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Claude Fable 5でYouTube動画を自動編集|ffmpeg×TTSで制作費1/10

Claude Fable 5とffmpeg、Piper/Coqui XTTS v2のローカルナレーションを組み合わせてYouTube動画編集を自動化する実装手順。1本の外注費5万円を1/10に圧縮する具体的な計算、実際のffmpegコマンド、スキル化して他モデルに引き継ぐSKILL.md例を掲載。
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Claude Code×Codex連携の実装|二重建て構成でPRコストを45%削るガイド

Claude CodeからCodex CLIを呼ぶ二重建て構成の実装ガイド。MCPサーバー・サブエージェント・フック・スラッシュコマンドの4パターンをコピペ可能なbash/pythonコード付きで解説し、Return on Token観点でPR 1本のコストを45%削減する試算まで示します。
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Wordコメント返信を自動化する|Claude Fableで1時間を10分に

契約書レビューのWordコメント押し戻しラリーを、OOXML w:comment仕様の解説とClaude Opus 4.7(Fable)の1M文脈活用で1時間から10分に。SaaS陣との使い分け、Snorbe反復ループ、Before/Afterの具体例まで。法務・総務・コンサル向け。
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Googleカレンダー×Claudeで1年分の業務を棚卸し|経理担当者のリアル手順

Googleカレンダーの1年分の予定をClaudeに整理してもらい、経理・総務の業務を棚卸しする実演型ガイドです。JSON抽出、週次・月次・四半期サマリー、SVGフローチャート、独自命名の対応表まで、非エンジニアでも月曜日から試せる手順で解説します。
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Fable・Codex・Sonnet・Opusの使い分け早見表|変数量で切る2026年のAIモデル選び

Claude Fable 5、ChatGPT Codex(GPT-5.1-Codex-Max)、Claude Sonnet 5、Claude Opus 4.8。2026年に増えすぎたAIモデルを『タスクの変数量 × 推論深度』の2軸で整理し、企業のAI推進担当・エンジニア・非エンジニアの3層それぞれの使い分けを一次情報ベースで解説します。
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Return on Tokenで見直すClaude運用|サブエージェントで消費半減の3層構成

Claude Code のトークン消費を Return on Token(ROT)で見直し、Haiku・Sonnet・Opus の3層構成とサブエージェント委譲で消費を半減させる実装パターンを、情シス・DX担当向けに解説。今週から動ける4週間チェックリスト付き。
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GPT-5.6 SolとFable 5|AIプロンプト設計と使い分け

OpenAIのGPT-5.6 SolとAnthropicのClaude Fable 5は2026年前半に登場したフロンティア級AIモデルです。スペック・料金・推論レベルの比較、実務プロンプトの書き分け、Deep Researchエージェントへの組み込み方まで、生成AI活用を検討する研究開発・企画・エンジニアリング担当者向けに整理します。
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R&D企画の新規テーマ探索を30分で|AIリサーチで6ステップを実演

R&D企画の新規テーマ探索は伝統的に2〜3カ月かかっていました。旭化成や日本ガイシなど化学メーカーの実装事例と、市場マクロから仮説候補まで30分で回すAIリサーチ6ステップ、落とし穴と回避策、Snorbeでの反復ループまでを実務目線で解説します。
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AIリサーチエージェント市場規模2026|世界と日本の分解データ

AIリサーチエージェントの市場規模を、世界(Grand View 10.9B USD)、日本(IDC 2029年6.9兆円)、Deep Research・特許AI・論文AI・市場調査AIのカテゴリ別、資金調達、業界別導入率、2030年予測の5軸で一次ソースURL付きで整理します。2026年7月時点の最新データです。
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論文サーベイのやり方|AI実演で見る文献レビュー効率化の型

論文サーベイをAIで効率化する型を、Elicit・Consensus・SciSpaceの使い分け、ChatGPT Deep Researchとのレイヤー分業、ハルシネーション対策の3層設計、Snorbeによる週次差分運用まで実演付きで解説します。R&D企画や技術戦略の実務で、月次・週次で継続する文献レビューをどう組み立てるかがわかります。