サービス・インフラ

Deep Research性能ベンチマーク比較|スコアを同列に読めない理由

Deep Researchの主要ベンチマークを問題形式、採点、検索条件、費用、再現性で比較し、公開スコアを同列に読めない理由を解説します。
金融

Sakana AIとJAPAN AIの資金調達比較|金額・投資家・資金使途

Sakana AIとJAPAN AIの資金調達を、各社の一次発表に限定して金額、投資家、資金使途、累計額の扱いから比較します。
サービス・インフラ

学会発表準備AI5選|スライド作成・英文調整・リハーサルで使い分ける

学会発表準備AI5製品を、スライド作成、構成案、英文調整、発表時間、質疑応答の工程ごとに使い分ける方法を解説します。
サービス・インフラ

知財管理AI5選|大手企業が期限・ポートフォリオ・調査を分けて選ぶ方法

知財管理AI5製品を、期限管理、案件データ、ポートフォリオ分析、調査支援、移行・権限・監査の範囲で比較します。
サービス・インフラ

学術検索AIおすすめ7選|研究者が検索・引用追跡・レビューで使い分ける方法

学術検索AI7製品を検索、引用追跡、レビューで分類し、原文確認と小さな評価セットを組み込む使い分けを解説します。
ソフトウエア

化学業界AI活用完全ガイド|研究・特許・市場調査をつなぐ

化学業界AI活用完全ガイド|研究・特許・市場調査をつなぐ 化学・素材企業のR&Dや知財、事業企画の現場では、市場や政策の動向を捉えるために[官公庁の施策を確認](https://www.inpit.go.jp/content/100881522.pdf:~:text=%E5%AE%98%E5%85%AC%E5%BA%81%E3%81%AE%E6%96%BD%
ソフトウエア

R&D企画完全ガイド|AI時代のテーマ探索・評価・更新

R&D企画完全ガイド|AI時代のテーマ探索・評価・更新 R&D企画では、技術候補を多く集めるだけで投資判断へ進めません。市場要求を製品KPIと技術課題へ分解し、候補テーマごとに根拠、実証条件、必要資源、中止条件をそろえる必要があります。本記事では、AIが文献・特許・市場情報の候補収集と比較表初稿を担い、人が事業との整合、技術的実現性、投資配分、継続・中止を判
サービス・インフラ

GleanとSnorbeを比較|社内検索と外部リサーチを分ける5つの判断軸

GleanとSnorbeの違いを、情報源、権限、探索、成果物、導入形態の5軸で整理します。社内検索と外部調査を分けてPoCを設計できます。
ソフトウエア

規制動向を継続監視する方法|公式API・RSSとAI差分要約の実務

規制動向を継続監視する方法|公式API・RSSとAI差分要約の実務 複数国の市場で事業を展開する法務、コンプライアンス、品質保証、事業企画の担当者にとって、各国の規制更新を公式の一次資料から継続的に取得し、社内の対応判断へ的確に引き渡すことは重要な課題です。日々発出される膨大な情報の中から、自社に影響する更新を確実に捉え、具体的な対応タスクとして担当部署へど
ソフトウエア

デスクリサーチ自動化完全マニュアル|問い・収集・検証・更新をつなぐ

デスクリサーチ自動化完全マニュアル|問い・収集・検証・更新をつなぐ デスクリサーチを自動化するとき、検索だけを速くしても、調査結果を意思決定へ渡せなければ業務は完了しません。最初に判断課題と完了条件を固定し、情報収集、出典確認、比較、承認、更新を一つの流れとして設計する必要があります。本記事では、AIへ任せる候補収集と構造化、人が残す原典確認と採否、工程ごと