サービス・インフラ

YC Fall 2026のAIスタートアップ分析|保存した仕事をどう再開するか

YC Fall 2026の開催途中、2026年10月17日時点の公開146組織を分析。永続環境、状態の再現、端末の知識ファイル、例外の引き継ぎを読み、一件の調査を根拠と版と権限を確かめて再開する条件を考えます。
サービス・インフラ

YC Summer 2026のAIスタートアップ分析|一件の仕事の品質と費用をどう測るか

YC Summer 2026の現行230組織を分析。業務を代行するサービスと、推論・キャッシュ・専門モデル・承認の基盤を読み、一件の仕事を同じ品質条件と総費用で比較する方法を考えます。
サービス・インフラ

YC Spring 2026のAIスタートアップ分析|仕事の途中と失敗を測る事業

YC Spring 2026の現行192組織を分析。仕事の引き継ぎ、操作の許可、変更前の試験、本番での失敗、AIによる製品選択を読み、自社APIが利用される経路で何を記録し、どの工程を直すかを考えます。
サービス・インフラ

YC Winter 2026のAIスタートアップ分析|業務を引き受ける会社と運用を支える基盤

YC Winter 2026の198組織を現行の事業説明から分析。AIソフトの提供と専門業務の受託、既存ERPへの接続、評価・実行制御・費用管理の違いを整理し、自社で試す一業務と人が承認する条件を考えます。
ソフトウエア

AIに作業を任せた後、人の役割をどう決める?企画・判断・顧客対応の分担

AIに作業を任せた後の人の役割を、通販の取消依頼を例に解説。AIの下書きと人の事実確認、実行承認、例外の戻し先を分け、確認負荷と品質を見て分担を更新します。知識更新や新人育成の担当時間を確保する考え方も紹介します。
ソフトウエア

生成AI画像を仕事で使う前に何を確認する?商用利用・参照素材・完成画像

生成AI画像を広告やWebサイトで使う前に確認する利用条件、参照素材の許諾、完成画像の権利を解説。架空の卓上ライト広告を例に、未確認の素材や画像案を保留・差し戻す判断と、公開や納品まで残す記録を紹介します。
ソフトウエア

AIペルソナの回答を顧客調査に使うには?仮説と実顧客の検証を分ける

AIペルソナの生成回答と実顧客の事実を分けて使う方法を解説。購入意向研究の90.2%が何を測った数字かを確認し、架空の炭酸水2案をChatGPTへ入力して仮説と質問案を作ります。人の回答と実際の支払いを照合する条件も紹介します。
サービス・インフラ

会話からルールやスキルを自動生成するには?CodexとClaude Codeで残す手順

作業会話から規約とSkillの下書きを自動生成する方法を紹介します。SessionEndでの受付、別処理でのAI生成、候補の保存と人による採用を、架空会話で試したサンプルとともに説明します。
サービス・インフラ

CodexとClaude Codeのメモリはどう違う?保存・読み込み・設定の仕組み

CodexとClaude Codeの自動メモリについて、保存のタイミング、保存先、次の会話への読み込み、設定と確認方法を比較します。必須の指示を残すファイルとの役割の違いも説明します。
ソフトウエア

既存資料から研修スライドをAIで作る方法|台本と配置を先に確認する

既存の営業メモから新人向け研修スライドを作る手順を紹介。Claude・ChatGPTへ貼れる依頼文を使い、6枚の構成、講師台本、配置案、過去デザインの再利用、編集可能なPPTXの確認までつなげます。