生成AI

ソフトウエア

R&D企画の新規テーマ探索を30分で|AIリサーチで6ステップを実演

R&D企画の新規テーマ探索は伝統的に2〜3カ月かかっていました。旭化成や日本ガイシなど化学メーカーの実装事例と、市場マクロから仮説候補まで30分で回すAIリサーチ6ステップ、落とし穴と回避策、Snorbeでの反復ループまでを実務目線で解説します。
ソフトウエア

論文サーベイのやり方|AI実演で見る文献レビュー効率化の型

論文サーベイをAIで効率化する型を、Elicit・Consensus・SciSpaceの使い分け、ChatGPT Deep Researchとのレイヤー分業、ハルシネーション対策の3層設計、Snorbeによる週次差分運用まで実演付きで解説します。R&D企画や技術戦略の実務で、月次・週次で継続する文献レビューをどう組み立てるかがわかります。
ソフトウエア

金融業界のリサーチAI|ROI計算で見る導入判断の3層モデル

金融業界のリサーチAI導入をROIの3層モデルで整理。層1は人件費削減、層2は意思決定精度、層3は新規収益機会。JPMorgan、Morgan Stanley、BlackRock Aladdin、MUFGなど9社の実数を交えて、初学者にもわかる形で解説します。
サービス・インフラ

SaaS業界のリサーチAI活用事例|2025年月別に見た採用スタック変化

日本のSaaS企業(サイボウズ・SmartHR・freee・Sansan・マネーフォワード・ラクス・LayerX・GMOほか)が2025年に採用した生成AI/リサーチAIのスタック変化を月別カレンダーで整理。SmartHR 10%削減、MF AI確定申告仕分け1/10、ラクス95%削減の数値とCxOのスタック更新指標まで踏み込みます。
サービス・インフラ

新規事業テーマ探索の手順|AIで回す3-6-12週間ロードマップ

新規事業テーマ探索の手順を、3週間マクロ発散→6週間フォーカス絞り込み→12週間ゴー/ノーゴー判断のロードマップで整理します。PESTLE・JTBD・TAM/SAM/SOM・Amazon式PR-FAQ・ステージゲートの実務、Perplexity・Statista・CB Insights・Snorbeの刺しどころを具体的に解説します。
ソフトウエア

論文サーベイの1週間ジャーニー|AIでどこまで自動化できるか

論文サーベイをAIで回す1週間の道のりを、Day 1〜Day 5の5フェーズに分けて解説します。Elicit・Consensus・Undermind・NotebookLM・Claude Projectsの使い分け、Cochraneが示す学術的な線引き、急増するfake citation対策まで具体的にまとめます。
サービス・インフラ

SWOT分析とは?AIで4象限を素早く埋める実務ガイド

SWOT分析の基本から、AIで埋めていい部分と人間が判断する部分、クロスSWOT(TOWS Matrix)の使い方、月曜日から始める反復ループの設計まで、初学者にもわかりやすく実務目線でまとめました。
ソフトウエア

法務・知財のAI導入判断は3層で決まる|守秘・訴訟・契約審査の勘所

日本の法務担当者76%が生成AIを活用、LegalOn AIエージェント利用経験40.2%。Bartz和解15億ドル、Heppner判決、EU AI Act 2026-08、日弁連ガイドラインを土台に、業務類型を High/Med/Low の3層で分ける判断フレームと4本柱のリスク管理、3〜6ヶ月の段階導入まで整理。
ソフトウエア

PESTLE分析とは?|AIで6項目を埋めて監視する運用設計

PESTLE分析の定義から、トヨタEV戦略でのゼロから埋める実演、Perplexity Deep ResearchやChatGPTを使った5ステップワークフロー、監視型PESTLEの運用まで、事業企画・戦略立案担当者が月曜日から使える実務ガイドを解説します。
ソフトウエア

エンベディングとは?|ベクトル空間でAI調査が記憶する仕組み

エンベディング(埋め込み)の基本から2026年の主要モデル、Vector DBの選定、RAGとの違い、リサーチエージェント実装での応用まで、エンジニア向けに数値と出典で押さえた実装ガイドです。