AIエージェント

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アンビエントAIエージェントとはなにか？常駐するAIで仕事が変わる

チャットボットから「常駐する同僚」へ。アンビエントAIエージェントの仕組み（常駐・イベント駆動）と、事例、失敗から学ぶHuman-in-the-loop設計、自社導入のロードマップを解説します。
2026.02.02 冨田到 冨田到
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ニューロシンボリックAIとは？ 生成AIを「ルール」で監督する新しい設計思想

ニューロシンボリックAIとは、生成AIの柔軟さとルールの厳密さを組み合わせた設計思想です。生成AIに自由に動かせず「提案」だけさせ、ルールが監督・承認する仕組みで危険行動率0%を実現した最新事例と導入のポイントを解説します。
2026.02.01 冨田到 冨田到
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OpenClaw（clawdbot）始め方：AIにPC操作を任せる時代

OpenClawはWhatsAppやSlackからPC/VPSを操作し、ファイル整理やブラウザ作業を代行するAIエージェント。爆発的に普及した理由、開発者と改名騒動、導入手順と安全な権限設計まで解説。
2026.01.31 冨田到 冨田到
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理論上最強のAI「AIXI」入門：LLMと暴走リスクへの考え方

AIXI（理論上最強のAGI）を、ソロモノフ誘導＝圧縮と期待効用最大化＝行動で解説。なぜ実装不能なのか、LLMとの接点、パワーシーキングやワイヤーヘッディングのリスク、量子化・埋め込み理論まで整理します。
2026.01.23 冨田到 冨田到
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YC Fall 2025 スタートアップ131社はAIをOSにする

Y Combinator「YC Fall 2025」のAIスタートアップ131社を分析し、AIが“機能”から“OS”へと変わる地殻変動を整理。産業特化エージェント、動画プリミティブ化、記憶・権限・決済インフラまで、エージェント時代のトレンドと日本企業が明日から取れる6つの実装戦略を解説します。
2025.11.28 冨田到 冨田到
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貿易・物流AIエージェントのスタートアップの資金集中とMoatの描き方

2024年、貿易・物流AI分野への投資が560億ドル超と倍増。しかし資金提供先は273社→171社へ減少。投資家が「選別と集中」で重視する短期ROIと長期的な堀とは？Caspian、Nauta、Shippioなど日米スタートアップの勝ちパターンから、貿易AIエージェント市場の最新トレンドを徹底分析。
2025.11.10 冨田到 冨田到
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サービス・インフラ

Grokipedia完全解説：Wikipedia対抗の野望と課題

イーロン・マスクが立ち上げたGrokipediaは単なるWikipedia対抗ではなく、AI時代の「知識の定義権」を書き換える壮大な実験です。88万件の記事を瞬時に生成する革新性の裏に潜む、中央集権モデルの課題とバイアスの危険性を徹底分析。信頼できる知識基盤となるための条件と、賢い活用法を解説します。
2025.11.07 冨田到 冨田到
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AlphaFold後の覇者：AI創薬とAIラボは設計と自律実験で勝つ

AI創薬・ラボ自動化のスタートアップや研究に約30億ドルが流入。AlphaFold発の設計AIとSelf‑Driving Labによる高速実行、共有データ戦略が資金を呼び、規制対応が次の勝者を左右します。
2025.10.29 冨田到 冨田到
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映画×生成AIスタートアップの現在地：十倍速と千回の試行のリアル

生成AIのツールとスタートアップが映画制作にもたらす現実を整理。VFXでの「10倍速」とキャラクター生成での「1000回の試行」を対比し、専門ツール、権利管理、意思決定の変化を解説します。
2025.10.25 冨田到 冨田到
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EdTech冬の時代、教育×生成AIの投資の3要因と注目スタートアップ

2023年EdTech市場でVC投資が72%減少する中、生成AI教育スタートアップだけが例外的に資金調達に成功。収益モデル、現場課題解決、データ実証力の3つの優位性と、国内外の成功事例から読み解く勝ち筋、投資家が重視するKPIまで徹底解説。
2025.10.22 冨田到 冨田到
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