生成AI

サービス・インフラ

新規事業テーマ探索の手順|AIで回す3-6-12週間ロードマップ

新規事業テーマ探索の手順を、3週間マクロ発散→6週間フォーカス絞り込み→12週間ゴー/ノーゴー判断のロードマップで整理します。PESTLE・JTBD・TAM/SAM/SOM・Amazon式PR-FAQ・ステージゲートの実務、Perplexity・Statista・CB Insights・Snorbeの刺しどころを具体的に解説します。
ソフトウエア

論文サーベイの1週間ジャーニー|AIでどこまで自動化できるか

論文サーベイをAIで回す1週間の道のりを、Day 1〜Day 5の5フェーズに分けて解説します。Elicit・Consensus・Undermind・NotebookLM・Claude Projectsの使い分け、Cochraneが示す学術的な線引き、急増するfake citation対策まで具体的にまとめます。
サービス・インフラ

SWOT分析とは?AIで4象限を素早く埋める実務ガイド

SWOT分析の基本から、AIで埋めていい部分と人間が判断する部分、クロスSWOT(TOWS Matrix)の使い方、月曜日から始める反復ループの設計まで、初学者にもわかりやすく実務目線でまとめました。
ソフトウエア

法務・知財のAI導入判断は3層で決まる|守秘・訴訟・契約審査の勘所

日本の法務担当者76%が生成AIを活用、LegalOn AIエージェント利用経験40.2%。Bartz和解15億ドル、Heppner判決、EU AI Act 2026-08、日弁連ガイドラインを土台に、業務類型を High/Med/Low の3層で分ける判断フレームと4本柱のリスク管理、3〜6ヶ月の段階導入まで整理。
ソフトウエア

PESTLE分析とは?|AIで6項目を埋めて監視する運用設計

PESTLE分析の定義から、トヨタEV戦略でのゼロから埋める実演、Perplexity Deep ResearchやChatGPTを使った5ステップワークフロー、監視型PESTLEの運用まで、事業企画・戦略立案担当者が月曜日から使える実務ガイドを解説します。
ソフトウエア

エンベディングとは?|ベクトル空間でAI調査が記憶する仕組み

エンベディング(埋め込み)の基本から2026年の主要モデル、Vector DBの選定、RAGとの違い、リサーチエージェント実装での応用まで、エンジニア向けに数値と出典で押さえた実装ガイドです。
ソフトウエア

食品トレンド調査のAI活用|5工程ワークフロー実装ガイド

食品トレンド調査を5工程に分解し、各工程で使うべきAIツールを整理。Spate 900億検索・Tastewise 223億信号・Symphony予測95%・キリンFJWLA・アサヒ声なき声・Foodpairing・合成ペルソナ・Nestle 3ヶ月→3週間・PepsiCo 6週間を土台に、月曜日から真似できる粒度で書きます。
ソフトウエア

デザイントレンド調査のAI活用|3層構造インスピ収集術

Pinterest4時間スクロールをやめる。ムード・カラータイポ・レイアウトの3層に分けて、Midjourney V7、Krea 2 Turbo、Khroma、Fontjoy、Uizardなどを使い分ける実務ワークフローを解説します。
ソフトウエア

弁理士の先行技術調査事例|AIで工数を半減させた事務所の設計

弁理士の先行技術調査にAIを入れた実例を3件(SK弁理士法人・トヨタテクニカルディベロップメント×FRONTEO・NEC知財部)で解説。50時間を5時間に、調査時間を93.5%圧縮した導入プロセスと、AIに任せない判断領域を実務向けに整理します。
サービス・インフラ

デスクリサーチとは?AI時代までの進化を歴史から解きほぐす

デスクリサーチは1900年の帝国データバンクから2026年のClaude Scienceまで、道具が3段階で書き換わってきた仕事です。伝統時代・Web検索時代・AI時代の変化を数字と一次ソースで追いかけ、変わらない本質と新しい選択肢としてのSnorbeまでを解きほぐします。