サービス・インフラ

イシューツリーの作り方|AIで広げて人で絞る3テンプレ

新規事業テーマ探索・顧客課題深掘り・意思決定の3ユースケース別に、実物テンプレとそのまま使えるAIプロンプトを公開します。MECEのコツと『AIで広げ、人間で絞る』作法、末端ノードをナレッジグラフで継続更新する反復ループまでを、実務者向けにやさしく解説します。
ソフトウエア

半導体リサーチAIの使い分け|サプライチェーン上流〜下流ガイド

半導体・電子部品業界のリサーチAIを、素材・装置の上流からOSAT・モジュールの下流まで、サプライチェーンの4層構造ごとに使い分ける実務ガイド。R&D企画・調達・技術営業・IR担当それぞれのプロンプト例と、サムスン情報漏洩事件を踏まえたガードレール設計まで。
サービス・インフラ

HITLとはAI運用で人間が判断する境界を業務別に決める

HITL(Human-in-the-loop)の定義から、業務類型別の意思決定ツリー、みずほ銀行・セブンイレブン・メルカリの実装事例、EU AI法とAI事業者ガイドラインv1.2の5委任原則、Snorbeで調査業務から始める月曜日からの3ステップまで、AI運用担当が使える実務ガイドを解説します。
ソフトウエア

国際特許出願のAI活用|PCT・パリルート判断とAI翻訳の実装

PCTとパリ条約ルートの選び方から、AI翻訳の実装、国別移行の意思決定、グローバル特許ファミリー管理まで、国際特許出願の各分岐点でAIをどう使うかを弁理士・企業知財部・スタートアップCTO向けに整理しました。
ソフトウエア

美容業界のトレンド調査|ジャーニー×競合スキャンをAIで

美容業界のトレンド調査をAIで回すための実務ガイド。認知→比較→購入→リピートの消費者ジャーニー4段階と、新製品発表・SNS投稿量・店頭棚割り・EC価格変動の競合スキャンの二軸で、@cosme Copilot・SPATE・Traackr・Kolrなどを使い分ける組み立てを解説します。
ソフトウエア

法務・知財のAI導入判断は3層で決まる|守秘・訴訟・契約審査の勘所

日本の法務担当者76%が生成AIを活用、LegalOn AIエージェント利用経験40.2%。Bartz和解15億ドル、Heppner判決、EU AI Act 2026-08、日弁連ガイドラインを土台に、業務類型を High/Med/Low の3層で分ける判断フレームと4本柱のリスク管理、3〜6ヶ月の段階導入まで整理。
ソフトウエア

PESTLE分析とは?|AIで6項目を埋めて監視する運用設計

PESTLE分析の定義から、トヨタEV戦略でのゼロから埋める実演、Perplexity Deep ResearchやChatGPTを使った5ステップワークフロー、監視型PESTLEの運用まで、事業企画・戦略立案担当者が月曜日から使える実務ガイドを解説します。
ソフトウエア

エンベディングとは?|ベクトル空間でAI調査が記憶する仕組み

エンベディング(埋め込み)の基本から2026年の主要モデル、Vector DBの選定、RAGとの違い、リサーチエージェント実装での応用まで、エンジニア向けに数値と出典で押さえた実装ガイドです。
ソフトウエア

食品トレンド調査のAI活用|5工程ワークフロー実装ガイド

食品トレンド調査を5工程に分解し、各工程で使うべきAIツールを整理。Spate 900億検索・Tastewise 223億信号・Symphony予測95%・キリンFJWLA・アサヒ声なき声・Foodpairing・合成ペルソナ・Nestle 3ヶ月→3週間・PepsiCo 6週間を土台に、月曜日から真似できる粒度で書きます。
ソフトウエア

デザイントレンド調査のAI活用|3層構造インスピ収集術

Pinterest4時間スクロールをやめる。ムード・カラータイポ・レイアウトの3層に分けて、Midjourney V7、Krea 2 Turbo、Khroma、Fontjoy、Uizardなどを使い分ける実務ワークフローを解説します。