、検索結果の公平性や中立性に対する疑問を呼び起こす可能性があります。SearchGPTが特定の情報源や視点を優遇していないか、あるいは逆に不当に排除していないかといった懸念が生じる可能性があります。
OpenAIには、アルゴリズムの透明性を高め、説明責任を果たすことが求められます。ユーザーや社会からの信頼を得るためには、検索結果の生成プロセスをできる限り明らかにし、偏見や不公平性を積極的に排除していく必要があるでしょう。
出版社との関係性と潜在的な利益相反
OpenAIは、大手出版社とのパートナーシップを通じて、高品質なコンテンツをSearchGPTに取り込もうとしています。しかし、この出版社との密接な関係性は、潜在的な利益相反の問題を引き起こす可能性があります。
SearchGPTが特定の出版社のコンテンツを優遇し、他の情報源を不当に排除しているのではないかという疑念が生じる可能性があります。また、出版社から提供されるコンテンツに対して、SearchGPTが十分な監査や品質管理を行っていない場合、情報の信頼性が損なわれる恐れもあります。
OpenAIは、出版社との関係性を透明化し、公平な扱いを徹底することが求められます。また、提携先の選定基準を明確にし、品質管理プロセスを強化することで、利益相反の疑いを払拭する必要があるでしょう。
SearchGPTは、検索エンジンの新しい可能性を切り開く革新的なツールですが、同時に多くの課題と限界を抱えています。情報の信頼性、アルゴリズムの透明性、出版社との関係性など、解決すべき問題は山積みです。OpenAIがこれらの課題に真摯に取り組み、ユーザーや社会からの信頼を得られるかどうかが、SearchGPTの将来を左右すると言えるでしょう。
他のAI検索エンジンとの比較
SearchGPT、Bing、PerplexityAI、Genspark、Arc Searchの比較
AI検索エンジン市場では、OpenAIのSearchGPTの他にも、GoogleやMicrosoft Bingなどの大手企業や、PerplexityAIやGensparkなどのスタートアップが競合しています。これらのAI検索エンジンは、それぞれ独自の技術やアプローチを採用しており、ユーザーに多様な選択肢を提供しています。
Perplexity、Genspark、Arc Searchの詳細は下記で解説しております。あわせてご覧ください。
Microsoft Bingは、OpenAIのGPT-4を活用した強力なAIチャットボット機能を搭載しています。Bingの特徴は、Prometheusと呼ばれる独自のAIモデルによって、検索インデックスとGPTモデルを融合させている点です。これにより、最新のウェブ情報と高度な言語理解能力を組み合わせた検索体験を実現しています。
PerplexityAIは、信頼性の高い情報源からの最新情報収集と、引用元の明示に重点を置いています。高度な言語理解能力を持ち、正確で信頼性の高い情報提供を特徴としていますが、曖昧な質問への対応には課題はややあります。
Gensparkは、AI生成サマリー、包括的なSparkpages、マルチメディアコンテンツの統合などが特徴的です。クエリタイプ別の専用AIモデルを使用し、信頼性の高い情報提供に重点を置いています。
Arc Searchは、モバイルブラウジングに特化したデザイン、高速アクセス、即時検索機能が特徴です。また、プライバシー保護機能も充実しており、ユーザーのデータセキュリティに配慮したサービスを提供しています。
以下の表は、主要なAI検索エンジンの機能、料金、特徴を詳細に比較したものです：
| 特徴 | SearchGPT | Bing | PerplexityAI | Genspark | Arc Search |
|---|---|---|---|---|---|
| 主な強み | 対話型検索、高品質コンテンツ | 多様なタスク支援、Microsoft連携 | 情報の信頼性と透明性 | AI生成コンテンツ、マルチメディア統合 | モバイル最適化、プライバシー保護 |
| AIモデル | GPT-4 | GPT-4 + Prometheus | 独自モデル、GPT,Claudeなどのモデル | 独自モデル | 独自モデル |
| 特殊機能 | 出版社との提携 | Copilot | 引用元明示、ページ生成 | 引用元明示、ページ生成 | 高速アクセス、ピンチ要約、ページ生成 |
| ターゲットユーザー | 一般ユーザー | 一般ユーザー、学生 | ビジネスユーザー、リサーチャー | ビジネスユーザー、リサーチャー | モバイルユーザー、プライバシー重視ユーザー |
| 基本検索機能 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
| 対話型検索 | ○ | ○ | △ | ○ | △ |
| マルチモーダル検索 | ○ | ○ | × | × | × |
| コンテンツ生成 | ○ | ○ | ○ | ○ | △ |
| 多言語対応 | ○ | ○ | △ | △ | △ |
| モバイルアプリ | △ | ○ | ○ | △ | ○ |
| プライバシー設定 | ○ | △ | ○ | ○ | △ |
| 料金体系 | 無料（現在はウェイティングリスト制） | 無料（Gemini chatbotは$19.99/月） | 無料版/Pro($20/月)、法人版($40/月) | 無料 | 無料 |
| API提供 | × | × | ○ | × | × |
| 広告表示 | × | ○ | × | × | × |
この比較表から、各AI検索エンジンとSearchGPTを比較して、それぞれの独自の強みと特徴が理解できます。SearchGPTは既存のAI検索エンジンのもつ機能を基本的に備えつつも、いくつかの優れた点があります。
他にも、あなたのニーズに合うかもしれないAI検索エンジンがいくつかあります。下記の記事で紹介していますので、ぜひご覧ください。
SearchGPTの優れた点と差別化要因
まず、SearchGPTの最大の強みは、OpenAIの高度な自然言語処理技術を活用した、対話形式での直感的な検索体験にあります。ユーザーは自然な言葉で質問や要求を入力でき、文脈に応じた適切な回答を得ることができます。これは、キーワードベースの従来の検索エンジンとは一線を画す、SearchGPTの大きな差別化要因と言えるでしょう。
また、SearchGPTは出版社との連携を重視しており、高品質なコンテンツを優先的に扱うことで、情報の信頼性を高めようとしています。この点は、情報の質に対する懸念が指摘されている他のAI検索エンジンとの差別化につながる可能性があります。（他方で、前述の通り、情報ソースが限定されてしまうというデメリットが生まれる可能性も否定はできません。）
ユーザーにとっての利点と期待される体験
SearchGPTは、ユーザーにとって多くの利点をもたらします。自然な対話形式での検索により、ユーザーは簡単に目的の情報にたどり着くことができ、検索体験の質が向上します。また、高品質なコンテンツが優先的に表示されることで、信頼できる情報を効率的に入手できるようになります。
さらに、SearchGPTの対話型インターフェースは、ユーザーの好奇心を刺激し、能動的な情報探索を促進する可能性があります。ユーザーは検索プロセスにより積極的に関与することで、自分の関心に合った情報を深く掘り下げていくことができるでしょう。
他のAI検索エンジンとの比較において、SearchGPTは対話型の検索体験と高品質なコンテンツの提供という独自の強みを持っています。これらの差別化要因により、SearchGPTはユーザーにとってより満足度の高い検索体験を提供することができると期待されています。ただし、AI検索エンジン市場は急速に発展しており、他社の動向にも注視が必要です。OpenAIがSearchGPTの優位性をいかに維持・強化していくかが、今後の競争力を左右すると言えるでしょう。
OpenAIの戦略と今後の展望
SearchGPTの現状と今後の開発計画
SearchGPTは初期は、限定的な公開テストの段階からスタートしています。OpenAIは、ユーザーやパブリッシャーからのフィードバックを収集し、それを基に機能の改善や拡張を進めています。今後は、より多くのユーザーがSearchGPTを利用できるようにするとともに、検索結果の品質向上に注力することが予想されます。
OpenAIは、SearchGPTの対話型検索機能をさらに洗練させ、ユーザーとのコミュニケーションをより自然で直感的なものにしていくとアナウンスしています。また、地域情報やeコマースなど、特定の分野に特化した検索機能の強化にも取り組む方針です。
将来的には、SearchGPTの技術をChatGPTと統合することが計画されています。これにより、ユーザーはChatGPTとの自然な会話の中で、必要な情報を検索・取得できるようになると期待されています。
OpenAIとGoogleの競争構図
OpenAIのSearchGPTは、Google検索に対する強力な挑戦者となる可能性を秘めています。Googleは長年、検索エンジン市場で圧倒的なシェアを維持してきましたが、AIを活用した新しい検索体験の提供という点で、OpenAIが優位に立つ可能性があります。
実際、GoogleはSearchGPTの登場を受けて、自社の検索エンジンにもAI機能を導入するなど、対抗措置を講じ始めています。Googleの「AI Overview」機能は、検索結果の要約を提示するという点でSearchGPTと類似しています。
ただし、Googleの AI 検索機能は、ユーザーから「無意味または不正確な結果」が表示されるという批判を受けており、本格的な公開に時間がかかっています。AIと検索の融合という新しい領域では、まだ試行錯誤が続いていると言えるでしょう。OpenAIもテスト段階から始めているのは、ユーザーへのアウトプットを慎重に検討しているからかもしれません。
AIを活用した検索市場の期待
そして、検索エンジン市場は、今後も大きな成長が見込まれています。ユーザーの情報検索行動が変化する中で、より高度で直感的な検索体験へのニーズが高まっているためです。
市場調査会社のレポートによると、世界の検索エンジン市場規模は2021年に1670億2000万米ドルで、予測期間中に年平均成長率（CAGR）11.0%を示し、2032年までに5295億300万米ドルに達すると予測されています。
OpenAIやGoogleをはじめとするテック大手が、AI検索エンジンの開発競争を激化させる中で、ユーザーにとってより利便性の高いサービスが次々と登場することが期待されています。同時に、情報の信頼性やプライバシー保護など、解決すべき課題にも注目が集まっています。
AI検索エンジン市場は、技術革新とユーザーニーズの変化に伴って大きく変貌を遂げようとしています。OpenAIのSearchGPTは、その変革の中心的な存在であり、今後の動向から目が離せません。
生成AIによる調査ではSnorbeもおすすめ
通常のAI検索エンジンでは、調査の網羅性が確認しにくく、情報のどこが未調査なのかが見えません。また、出典の確認が面倒だったり、リサーチ結果を整理・共有するための手間が別途かかったりと、本格的な市場調査や研究開発調査には使いにくい場面があります。
デスクリサーチや技術調査の効率化を支援する生成AIツールとして、Snorbeを使えば、調査の網羅性を可視化しながら、未調査領域の発見から構造化レポートの出力まで自動化できます。
Screenshot
Snorbeとは
Snorbeは、グラフAI技術を活用した製造業・研究開発向けリサーチプラットフォームです。最新のニュース・論文・特許・官公庁レポートの調査や、社内のPDF/Excel/報告書をナレッジグラフとして蓄積し、未調査領域（ホワイトスペース）を自動検出します。
通常のAI検索エンジンと似た用途で使えますが、いくつかの特徴的な機能により、特定のユースケースではSnorbeがより適している場合があります。
Snorbeならではの強み
未調査領域（ホワイトスペース）が見える
Snorbeの最大の特徴は、調査済みの情報をナレッジグラフとして可視化し、情報が薄い領域を自動で検出する点です。
従来のリスト形式の調査では、「何が調べられていて、何が抜けているか」を把握するのが難しいです。ナレッジグラフなら、情報の密度を地図のように俯瞰できるため、次に深掘りすべきテーマや企業・特許が自然に見えてきます。
観点マトリクスを30秒で出力
調査テーマを入力するだけで、AIが観点候補を生成し、材料・方式・コスト・規制・市場用途などを自動抽出します。結果はCSV/Excelでエクスポートできるので、社内共有や上申資料への転用がすぐにできます。
手動で観点を整理する時間が不要になるため、「調査の設計」から「資料化」までのリードタイムが大幅に短縮できます。
構造化レポートを10分で生成
テーマ入力から10分以内に、調査目的・要約・詳細分析・出典一覧を含む構造化レポートが自動生成されます。Markdown/PDF形式でダウンロード可能で、そのまま社内レポートや提案書のたたきとして活用できます。
出典の透明性とファクトチェックのしやすさ
Snorbeは、調査で参照したWebページやドキュメントの元データを保存します。レポートに記載された情報がどのソースに基づいているかを容易に遡って確認でき、ハルシネーション（AIによる誤情報生成）のリスクを実用的な範囲まで抑えられます。
また、調査結果に「本当にそうなのか？」と感じたら、ファクトチェックボタンから改めて検証を依頼できます。
Planモードで調査の方向性を事前に確認
Planモードを使うと、AIがすぐに調査を始めるのではなく、まず「調査の設計図」を提示してくれます。計画を確認・修正してから実行できるため、調査完了後の手戻りを減らせます。
初めて取り組むテーマや、複数の観点を横断する複雑な調査に特に有効です。
公開情報と社内ファイルを一つのグラフで管理
PDF・Excel・PowerPointなどの社内ドキュメントをアップロードすると、Web上の公開情報と統合した一つのナレッジグラフが構築されます。過去の調査資料を次のプロジェクトでも再利用でき、「あの調査どこにあったっけ」を防げます。
セルフホストでセキュリティを確保
機密データを社外に出したくないチーム向けに、Docker Composeによるセルフホスト構築を支援するプランも用意されています。ワークスペース単位でのアクセス制御と監査ログ設計に対応しています。
向いているユースケース
- 研究開発部門：最新論文の観点別データ行列を自動生成し、未調査領域を可視化して次の実験案を提案
- 新規事業開発：技術マップと競合ホワイトスペースを数分で作成し、投資判断用のエビデンス付きレポートを作成
- 企画・マーケティング：市場トレンドの未開拓領域をグラフで把握し、コピー案・企画案を観点別に整理
特に体系的な技術調査や、多方面にわたる市場リサーチで強みを発揮します。初期の幅広い情報収集から、深堀り調査・レポート化まで一貫して対応できます。
まず試してみるなら
現在、製造業・研究開発部門向けにクローズドアルファを実施中です。テーマを一つ入力するだけで、エージェントがどのように調査を進めるか体験できます。
調査手法について
こちらの記事はグラフAIリサーチプラットフォームのSnorbeを使って作られています。Snorbeは研究開発・新規事業向けの調査テーマに応じた幅広い項目のオートリサーチや、ナレッジグラフの構築、構造化レポートの生成ができるAIリサーチツールです。
Screenshot
調査したいテーマを入力するだけで、AIが深堀りすべき観点や広げるべき調査項目をレコメンドしながら、自動でリサーチを進めます。収集した情報はナレッジグラフとして蓄積され、未調査領域（ホワイトスペース）を可視化しながら調査の網羅性を高めていけます。
また、観点マトリクスを30秒・構造化レポートを10分で自動生成する機能があり、出典付きのレポートをMarkdown/PDF形式でエクスポートできます。調査の元データも保存されるため、ファクトチェックや社内共有も容易です。
ご利用をご希望の方は、こちらよりお申し込みください。
また、グラフAIを活用した社内ナレッジ管理や、研究開発・新規事業のリサーチ支援、セルフホスト導入のご相談も受け付けています。お困りの方はお気軽にご連絡ください。
市場調査やデスクリサーチの生成AIエージェントを作っています 仲間探し中 / Founder of AI Desk Research Agent @deskrex , https://deskrex.ai
コメント