研究開発

サービス・インフラ

製造業の技術ロードマップをAIで作る方法|市場から実証まで6段階

製造業の技術ロードマップを4層で作る手順を解説。AIへ任せる根拠整理と、人が担う実証・投資判断を分けます。
メーカー

エネルギー業界のリサーチAI活用|シナリオの前提を崩さない調査手順

エネルギー業界のリサーチAI活用を、政策、需要、技術、企業案件の証拠設計から解説します。AIで支持と反証を集め、人が単位、期間、シナリオ、成熟度を原典で確認する手順です。
ソフトウエア

Sakana AIとは?日本発AIユニコーン

Sakana AIを、会社の位置づけ、資金調達、The AI Scientist、Sakana Chat・Namazu・Fugu、政府支援と導入前の確認項目に分けて解説します。
サービス・インフラ

AIの回答が一般論に見える理由|アイデアの組み合わせを広げる方法

専門家が生成AIの回答を一般論に感じる理由を、新奇さと適合性の違い、変数を定めた組み合わせ探索、人間の評価に分けて解説します。企画・研究・営業でAIに何を頼み、どこを人間が判断するかを、公開研究の対象と限界、確度区分を添えて具体例で示します。質問文で先に決める変数、AIに依頼する列挙、専門家が確認する制約と証拠の切り分けも紹介します。
ソフトウエア

R&D企画の新規テーマ探索を30分で|AIリサーチで6ステップを実演

R&D企画の新規テーマ探索は伝統的に2〜3カ月かかっていました。旭化成や日本ガイシなど化学メーカーの実装事例と、市場マクロから仮説候補まで30分で回すAIリサーチ6ステップ、落とし穴と回避策、Snorbeでの反復ループまでを実務目線で解説します。
メーカー

2025年ノーベル化学賞の陰にいたAI:MOF研究を加速した技術と代償

2025年ノーベル化学賞の背後でAIが果たした役割を紹介。LLMやGNN、生成AIが材料探索と評価軸をどう変え、データ整備という代償を伴ったかを解説します。