生成AI

サービス・インフラ

M&Aターゲット選定をAIで半自動化|根拠付き候補を絞る6工程

M&Aの買収候補を公開情報とAIで集め、法人同定と原典確認を経て、人が根拠付きショートリストを承認する6工程を解説します。
サービス・インフラ

新製品ローンチ前の業界調査をAIで半自動化|判断までつなぐ6工程

新製品の発売前に、AIで競合・価格・顧客条件の比較下書きを作り、人が原典確認とローンチ判断を行う6工程を解説します。
サービス・インフラ

学会発表の論文サーベイをAIで半自動化|検索から引用確認まで

公式会議録と学術APIで候補を集め、AIの比較表下書きと研究者の原文確認をつなぐ手順を解説します。
サービス・インフラ

Claude Fable 5.1とは?使い方・料金・おすすめユースケースを解説

Claude Fable 5.1の使い方、料金、Fable 5やGPT-6 Astraとの違いを整理します。Claude CodeとAPIの始め方、公開事例、受入テストを解説します。
サービス・インフラ

GPT-6 Astraとは?使い方・料金・おすすめユースケースを解説

GPT-6 Astraの使い方、料金、GPT-5.6との違いを整理します。ChatGPT、Work、Codex、APIの利用入口と、代表作業で採用を判断する方法を解説します。
サービス・インフラ

生成AIに会社情報を入れても大丈夫?学習オフでも確認すべき法務・契約・セキュリティ

生成AIの学習利用を止めても、会社情報の入力可否は決まりません。個人データ、営業秘密、取引先の秘密情報を分け、保存、人手閲覧、再委託、NDA、DPAを確認する順番を整理します。
サービス・インフラ

ChatGPT・ClaudeにHubSpot・freee・boardをつなぐ|売上予測とキャッシュフロー分析の始め方

HubSpot、freee、boardのAPIから商談・請求・入金データを取得し、ChatGPTまたはClaudeで8週間の売上見込みと週末残高を分析する方法を解説します。認証、課金、入力列、二重計上を防ぐ計算規則、人による原本確認まで一つの実行例で示します。
サービス・インフラ

生成AI調査の精度はモデルよりデータ源で決まる?|専門DB・API・MCP・クローリングの選び方

生成AI調査の情報源と取得経路を分け、母集団、証拠形式、利用条件から、単発調査・継続監視・自社DBの選び方を解説します。
サービス・インフラ

MCP・API・JSONの違い|AIがデータを受け取り、道具を使う仕組み

MCP・API・JSONの役割を図書検索の流れで区別し、AIへ追加する前の認証、権限、送信先、ログ、外部操作の確認方法を解説します。
ソフトウエア

SnorbeとMetareal FNの違い|調査基盤と財務AIを比較

SnorbeとMetareal FNの違いを、調査知識の再利用と財務会議向け分析の観点から比較します。同じ外貨調達案件でPoCを行う手順も示します。