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化学業界AI活用完全ガイド｜研究・特許・市場調査をつなぐ

化学業界AI活用完全ガイド｜研究・特許・市場調査をつなぐ 化学・素材企業のR&Dや知財、事業企画の現場では、市場や政策の動向を捉えるために[官公庁の施策を確認](https://www.inpit.go.jp/content/100881522.pdf:~:text=%E5%AE%98%E5%85%AC%E5%BA%81%E3%81%AE%E6%96%BD%
2026.09.22 2026.10.05 冨田到 冨田到
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R&D企画完全ガイド｜AI時代のテーマ探索・評価・更新

R&D企画完全ガイド｜AI時代のテーマ探索・評価・更新 R&D企画では、技術候補を多く集めるだけで投資判断へ進めません。市場要求を製品KPIと技術課題へ分解し、候補テーマごとに根拠、実証条件、必要資源、中止条件をそろえる必要があります。本記事では、AIが文献・特許・市場情報の候補収集と比較表初稿を担い、人が事業との整合、技術的実現性、投資配分、継続・中止を判
2026.09.22 2026.10.05 冨田到 冨田到
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製造業の技術ロードマップをAIで作る方法｜市場から実証まで6段階

製造業の技術ロードマップを4層で作る手順を解説。AIへ任せる根拠整理と、人が担う実証・投資判断を分けます。
2026.09.12 2026.10.05 冨田到 冨田到
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エネルギー業界のリサーチAI活用｜シナリオの前提を崩さない調査手順

エネルギー業界のリサーチAI活用を、政策、需要、技術、企業案件の証拠設計から解説します。AIで支持と反証を集め、人が単位、期間、シナリオ、成熟度を原典で確認する手順です。
2026.08.24 2026.10.05 冨田到 冨田到
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Sakana AIとは？日本発AIユニコーン

Sakana AIを、会社の位置づけ、資金調達、The AI Scientist、Sakana Chat・Namazu・Fugu、政府支援と導入前の確認項目に分けて解説します。
2026.08.17 2026.08.26 冨田到 冨田到
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サービス・インフラ

AIの回答が一般論に見える理由｜アイデアの組み合わせを広げる方法

専門家が生成AIの回答を一般論に感じる理由を、新奇さと適合性の違い、変数を定めた組み合わせ探索、人間の評価に分けて解説します。企画・研究・営業でAIに何を頼み、どこを人間が判断するかを、公開研究の対象と限界、確度区分を添えて具体例で示します。質問文で先に決める変数、AIに依頼する列挙、専門家が確認する制約と証拠の切り分けも紹介します。
2026.08.09 2026.10.05 冨田到 冨田到
サービス・インフラソフトウエア
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R&D企画の新規テーマ探索を30分で｜AIリサーチで6ステップを実演

R&D企画の新規テーマ探索は伝統的に2〜3カ月かかっていました。旭化成や日本ガイシなど化学メーカーの実装事例と、市場マクロから仮説候補まで30分で回すAIリサーチ6ステップ、落とし穴と回避策、Snorbeでの反復ループまでを実務目線で解説します。
2026.07.10 2026.10.05 冨田到 冨田到
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2025年ノーベル化学賞の陰にいたAI：MOF研究を加速した技術と代償

2025年ノーベル化学賞の背後でAIが果たした役割を紹介。LLMやGNN、生成AIが材料探索と評価軸をどう変え、データ整備という代償を伴ったかを解説します。
2025.10.09 2026.10.05 冨田到 冨田到
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